├─ PART5 ->
└─ 第16章 统计分析方法论 ->
├─ 第9节 朴素贝叶斯 ->
├─ 第一十六章第9节： 朴素贝叶斯.mp4 - 596.33 MB
└─ 朴素贝叶斯.pdf - 950.07 KB
├─ 第8节 KNN ->
├─ 第一十六章第8节： KNN.mp4 - 506.42 MB
└─ KNN.pdf - 845.51 KB
├─ 第7节 逻辑回归 ->
├─ 逻辑回归课件.pdf - 909.03 KB
└─ 第一十六章第7节： 逻辑回归.mp4 - 500.75 MB
├─ 第6节 线性回归 ->
├─ 第一十六章第6节： 线性回归.mp4 - 511.33 MB
├─ 20201223线性回归.pdf - 1.04 MB
├─ 20201223-奖学金作业（12月25日12：30前提交）.txt - 329 B
└─ 20201223-培优班作业（12月25日12：30前提交）.txt - 331 B
├─ 第5节 常用假设检验（二） ->
├─ 第一十六章第5节： 常用假设检验（二）.mp4 - 455.56 MB
├─ 20201221常用假设检验（二）课件.pdf - 740.14 KB
├─ 20201221-奖学金作业（12月23日12：30前提交）.txt - 329 B
└─ 20201221-培优班作业（12月23日12：30前提交）.txt - 331 B
├─ 第4节 常用假设检验 ->
├─ 第一十六章第4节： 常用假设检验（一）.mp4 - 509.95 MB
├─ 20201218常用假设检验 .pdf - 1.15 MB
├─ 20201218-奖学金作业（12月21日12：30前提交）.txt - 333 B
└─ 20201218-培优班作业（12月21日12：30前提交）.txt - 333 B
└─ …………………………
├─ PART3 ->
├─ 第9章 Python科学计算 ->
├─ 第4节 科学计算库Pandas下 ->
├─ 第九章第4节： 科学计算库Pandas下.mp4 - 255.94 MB
├─ 20200925-奖学金班作业(9月28日 12：30之前提交).txt - 264 B
└─ 20200925-培优班作业(9月28日 1230之前提交 ).txt - 263 B
├─ 第3节 科学计算库Pandas上 ->
├─ 第九章第3节： 科学计算库Pandas上.mp4 - 254.74 MB
├─ 20200923Pandas课件.pdf - 731.21 KB
├─ 20200923-奖学金班作业(9月25日 12：30之前提交).txt - 262 B
└─ 20200923-培优班作业(9月25日 1230之前提交 ).txt - 263 B
├─ 第2节 科学计算库NumPy ->
├─ 第九章第2节： 科学计算库NumPy.mp4 - 308.29 MB
├─ 奖学金班作业.txt - 262 B
├─ 培优班作业.txt - 263 B
└─ 20200921NumPy课件.pdf - 952.68 KB
└─ 第1节 Python可视化matplotlib ->
├─ 第九章第1节： Python可视化matplotlib.mp4 - 228.66 MB
├─ 20200918matplotlib课件.pdf - 1.27 MB
├─ 20200918-奖学金作业（9月21日12：30前提交）.txt - 359 B
└─ 20200918 -培优班作业（9月21日12：30前提交）.txt - 353 B
├─ 第12章 大数据分析 ->
├─ 第8节 完全分布式补充 ->
├─ 第一十二章第8节： 集群基准测试与使用.mp4 - 33.84 MB
├─ 第一十二章第8节： 课程介绍.mp4 - 15.91 MB
├─ 第一十二章第8节： 虚拟机设置与免密登录.mp4 - 47.18 MB
├─ 第一十二章第8节： 注意事项与总结.mp4 - 56.5 MB
├─ 第一十二章第8节： 完全分布式集群的搭建.mp4 - 144.13 MB
├─ 第一十二章第8节： 安装CentOS7系统.mp4 - 35.38 MB
├─ 第一十二章第8节： 创建3台虚拟机.mp4 - 33.06 MB
├─ 第一十二章第8节： MySQL5.7的安装.mp4 - 77.58 MB
└─ 伪分布式网盘资料.txt - 157 B
├─ 第7节 大数据分析综合案例 ->
├─ 第一十二章第7节： 大数据分析综合案例.mp4 - 241.52 MB
├─ 20201104大数据分析综合案例.pdf - 1.27 MB
├─ 20201104-奖学金作业（11月06日12：30前提交）.txt - 353 B
└─ 20201104 -培优班作业（11月06日12：30前提交）.txt - 351 B
├─ 第6节 HiveSQL常用优化技巧 ->
├─ 第一十二章第6节： HiveSQL常用优化技巧.mp4 - 252.83 MB
├─ 5.HiveSQL常用优化技巧.pdf - 765.64 KB
