【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶

└─ 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 ->
　 ├─ 【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新） ->
　 　 ├─ 第二章 2-机器学习算法进阶 ->
　 　 　 ├─ 0-4 聚类算法 ->
　 　 　 　 ├─ 02_聚类算法API的使用.mp4 - 127.1M
　 　 　 　 ├─ 05_特征降维.mp4 - 219M
　 　 　 　 ├─ 04_聚类算法的评估.mp4 - 133.8M
　 　 　 　 ├─ 06_聚类算法案例.mp4 - 243.5M
　 　 　 　 ├─ 03_聚类算法实现原理.mp4 - 83.5M
　 　 　 　 └─ 01_聚类算法的概念.mp4 - 55.9M
　 　 　 ├─ 0-5 集成学习算法 ->
　 　 　 　 ├─ 06_GBDT.mp4 - 202.5M
　 　 　 　 ├─ 08_红酒品质分类案例.mp4 - 227.7M
　 　 　 　 ├─ 07_xgboost.mp4 - 233.7M
　 　 　 　 ├─ 05_案例-车辆贷款违约预测.mp4 - 184.4M
　 　 　 　 ├─ 04_bagging和Adaboost_02.mp4 - 133.9M
　 　 　 　 ├─ 03_bagging和Adaboost_01.mp4 - 237M
　 　 　 　 ├─ 02_bagging和随机森林.mp4 - 253.7M
　 　 　 　 └─ 01_集成学习介绍.mp4 - 156.7M
　 　 　 ├─ 0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看） ->
　 　 　 　 ├─ 02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mp4 - 91.4M
　 　 　 　 ├─ 05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 ├─ 11_EDA套路介绍.mp4 - 80.3M
　 　 　 　 ├─ 04_总结_线性回归的API.mp4 - 95.1M
　 　 　 　 ├─ 01_总结_算法重要性.mp4 - 29.6M
　 　 　 　 ├─ 07_总结_bagging算法.mp4 - 42.4M
　 　 　 　 ├─ 10_特征工程基本套路.mp4 - 56.3M
　 　 　 　 ├─ 12_用户画像和AB测试.mp4 - 52.7M
　 　 　 　 ├─ 03_总结_随机搜索说明.mp4 - 29.3M
　 　 　 　 ├─ 09_总结朴素贝叶斯和SVM.mp4 - 82.6M
　 　 　 　 ├─ 06_总结_聚类问题.mp4 - 53.8M
　 　 　 　 └─ 08_总结_xgboost.mp4 - 95.8M
　 　 　 ├─ 0-2 朴素贝叶斯算法 ->
　 　 　 　 ├─ 02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载.mp4 - 170.1M
　 　 　 　 ├─ 01_朴素贝叶斯原理.mp4 - 152.4M
　 　 　 　 └─ 03_朴素贝叶斯案例_完成.mp4 - 207.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第一章 1-机器学习基础算法 ->
　 　 　 ├─ 0-4 逻辑回归 ->
　 　 　 　 ├─ 02_逻辑回归API应用案例.mp4 - 182.2M
　 　 　 　 ├─ 01_逻辑回归简介.mp4 - 152.1M
　 　 　 　 ├─ 04_案例-电信客户流失预测.mp4 - 189.8M
　 　 　 　 ├─ 03_分类评估指标.mp4 - 194.2M
　 　 　 　 └─ 05_案例-电信客户流失预测02.mp4 - 175.1M
　 　 　 ├─ 0-2 KNN算法 ->
　 　 　 　 ├─ 07_分类模型的评估.mp4 - 98.1M
　 　 　 　 ├─ 08_K值选择问题.mp4 - 149M
　 　 　 　 ├─ 04_K近邻算法API.mp4 - 145.7M
　 　 　 　 ├─ 01_K近邻算法原理.mp4 - 111.6M
　 　 　 　 ├─ 06_数据集划分02.mp4 - 137.8M
　 　 　 　 ├─ 05_数据集划分01.mp4 - 195.8M
　 　 　 　 ├─ 03_归一化标准化.mp4 - 105M
　 　 　 　 ├─ 02_距离度量的方法.mp4 - 84.6M
　 　 　 　 └─ 09_手写数字识别.mp4 - 189.2M
　 　 　 ├─ 0-3 线性回归 ->
　 　 　 　 ├─ 06_其它梯度下降算法.mp4 - 89.9M
　 　 　 　 ├─ 03_求导.mp4 - 103.1M
　 　 　 　 ├─ 09_欠拟合和过拟合.mp4 - 184.4M
　 　 　 　 ├─ 04_梯度下降法.mp4 - 154M
　 　 　 　 ├─ 10_正则化.mp4 - 191.9M
　 　 　 　 ├─ 11_波士顿房价预测案例.mp4 - 225.6M
　 　 　 　 ├─ 05_梯度下降法2.mp4 - 116.4M
　 　 　 　 ├─ 01_线性回归原理.mp4 - 142.3M
　 　 　 　 ├─ 08_回归问题的评估_2.mp4 - 177.6M
　 　 　 　 ├─ 02_损失函数和正规方程.mp4 - 185.4M
　 　 　 　 └─ 07_回归问题的评估.mp4 - 114.1M
　 　 　 ├─ 0-1 人工智能原理基础 ->
　 　 　 　 ├─ 06_机器学习开发环境.mp4 - 55M
