└─ 【Python教程】Python3 数据科学入门与实战 ->
├─ 第6章 绘图和可视化之Seaborn ->
├─ 6-5 seaborn强大的调色功能.mp4 - 54.3M
├─ 6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4 - 48.5M
├─ 6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4 - 45.4M
├─ 6-1 seaborn介绍.mp4 - 34.3M
└─ 6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4 - 22.7M
├─ 第2章 Numpy入门 ->
├─ 2-5 Array的input和output.mp4 - 9.8M
├─ 2-4 数组与矩阵运算.mp4 - 21.7M
├─ 2-3 Array的创建及访问.mp4 - 14.7M
├─ 2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4 - 7.1M
└─ 2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4 - 7.2M
├─ 第5章 绘图和可视化之Matplotlib ->
├─ 5-4 Pandas绘图之Series.mp4 - 24.3M
├─ 5-6 直方图和密度图.mp4 - 25M
├─ 5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4 - 20.4M
├─ 5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4 - 35.7M
├─ 5-1 Matplotlib介绍.mp4 - 12.4M
└─ 5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4 - 29.6M
├─ 第3章 Pandas入门 ->
├─ 3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4 - 39.5M
├─ 3-9 Mapping和Replace.mp4 - 15M
├─ 3-1 Pandas Series.mp4 - 11.5M
├─ 3-2 Pandas DataFrame.mp4 - 21.6M
├─ 3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4 - 23M
├─ 3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4 - 24.2M
├─ 3-7 谈一谈NaN.mp4 - 16.3M
├─ 3-8 多级Index.mp4 - 18.8M
└─ 3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4 - 44M
├─ 第8章 课程总结 ->
└─ 8-1 总结.mp4 - 21.7M
├─ 第4章 Pandas玩转数据 ->
├─ 4-10 数据分箱技术Binning.mp4 - 23M
├─ 4-11 数据分组技术GroupBy.mp4 - 31.8M
├─ 4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4 - 15.8M
├─ 4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4 - 40.8M
├─ 4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4 - 21.6M
├─ 4-3 重命名Dataframe的index.mp4 - 34M
├─ 4-8 时间序列操作基础.mp4 - 38.7M
├─ 4-6 通过apply进行数据预处理.mp4 - 24.8M
├─ 4-5 Concatenate和Combine.mp4 - 24.2M
├─ 4-4 DataFrame的merge操作.mp4 - 25.8M
├─ 4-2 Series和DataFrame的排序.mp4 - 32.7M
├─ 4-13 透视表.mp4 - 52.5M
├─ 4-7 通过去重进行数据清洗.mp4 - 18.2M
└─ 4-14 分组和透视功能实战.mp4 - 65.1M
├─ 第1章 实验环境的搭建 ->
├─ 1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4 - 22.5M
├─ 1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4 - 24.5M
├─ 1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4 - 17.1M
├─ 1-1 导学视频.mp4 - 12.1M
├─ 1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4 - 57.4M
└─ 1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4 - 19.5M
├─ 第7章 数据分析项目实战 ->
├─ 7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4 - 51.3M
├─ 7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4 - 26.9M
├─ 7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4 - 53.4M
└─ 7-1 实战准备.mp4 - 21.7M
├─ 【必备资源】.png - 542.8KB
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