├─ 20201102-奖学金作业（11月04日12：30前提交）.txt - 353 B
└─ 20201102 -培优班作业（11月04日12：30前提交）.txt - 353 B
├─ 第5节 HiveSQL核心技能3-窗口函数 ->
├─ 第一十二章第5节： HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4 - 303.89 MB
├─ 4.HiveSQL核心技能-窗口函数.pdf - 1.33 MB
├─ 20201030-奖学金作业（11月2日12：30前提交）.txt - 351 B
└─ 20201030 -培优班作业（11月2日12：30前提交）.txt - 347 B
├─ 第4节 HiveSQL核心技能2-表连接 ->
├─ 第一十二章第4节： HiveSQL核心技能2-表连接.mp4 - 330.99 MB
├─ 3.HiveSQL核心技能-表连接.pdf - 908.91 KB
├─ 20201028-奖学金作业（10月30日12：30前提交）.txt - 351 B
└─ 20201028 -培优班作业（10月30日12：30前提交）.txt - 349 B
├─ 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数 ->
├─ 第一十二章第3节： HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4 - 276.31 MB
├─ 20201026HiveSQL核心技能-常用函数.pdf - 811.93 KB
├─ 20201026-奖学金作业（10月28日12：30前提交）.txt - 353 B
└─ 20201026 -培优班作业（10月28日12：30前提交）.txt - 353 B
├─ 第11章 MySQL ->
├─ 第4节 MySQL案例 ->
├─ 20202021MySQL综合案例.pdf - 238.16 KB
├─ 20201021-奖学金作业（10月23日12：30前提交）.txt - 353 B
└─ 20201021-培优班作业（10月23日12：30前提交）.txt - 355 B
├─ 第3节 MySQL数据库（三） ->
├─ 第3节MySQL(三).pdf - 546.99 KB
├─ 20201019-奖学金作业（10月21日12：30前提交）.txt - 353 B
└─ 20201019 -培优班作业（10月21日12：30前提交）.txt - 351 B
├─ 第2节 MySQL数据库（二） ->
├─ 第2节MySQL(二).pdf - 437.81 KB
├─ 建表语句.txt - 1.65 KB
├─ 20201016-奖学金班作业(10月19日 12：30之前提交).txt - 258 B
└─ 20201016-培优班作业(10月169日 12：30之前提交 ).txt - 265 B
└─ 第1节 MySQL数据库（一） ->
├─ 第1节MySQL入门.pdf - 2.16 MB
├─ MySQL8数据类型.xlsx - 16.07 KB
├─ 20201014-奖学金班作业(10月16日 12：30之前提交).txt - 260 B
└─ 20201014-培优班作业(10月16日 1230之前提交 ).txt - 265 B
└─ 第10章 Python项目实战 ->
├─ 第3节 电商平台用户画像分析 ->
├─ 第一十章第3节： 电商平台用户画像分析.mp4 - 219.81 MB
├─ 20201012案例基于电商平台用户画像分析课件.pdf - 564.48 KB
├─ 20201012-奖学金班作业(10月14日 12：30之前提交).txt - 264 B
└─ 20201012-培优班作业(10月14日 1230之前提交 ).txt - 263 B
├─ 第2节 电商销售数据分析 ->
├─ 网址发布页.url - 114 B
├─ 第一十章第2节： 电商销售数据分析.mp4 - 318.39 MB
├─ 整理不易支持一下！.url - 110 B
├─ README.txt - 1.77 KB
├─ 20201009案例电商数据分析课件.pdf - 869.69 KB
├─ 20201009-奖学金作业（10月12日12：30前提交）.txt - 355 B
└─ 20201009-培优班作业（10月12日12：30前提交）.txt - 353 B
└─ 第1节 电影数据分析 ->
├─ 第一十章第1节： 电影数据分析.mp4 - 275.51 MB
├─ 第13节科学计算库练习之电影数据分析.pdf - 548.88 KB
├─ 20200928-奖学金作业（10月9日12：30前提交）.txt - 380 B
└─ 20200928 -培优班作业（10月9日12：30前提交）.txt - 351 B
└─ PART2 ->
├─ 第8章 Python基础 ->
├─ 第9节 课程录制 ->