　 　 　 　 ├─ 05_拟合问题.mp4 - 173.1M
　 　 　 　 ├─ 02_机器学习概念.mp4 - 208.5M
　 　 　 　 ├─ 04_机器学习分类02.mp4 - 137.9M
　 　 　 　 ├─ 03_机器学习分类01.mp4 - 173.2M
　 　 　 　 └─ 01_人工智能概念.mp4 - 135.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） ->
　 　 ├─ 第一章 1-Pytorch与深度学习基础 ->
　 　 　 ├─ 0-3 Pytorch高阶操作 ->
　 　 　 　 ├─ 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4 - 31.2M
　 　 　 　 ├─ 20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4 - 4M
　 　 　 　 ├─ 24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4 - 54.3M
　 　 　 　 ├─ 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4 - 39.6M
　 　 　 　 ├─ 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4 - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4 - 56.5M
　 　 　 　 ├─ 26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4 - 64M
　 　 　 　 ├─ 25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4 - 81.6M
　 　 　 　 ├─ 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4 - 93.9M
　 　 　 　 └─ 29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4 - 10.1M
　 　 　 ├─ 0-1 Pytorch基础 ->
　 　 　 　 ├─ 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4 - 44.3M
　 　 　 　 ├─ 10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4 - 36.3M
　 　 　 　 ├─ 05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4 - 47.1M
　 　 　 　 ├─ 08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4 - 24.3M
　 　 　 　 ├─ 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4 - 86.6M
　 　 　 　 ├─ 02-PyTorch使用-张量的概念.mp4 - 25.7M
　 　 　 　 ├─ 01-深度学习课程概述.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 └─ 07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4 - 4.9M
　 　 　 ├─ 0-7 BP神经网络案例 ->
　 　 　 　 ├─ 65-神经网络基础-价格分类-案例介绍.mp4 - 8.4M
　 　 　 　 ├─ 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程.mp4 - 25.2M
　 　 　 　 ├─ 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程.mp4 - 79.2M
　 　 　 　 ├─ 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建.mp4 - 26.9M
　 　 　 　 ├─ 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4 - 137.2M
　 　 　 　 ├─ 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优.mp4 - 37.6M
　 　 　 　 └─ 71-神经网络基础-价格分类-小节.mp4 - 11.6M
　 　 　 ├─ 0-6 深度学习优化理论 ->
　 　 　 　 ├─ 61-神经网络基础-adam和小节.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 ├─ 58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4 - 31.3M
　 　 　 　 ├─ 62-神经网络基础-dropout原理.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 64-神经网络基础-BN层理解.mp4 - 60.1M
　 　 　 　 ├─ 60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4 - 16.1M
　 　 　 　 └─ 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4 - 29.5M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第三章 3-01 - 目标检测 ->
