└─ 构建数据分析工程师能力模型 ->
├─ {8}--第8章总结与展望-尾曲 ->
├─ 刀网地址发布页.url - 114 B
├─ [8.4]--8-4学习完这个课程以后怎样继续深入数据分析的学习?.mp4 - 32.84 MB
├─ [8.3]--8-3选择合适的意向领域及成长路线.mp4 - 31.95 MB
├─ [8.2]--8-2数据分析工程师面试问题方向讲解.mp4 - 49.44 MB
├─ [8.1]--8-1整章课程回顾.mp4 - 19.82 MB
└─ README.txt - 1.91 KB
├─ {7}--第7章APP活跃用户预测(模型)项目实战-主歌二 ->
├─ [7.9]--7-9构建模型差异性进行融合.mp4 - 113.83 MB
├─ [7.8]--7-8使用树模型三剑客.mp4 - 101.25 MB
├─ [7.7]--7-7选择有价值的特征.mp4 - 70.75 MB
├─ [7.6]--7-6构建描述拍客的特征.mp4 - 73.53 MB
├─ [7.5]--7-5构建描述用户的特征.mp4 - 97.53 MB
├─ [7.4]--7-4滑窗法扩充训练集数据.mp4 - 105.99 MB
└─ [7.3]--7-3用户行为数据分析和可视化.mp4 - 55.77 MB
├─ {6}--第6章数据挖掘模型应用-主歌一 ->
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├─ [6.5]--6-5进行模型高阶实践.mp4 - 69.94 MB
├─ [6.4]--6-4如何选择合适的模型?.mp4 - 69.38 MB
├─ [6.3]--6-3特征工程的重要性.mp4 - 66.77 MB
├─ [6.2]--6-2数据探索性分析(EDA).mp4 - 23.93 MB
├─ [6.1]--6-1问题理解与评估指标.mp4 - 125.33 MB
└─ README.txt - 1.91 KB
├─ {5}--第5章京东电商用户行为分析(非模型)项目实战-副歌 ->
├─ [5.9]--5-9使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式(二).mp4 - 57.54 MB
├─ [5.8]--5-8使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式(一).mp4 - 71.19 MB
├─ [5.7]--5-7从商品相关性中挖掘可用信息.mp4 - 98.02 MB
├─ [5.6]--5-6用户消费习惯分析及应对方式.mp4 - 129.68 MB
├─ [5.5]--5-5使用AARRR漏斗模型拆解用户行为.mp4 - 114.95 MB
├─ [5.4]--5-4用户行为路径分析应用.mp4 - 76.11 MB
└─ [5.3]--5-3掌握流量和转化指标.mp4 - 80.45 MB
├─ {4}--第4章数据分析算法应用-间奏二 ->
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├─ [4.9]--4-9超强拟合能力的神经网络.mp4 - 58.47 MB
├─ [4.8]--4-8经典模型支持向量积.mp4 - 42.65 MB
├─ [4.7]--4-7关联规则分析应用.mp4 - 48.33 MB
├─ [4.6]--4-6红楼梦文本聚类实战--使用kmeans.mp4 - 116.57 MB
├─ [4.5]--4-5kmeans无监督聚类的强大.mp4 - 69.34 MB
└─ [4.4]--4-4信用卡客户贷款违约预测实战--使用决策树(二).mp4 - 67.88 MB
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