【Python教程】Python.网易云课堂.深度学xi与PyTorch入门实战教程⭐全网收集的JAVA、python、C++ 全套教程合集3T

└─ 【Python教程】Python.网易云课堂.深度学xi与PyTorch入门实战教程 ->
　 ├─ 06.随机梯度下降 ->
　 　 ├─ 28.lesson17 常见梯度.mp4 - 18.4M
　 　 ├─ 31.lesson18 激活函数及其梯度3.mp4 - 65.3M
　 　 ├─ 26.lesson16 什么是梯度1.mp4 - 69.2M
　 　 ├─ 30.lesson18 激活函数及其梯度2.mp4 - 44.4M
　 　 ├─ 27.lesson16 什么是梯度2.mp4 - 43.3M
　 　 └─ 29.lesson18 激活函数及其梯度1.mp4 - 45.5M
　 ├─ 12.循环神经网络RNN&LSTM ->
　 　 ├─ 66.lesson47-RNN原理-1.mp4 - 28.4M
　 　 ├─ 73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 - 45.7M
　 　 ├─ 71.lesson50-RNN训练难题.mp4 - 55M
　 　 ├─ 74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4 - 28.4M
　 　 ├─ 75.lesson53-情感分类实战.mp4 - 68.6M
　 　 ├─ 65.lesson46-时间序列表示.mp4 - 53.5M
　 　 ├─ 70.lesson49-时间序列预测.mp4 - 53.3M
　 　 ├─ 68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4 - 34.2M
　 　 ├─ 72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 - 33M
　 　 ├─ 69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4 - 29.9M
　 　 └─ 67.lesson47-RNN原理-2.mp4 - 34.9M
　 ├─ 13.对抗生成网络GAN ->
　 　 ├─ 80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 - 36.6M
　 　 ├─ 78.lesson56-GAN发展.mp4 - 23M
　 　 ├─ 86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 - 20.2M
　 　 ├─ 81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 - 36.8M
　 　 ├─ 82.lesson60-EM距离.mp4 - 17.2M
　 　 ├─ 85.lesson63-GAN实战.mp4 - 33.3M
　 　 ├─ 87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 - 36.3M
　 　 ├─ 79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 - 20.4M
　 　 ├─ 77.lesson55-画家的成长历程.mp4 - 28.9M
　 　 ├─ 76.lesson54-数据分布.mp4 - 17.4M
　 　 ├─ 83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 - 28.8M
　 　 └─ 84.lesson62-G和D实现.mp4 - 17.3M
　 ├─ 09.过拟合 ->
　 　 ├─ 44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 - 42.5M
　 　 ├─ 45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 - 45.9M
　 　 ├─ 48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 - 51.5M
　 　 ├─ 46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 - 32.3M
　 　 ├─ 49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4 - 51.2M
　 　 └─ 47.lesson33-regularization.mp4 - 39M
　 ├─ 11.CIFAR10与ResNet实战 ->
　 　 ├─ 63.lesson43-nn.Module-2.mp4 - 31.4M
　 　 ├─ 61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4 - 43.6M
　 　 ├─ 64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4 - 46.8M
　 　 ├─ 59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 - 40.4M
　 　 ├─ 62.lesson43-nn.Module-1.mp4 - 45M
　 　 ├─ 60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4 - 53.2M
　 　 ├─ 55.lesson39-Pooling&upsample.mp4 - 34.1M
　 　 ├─ 56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 - 41.4M
　 　 ├─ 57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 - 51.3M
　 　 └─ 58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 - 49.3M
　 ├─ 03.初见深度学习 ->
　 　 ├─ 4.lesson3-初探Linear Regression案例-2.mp4 - 43.1M
　 　 ├─ 3.lesson3-初探Linear Regression案例-1.mp4 - 71.9M
　 　 ├─ 7.lesson5 -手写数字问题引入2.mp4 - 21M
　 　 ├─ 5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例.mp4 - 35.7M
　 　 └─ 6.lesson5 -手写数字问题引入1.mp4 - 36.7M
　 ├─ 07.感知机梯度传播推导 ->
　 　 ├─ 32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 - 47.4M
　 　 ├─ 34.lesson20 链式法则.mp4 - 39.9M
　 　 ├─ 33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 - 49.7M
　 　 ├─ 35.lesson21 反向传播.mp4 - 82M
　 　 └─ 36.lesson22 优化小实例.mp4 - 39.2M
　 ├─ 04.Pytorch张量操作 ->
　 　 ├─ 12.lesson8 索引与切片1.mp4 - 47.2M
　 　 ├─ 11.lesson7 创建Tensor 2.mp4 - 44.3M
　 　 ├─ 09.lesson6 基本数据类型2.mp4 - 28.2M
　 　 ├─ 13.lesson8 索引与切片2.mp4 - 45.4M
　 　 ├─ 17.lesson9 维度变换4.mp4 - 40.8M
　 　 ├─ 16.lesson9 维度变换3.mp4 - 40.8M
　 　 ├─ 15.lesson9 维度变换2.mp4 - 40.7M
　 　 ├─ 10.lesson7 创建Tensor 1.mp4 - 51.6M
　 　 ├─ 14.lesson9 维度变换1.mp4 - 33.1M
　 　 └─ 08.lesson6 基本数据类型1.mp4 - 54.4M
　 ├─ 08.多层感知机与分类器 ->
　 　 ├─ 41.lesson28 激活函数与GPU加速.mp4 - 39.6M
　 　 ├─ 42.lesson29 测试.mp4 - 53.8M
　 　 ├─ 38.lesson25 交叉熵.mp4 - 72.8M
　 　 ├─ 37.lesson24 Logistic Regression.mp4 - 47.8M
　 　 ├─ 39.lesson26 多分类实战.mp4 - 35M
　 　 ├─ 43.lesson30-Visdom可视化.mp4 - 52.8M
　 　 └─ 40.lesson27 全连接层.mp4 - 52.1M
　 ├─ 02.开发环境准备 ->
　 　 └─ 2.lesson2-开发环境准备.mp4 - 54.5M
　 ├─ 01.深度学习框架介绍 ->
　 　 └─ 1.lesson1-PyTorch介绍.mp4 - 48.7M
　 ├─ 【必备资源】.png - 542.8KB
　 ├─ 【必看，所有资料合集免费地址】.docx - 11.4KB
　 └─ zfdev_tree.txt - 6.1KB