　 　 　 ├─ 0-4 yolo v1-v3算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 04.yoloV3简介.mp4 - 21.4M
　 　 　 　 ├─ 12.损失函数构成.mp4 - 19.2M
　 　 　 　 ├─ 03.预测更快和更多.mp4 - 40.6M
　 　 　 　 ├─ 11.目标值设置.mp4 - 44.5M
　 　 　 　 ├─ 10.多标签份分类.mp4 - 36.5M
　 　 　 　 ├─ 08.输出结果.mp4 - 50.9M
　 　 　 　 ├─ 07.anchor.mp4 - 13.1M
　 　 　 　 ├─ 02.passthough.mp4 - 35.6M
　 　 　 　 ├─ 21.yolo的训练过程.mp4 - 3.2M
　 　 　 　 ├─ 03.多尺度训练.mp4 - 37M
　 　 　 　 ├─ 06.输入端，backbone+neck.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 34.3M
　 　 　 　 ├─ 09.上午总结.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 05.yoloV3的结构介绍.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 09.内容回顾.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 13.训练和预测过程.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 14.V1-V3的总结.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 25.yolov2改进2.mp4 - 41.6M
　 　 　 　 ├─ 15.yolo系列算法简介.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 24.yoloV2改进1.mp4 - 43M
　 　 　 　 ├─ 22.网络预测过程.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 23.yolov1总结.mp4 - 57.4M
　 　 　 　 ├─ 20.yolo的损失函数.mp4 - 32.3M
　 　 　 　 ├─ 17.yoloV1网络介绍.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 ├─ 16.yolo思想介绍.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 18.yolo的输入与输出.mp4 - 66.8M
　 　 　 　 ├─ 19.yolo的目标值.mp4 - 30.5M
　 　 　 　 └─ 26.今日总结.mp4 - 11M
　 　 　 ├─ 0-6 yolo v5算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 11.yoloV5的网络结构.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 05.yoloV5的简介.mp4 - 56.7M
　 　 　 　 ├─ 08.上午总结.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 09.内容回顾.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 07.网络结构接介绍.mp4 - 65.8M
　 　 　 　 ├─ 06.开源框架介绍.mp4 - 56.7M
　 　 　 　 ├─ 12.yoloV5正负样本设置.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 ├─ 13.yoloV5总结.mp4 - 22.7M
　 　 　 　 └─ 10.图像尺寸调整.mp4 - 113.5M
　 　 　 ├─ 0-1 目标检测概述 ->
　 　 　 　 ├─ 04.目标检测算法分类.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 01.图像分类任务回顾.mp4 - 27.3M
　 　 　 　 ├─ 02.目标检测任务回顾.mp4 - 89.9M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 02.NMS的代码简介.mp4 - 55.5M
　 　 　 　 ├─ 03.NMS的实现.mp4 - 52M
　 　 　 　 ├─ 05.IOU代码简介.mp4 - 37.2M
　 　 　 　 ├─ 07.上午总结.mp4 - 8.5M
　 　 　 　 ├─ 13.NMS思想.mp4 - 99.3M
　 　 　 　 ├─ 11.AP的计算过程.mp4 - 83.9M
　 　 　 　 ├─ 14.NMS的处理流程.mp4 - 27.3M
　 　 　 　 ├─ 06.IOU代码实现.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 ├─ 04.IOU计算方法.mp4 - 28.4M
　 　 　 　 ├─ 06.CNN+SVM+LR.mp4 - 119.9M
　 　 　 　 ├─ 03.开源数据集.mp4 - 107.4M
　 　 　 　 ├─ 12.mAP内容总结.mp4 - 17M
　 　 　 　 ├─ 10.检测框标记过程.mp4 - 53.8M
　 　 　 　 ├─ 08.上午回顾.mp4 - 16.7M
　 　 　 　 ├─ 05.overfeat+RCNN流程+SS介绍.mp4 - 77.9M
