优秀的后端开发工程师，对于数据库存储方面，光会常规的CRUD已然不够，更需要懂各种数据库产品的优劣及适用场景，并能在适合的业务实践中准确选取合适的产品并应用。本课程利用一个社交新零售项目，带你学习如何基于不同的业务场景选择合适的数据库，详解MySQL、Redis、Elasticsearch、Neo4j、HBASE、MongoDB六大数据库的选型策略，并使用合适的设计形式，提升项目质量。
资源文件列表：
└─ 【imooc-615】MySQL Redis等6大数据库,在7种Java业务中的选型与调优 ->
├─ 第9章最像关系型数据库的非关系型数据库mongoDB满足点赞评论 ->
├─ 9-9MongoDB分布式扩展.mp4 - 34.08 MB
├─ 9-8削峰聚集能力的脉冲方案解决评论及点赞数量叠加问题（下）.mp4 - 63.94 MB
├─ 9-7削峰聚集能力的脉冲方案解决评论及点赞数量叠加问题（上）.mp4 - 49.84 MB
├─ 9-6使用JavaAPI实现点赞评论能力（下）.mp4 - 73.89 MB
├─ 9-5使用JavaAPI实现点赞评论能力（中）.mp4 - 77.55 MB
├─ 9-4使用JavaAPI实现点赞评论能力（上）.mp4 - 27.2 MB
└─ 9-3动手使用mongodb.mp4 - 67.49 MB
├─ 第8章Feed流时序性数据存储场景下的HBase解决方案 ->
├─ 8-9使用JavaAPI接入HBase消息实体（下）.mp4 - 56.53 MB
├─ 8-8使用JavaAPI接入HBase消息实体（中）.mp4 - 71.71 MB
├─ 8-7使用JavaAPI接入HBase消息实体（上）.mp4 - 95.77 MB
├─ 8-6HBase中的RowKey为什么那么重要.mp4 - 88.23 MB
├─ 8-5动手使用HBase.mp4 - 84.31 MB
├─ 8-3HBase原理及优劣势（中）.mp4 - 44.75 MB
└─ 8-2HBase原理及优劣势（上）.mp4 - 36.39 MB
├─ 第7章社交图关系下的图数据库Neo4J解决方案 ->
├─ 7-8重难点梳理.pdf - 137.77 KB
├─ 7-7Neo4J分布式集群方案.mp4 - 74.78 MB
├─ 7-6关注粉丝能力设计（下）.mp4 - 44.03 MB
├─ 7-5关注粉丝能力设计（中）.mp4 - 103.02 MB
├─ 7-4关注粉丝能力设计（上）.mp4 - 36.88 MB
├─ 7-3动手使用neo4j（下）.mp4 - 53.54 MB
└─ 7-2动手使用neo4j（上）.mp4 - 86.58 MB
├─ 第6章搜索型存储ElasticSearch引擎实现全文搜索能力 ->
├─ 6-9全量索引构建.mp4 - 68.51 MB
├─ 6-8动手使用ES.mp4 - 87.88 MB
├─ 6-7ES性能提升及高可用方案（下）.mp4 - 83.06 MB
├─ 6-6ES性能提升及高可用方案（上）.mp4 - 85.68 MB
├─ 6-5为什么ElasticSearch适合做全文搜索（4）.mp4 - 44.94 MB
├─ 6-4为什么ElasticSearch适合做全文搜索（3）.mp4 - 79.31 MB
└─ 6-3为什么ElasticSearch适合做全文搜索（2）.mp4 - 40.76 MB
微信视频投屏：
1、在手机端微信中会拦截投屏功能，需要首先点击视频页面右上角“...”图标，选择“在浏览器中打开”，在列表中选取具备投屏功能的浏览器，推荐使用QQ浏览器
2、在新打开的浏览器视频页面里，点击播放按钮，可在视频框右上角看到一个“TV”投屏小图标，只要电视和手机在同一WiFi环境下，点击按钮即刻享受大屏观感！
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