TensorFlow 快速入门与实战

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　 ├─ 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4 - 137.8M
　 ├─ 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4 - 181.7M
　 ├─ 27丨房价预测模型之数据处理.mp4 - 338.7M
　 ├─ 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4 - 76M
　 ├─ 26丨房价预测模型介绍.mp4 - 84.3M
　 ├─ 10丨Hello TensorFlow.mp4 - 92.7M
　 ├─ 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4 - 202.1M
　 ├─ 22丨会话（Session）是什么.mp4 - 244M
　 ├─ 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4 - 144.6M
　 ├─ 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4 - 238.1M
　 ├─ 06丨TensorFlow的落地应用.mp4 - 212.5M
　 ├─ 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4 - 199.6M
　 ├─ 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4 - 366.5M
　 ├─ 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4 - 275.8M
　 ├─ 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4 - 90.1M
　 ├─ 05丨TensorFlow的应用场景.mp4 - 275.8M
　 ├─ 01丨课程内容综述.mp4 - 55.4M
　 ├─ 02丨第一章内容概述.mp4 - 26.9M
　 ├─ 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4 - 177.3M
　 ├─ 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4 - 93.5M
　 ├─ 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4 - 355.8M
　 ├─ 25丨房价预测模型的前置知识.mp4 - 290.7M
　 ├─ 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4 - 214M
　 ├─ 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4 - 238.6M
　 ├─ 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4 - 191.3M
　 ├─ 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4 - 414.4M
　 ├─ 65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4 - 93.9M
　 ├─ 64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4 - 113.3M
　 ├─ 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4 - 310.5M
　 ├─ 07丨TensorFlow的发展现状.mp4 - 117.4M
　 ├─ 08丨第二章内容概述.mp4 - 20.2M
　 ├─ 13丨第三章内容概述.mp4 - 41.3M
　 ├─ 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4 - 321.9M
　 ├─ 62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4 - 105.4M
　 ├─ 48丨模型损失函数设计.mp4 - 313.6M
　 ├─ 49丨模型训练过程分析.mp4 - 442.5M
　 ├─ 66丨课程总结.mp4 - 45.6M
　 ├─ 42丨实战MNIST CNN网络.mp4 - 556.5M
　 ├─ 59丨测试与可视化分析.mp4 - 284.8M
　 ├─ 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4 - 145.8M
　 ├─ 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4 - 376.7M
　 ├─ 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4 - 115.4M
　 ├─ 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4 - 272.8M
　 ├─ 55丨人脸识别算法介绍.mp4 - 332.1M
　 ├─ 60丨番外篇内容介绍.mp4 - 22.6M
　 ├─ 34丨第五章内容概述.mp4 - 29.3M
　 ├─ 58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4 - 503.8M
　 ├─ 52丨人脸识别问题概述.mp4 - 399.5M
　 ├─ 57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4 - 418.5M
　 └─ 43丨第六章内容概述.mp4 - 21.4M