　 　 　 　 └─ 09.检测框的标记方法.mp4 - 59.3M
　 　 　 ├─ 0-5 yolo v4算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 03.V4的损失2.mp4 - 46.6M
　 　 　 　 ├─ 15.V4的网络结构.mp4 - 62.7M
　 　 　 　 ├─ 02.V4的损失1.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 04.模型预测.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 31.7M
　 　 　 　 ├─ 17.V4的backbone+neck.mp4 - 72.4M
　 　 　 　 ├─ 16.数据增强方法.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 └─ 18.内容总结.mp4 - 29.4M
　 　 　 ├─ 0-7 yolo v5案例 ->
　 　 　 　 ├─ 14.yoloV5案例介绍.mp4 - 13.3M
　 　 　 　 ├─ 15.lableImg介绍.mp4 - 72.3M
　 　 　 　 ├─ 16.数据配置.mp4 - 26.4M
　 　 　 　 └─ 17.网络结构配置.mp4 - 94.9M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第四章 4-02 - OpenCV ->
　 　 　 ├─ 0-7 视频读写 ->
　 　 　 　 ├─ 13.视频写入.mp4 - 23.2M
　 　 　 　 └─ 14.视频读取.mp4 - 35.6M
　 　 　 ├─ 0-1 opencv简介 ->
　 　 　 　 ├─ 06.基础操作2.mp4 - 102.8M
　 　 　 　 ├─ 07.总结.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 ├─ 05.图像的基本处理.mp4 - 41.7M
　 　 　 　 ├─ 04.opencv的总结.mp4 - 16M
　 　 　 　 ├─ 02.OpenCV简介.mp4 - 125.9M
　 　 　 　 ├─ 01.图像处理简介.mp4 - 11.3M
　 　 　 　 └─ 03.opencv的模块.mp4 - 31.3M
　 　 　 ├─ 0-5 直方图 ->
　 　 　 　 ├─ 04.直方图均衡化.mp4 - 36.4M
　 　 　 　 ├─ 03.掩膜的实现.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 02.掩膜介绍.mp4 - 18.3M
　 　 　 　 ├─ 05.自适应的直方图均衡化.mp4 - 49.3M
　 　 　 　 └─ 01.直方图介绍.mp4 - 24.1M
　 　 　 ├─ 0-8 视频追踪 ->
　 　 　 　 ├─ 19.内容回顾.mp4 - 16M
　 　 　 　 ├─ 16.目标跟踪2.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 20.opencv总结.mp4 - 52.5M
　 　 　 　 ├─ 17.meanshift实现.mp4 - 50.5M
　 　 　 　 ├─ 18.camshift.mp4 - 53.5M
　 　 　 　 └─ 15.目标跟踪.mp4 - 16.9M
　 　 　 ├─ 0-4 图形平滑 ->
　 　 　 　 ├─ 17.中值滤波.mp4 - 28.5M
　 　 　 　 ├─ 18.内容总结.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 ├─ 15.图像噪声.mp4 - 15.3M
　 　 　 　 └─ 16.均值滤波.mp4 - 14.8M
　 　 　 ├─ 0-6 边缘检测 ->
　 　 　 　 ├─ 08.内容回顾.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 06.边缘检测的思想.mp4 - 91.6M
　 　 　 　 ├─ 09.sobel边缘检测.mp4 - 24.8M
　 　 　 　 ├─ 12.canny边缘检测的实现.mp4 - 10.4M
　 　 　 　 ├─ 07.上午总结.mp4 - 2.7M
　 　 　 　 ├─ 11.canny边缘检测.mp4 - 46.7M
　 　 　 　 └─ 10.拉普拉斯边缘检测.mp4 - 10M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第五章 5-03 - 人脸支付 ->
　 　 　 ├─ 0-5 人脸识别 ->
　 　 　 　 ├─ 18.总结.mp4 - 33.7M
　 　 　 　 ├─ 17总结.mp4 - 14.1M
　 　 　 　 ├─ 17.评价指标.mp4 - 69M
　 　 　 　 ├─ 15.模型使用5.mp4 - 24.3M
　 　 　 　 ├─ 12.模型使用2.mp4 - 28.6M
　 　 　 　 ├─ 14.模型使用4.mp4 - 43.9M
　 　 　 　 ├─ 11.模型使用1.mp4 - 41.1M
　 　 　 　 ├─ 16.人脸识别简介.mp4 - 74.6M
　 　 　 　 ├─ 10.模型训练2.mp4 - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 16.模型预测.mp4 - 64.7M
　 　 　 　 ├─ 08.内容回顾.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 09.模型训练1.mp4 - 33.2M
　 　 　 　 ├─ 13.模型使用3.mp4 - 101M
