【数据技术课堂】深度学习实战训练营（5期）

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　 ├─ 04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 - 404.6M
　 ├─ 19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 - 121.9M
　 ├─ 08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 - 1.5G
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　 ├─ 07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 - 407.1M
　 ├─ 16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 - 46.7M
　 ├─ 11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 - 132.8M
　 ├─ 02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 - 73.9M
　 ├─ 17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 - 122.8M
　 ├─ 14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 - 75.6M
　 ├─ 01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 - 116M
　 ├─ 12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 - 91.7M
　 ├─ 04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 - 191.5M
　 ├─ 18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 - 181.7M
　 ├─ 05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 - 305.2M
　 ├─ 13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 - 172.9M
　 ├─ 06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 - 312.3M
　 ├─ 10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 - 138.3M
　 ├─ 20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 - 83.1M
　 ├─ 09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 - 1.5G
　 ├─ 15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 - 125.9M
　 └─ 03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 - 101M