研究生机器学习课程-浙江大学

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　 ├─ 21.机器学习课程-21.人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬.q.mp4 - 138.8M
　 ├─ 45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4 - 301.5M
　 ├─ 16.机器学习课程-16.支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果）.mp4 - 16.7M
　 ├─ 24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4 - 994.7M
　 ├─ 6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 - 163.5M
　 ├─ 19.机器学习课程-19.人工神经网络 – 神经元的数学模型.mp4 - 75M
　 ├─ 12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 - 475.4M
　 ├─ 14.机器学习课程-14.支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）.mp4 - 55.7M
　 ├─ 1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4 - 14.2M
　 ├─ 33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4 - 37.7M
　 ├─ 23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4 - 59.8M
　 ├─ 49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4 - 69.2M
　 ├─ 22.机器学习课程-22.人工神经网络 – 多层神经网络.mp4 - 130.5M
　 ├─ 4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4 - 55.2M
　 ├─ 26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4 - 39.8M
　 ├─ 35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 - 329.9M
　 ├─ 36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4 - 75M
　 ├─ 47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4 - 115.9M
　 ├─ 25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 - 225.9M
　 ├─ 20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 - 432M
　 ├─ 34.机器学习课程-34.AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)..mp4 - 73.9M
　 ├─ 56.机器学习课程 56人工智能中的哲学 世界是否有规律.mp4 - 37.1M
　 ├─ 37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4 - 49.6M
　 ├─ 18.机器学习课程-18.支持向量机 – 处理多类问题.mp4 - 118.9M
　 ├─ 3.机器学习课程（三）概念介绍.mp4 - 27.3M
　 ├─ 29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）.mp4 - 113.7M
　 ├─ 32.机器学习课程-32.深度学习 – 卷积神经网络的应用.qsv..mp4 - 52.1M
　 ├─ 28.机器学习课程 28 深度学习 卷积神经网络LeNet.qsv..mp4 - 372.8M
　 ├─ 30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4 - 79.5M
　 ├─ 31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4 - 111.4M
　 ├─ 61.机器学习课程 61 人工智能中的哲学未来展望.mp4 - 36.1M
　 ├─ 55.机器学习课程 55人工智能中的哲学 图灵测试.mp4 - 28.7M
　 ├─ 58.机器学习课程 58人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论.mp4 - 85.7M
　 ├─ 5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4 - 150.3M
　 ├─ 2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4 - 64.9M
　 ├─ 41.机器学习课程-41.概率分类法概述.mp4 - 121.1M
　 ├─ 48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4 - 249M
　 ├─ 10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射..mp4 - 233.6M
　 ├─ 50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 - 839.4M
　 ├─ 52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 - 151.1M
　 ├─ 43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 - 194.1M
　 ├─ 53.机器学习课程 53人工智能中的哲学 缸中之脑.mp4 - 62.9M
　 ├─ 13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4 - 73.2M
　 ├─ 54.机器学习课程 54人工智能中的哲学 意识问题.mp4 - 80.1M
　 ├─ 51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 - 213.4M
　 ├─ 42.机器学习课程-42.概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器.mp4 - 101.4M
　 ├─ 40.机器学习课程-40.目标检测 （RCNN和FCN）.mp4 - 161.5M
　 ├─ 59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4 - 90.6M
　 ├─ 44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4 - 32.8M
　 └─ 17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 - 160.6M