├─ 第八章第9节： 爬虫与数据整理.mp4 - 202.79 MB
└─ 第八章第9节： 时间模块.mp4 - 88.29 MB
├─ 第8节 数据爬取常用库的使用 ->
├─ 第八章第8节： 数据爬取常用库的使用.mp4 - 241.52 MB
├─ 20200916-奖学金作业（9月18日12：30前提交）.txt - 359 B
└─ 20200916 -培优班作业（9月18日12：30前提交）.txt - 353 B
├─ 第7节 数据爬虫基本原理 ->
├─ 第八章第7节： 数据爬虫基本原理.mp4 - 345.94 MB
├─ 数据爬虫的基本原理.pdf - 995.34 KB
├─ 20200914-奖学金作业（9月16日12：30前提交）.txt - 359 B
└─ 20200914 -培优班作业（9月16日12：30前提交）.txt - 353 B
├─ 第6节 Python基础回顾 ->
└─ 第八章第6节： Python基础回顾.mp4 - 156.47 MB
├─ 第5节 Python文件操作excel,word ->
├─ 第八章第5节： Python文件操作excel-word.mp4 - 291.44 MB
├─ 奖学金班作业.txt - 266 B
└─ 培优班作业.txt - 263 B
├─ 第4节 Python面向对象与模块 ->
├─ 第八章第4节： Python面向对象与模块.mp4 - 230.02 MB
├─ 奖学金班作业.txt - 269 B
├─ 培优班作业.txt - 264 B
└─ python面向对象与模块.pdf - 4.47 MB
└─ …………………………
├─ 第7章 开班典礼之快速认知数据分析（含课程表） ->
└─ 第1节 开班典礼之快速认知数据分析 ->
├─ 第七章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析.mp4 - 956.69 MB
├─ 开班典礼.pdf - 91.44 MB
├─ 大数据分析师课程体系介绍.pdf - 444.91 KB
├─ 20200831-奖学金作业（9月2日12：30前提交）.txt - 359 B
├─ 20200831-培优班作业（9月2日12：30前提交）.txt - 353 B
├─ 02_Jupyter Notebook介绍.pdf - 1.84 MB
└─ 01_Python简介与环境安装 .pdf - 1.26 MB
├─ 第6章 培优班 ->
├─ 第2节 培优班质检数据 ->
├─ 分析16期获奖名单.xlsx - 10.42 KB
├─ 分析16最终版考勤.xlsx - 19.48 KB
├─ 16培优班新.xlsx - 16.22 KB
├─ 16培优-9月.xlsx - 12.92 KB
├─ 16培优-12月新.xlsx - 18.3 KB
├─ 16培优-11月.xlsx - 15.84 KB
└─ 16培优-10月.xlsx - 14.03 KB
└─ 第1节 培优班周学习计划（实时更新） ->
├─ 培优班学员学习第十四周计划表.pdf - 253.92 KB
├─ 培优班学员学习第十六周计划表.pdf - 258.81 KB
├─ 培优班学员学习第十五周计划表.pdf - 250.82 KB
├─ 培优班学员学习第十二周计划表.pdf - 258.9 KB
├─ 培优班学员学习第十三周计划表.pdf - 233.68 KB
├─ 培优班学员学习第十七周计划表.pdf - 255.63 KB
└─ 培优班学员学习第十一周计划表 .pdf - 231.89 KB
└─ 第5章 阶段性测试 ->
├─ 第4节 1月测试 ->
├─ 第四阶段考前需知.txt - 506 B
└─ 16期第四阶段月考.txt - 618 B
├─ 第3节 11月测试 ->
├─ 第三阶段考前需知.txt - 485 B
├─ 16第3次月考分数.xlsx - 11.78 KB
└─ 16期第三阶段月考.txt - 595 B
├─ 第2节 10月测试 ->
├─ 考前须知.png - 79.01 KB
├─ 第二阶段考前需知(1).txt - 3.3 KB
├─ 一、二阶段月考编程参考答案(1).docx - 313.15 KB
└─ 16期第二阶段月考.txt - 612 B
└─ 第1节 9月测试 ->
├─ 考前需知.txt - 829 B
├─ 奖学金班普通班班第一个月月考（自愿参加）.txt - 803 B
└─ 培优班第一个月月考.txt - 722 B
微信视频投屏：
1、在手机端微信中会拦截投屏功能，需要首先点击视频页面右上角“...”图标，选择“在浏览器中打开”，在列表中选取具备投屏功能的浏览器，推荐使用QQ浏览器
2、在新打开的浏览器视频页面里，点击播放按钮，可在视频框右上角看到一个“TV”投屏小图标，只要电视和手机在同一WiFi环境下，点击按钮即刻享受大屏观感！
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