　 　 　 　 ├─ 05.backbone.mp4 - 74.3M
　 　 　 　 ├─ 06.arcface.mp4 - 40.6M
　 　 　 　 ├─ 07.上午总结.mp4 - 6.1M
　 　 　 　 ├─ 02.数据获取.mp4 - 126.6M
　 　 　 　 ├─ 04.模型构建.mp4 - 50.7M
　 　 　 　 ├─ 03.人脸识别2.mp4 - 91.7M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 02.人脸识别1.mp4 - 42M
　 　 　 　 └─ 03.数据获取测试.mp4 - 45.8M
　 　 　 ├─ 0-2 人脸检测子任务 ->
　 　 　 　 ├─ 02.模型训练1.mp4 - 50.6M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 08.内容回顾.mp4 - 4.3M
　 　 　 　 ├─ 04.模型训练4.mp4 - 23.9M
　 　 　 　 ├─ 02.图像尺寸调整.mp4 - 67.6M
　 　 　 　 ├─ 08.目标检测结果.mp4 - 3.9M
　 　 　 　 ├─ 05.人脸检测概述.mp4 - 36.1M
　 　 　 　 ├─ 03.几何变换.mp4 - 80.4M
　 　 　 　 ├─ 08.上午总结.mp4 - 4.7M
　 　 　 　 ├─ 11.数据标注展示2.mp4 - 125.5M
　 　 　 　 ├─ 15.图像尺寸调整.mp4 - 43.7M
　 　 　 　 ├─ 17.内容总结.mp4 - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 16.前向传播的实现.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 12.数据初始化.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 13.网络结构介绍.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 14.网络结构搭建.mp4 - 91.9M
　 　 　 　 ├─ 10.数据标注展示1.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 15.网络的前向传播.mp4 - 92.9M
　 　 　 　 ├─ 12.答疑.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 15.图像读取和颜色增强.mp4 - 44.2M
　 　 　 　 ├─ 13.数据量.mp4 - 60M
　 　 　 　 ├─ 11.yololayer的实现.mp4 - 73.1M
　 　 　 　 ├─ 14.多尺度训练.mp4 - 76.3M
　 　 　 　 ├─ 16.今日总结.mp4 - 26.4M
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 117M
　 　 　 　 ├─ 03.模型训练2.mp4 - 101.1M
　 　 　 　 ├─ 07.目标检测结果展示.mp4 - 45.7M
　 　 　 　 ├─ 05.图像获取测试.mp4 - 35.7M
　 　 　 　 ├─ 10.基础模块的实现.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 09.基础模块介绍.mp4 - 39M
　 　 　 　 ├─ 05.模型预测1.mp4 - 137.8M
　 　 　 　 ├─ 05.总结.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 07.数据获取的总结.mp4 - 39.1M
　 　 　 　 ├─ 07.数据标注.mp4 - 45.6M
　 　 　 　 ├─ 06.评价指标.mp4 - 79.4M
　 　 　 　 ├─ 04.获取图像和目标值.mp4 - 104.1M
　 　 　 　 ├─ 07.目标检测预测.mp4 - 64.1M
　 　 　 　 ├─ 06.图像获取的实现.mp4 - 49.2M
　 　 　 　 └─ 09.内容回顾.mp4 - 12.4M
　 　 　 ├─ 0-1 项目背景介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 03.项目架构.mp4 - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 04.环境安装和效果展示.mp4 - 96.2M
　 　 　 　 ├─ 01.项目介绍.mp4 - 69.8M
　 　 　 　 └─ 02.项目流程.mp4 - 49M
　 　 　 ├─ 0-6 项目集成 ->
　 　 　 　 ├─ 10.内容回顾.mp4 - 3.1M
　 　 　 　 ├─ 08.模型权重.mp4 - 52.8M
　 　 　 　 ├─ 15.系统集成.mp4 - 115.5M
　 　 　 　 ├─ 02.人脸支付总结2.mp4 - 163.4M
　 　 　 　 ├─ 09.内容总结.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 ├─ 06.人脸检测2.mp4 - 42.9M
　 　 　 　 ├─ 14.人脸属性获取.mp4 - 161.5M
　 　 　 　 ├─ 11.配置文件.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 13.人脸扩展.mp4 - 14.9M
　 　 　 　 ├─ 05.人脸检测1.mp4 - 93.5M
　 　 　 　 ├─ 12.人脸矫正.mp4 - 111.9M
　 　 　 　 ├─ 04.系统集成框架.mp4 - 46.7M
　 　 　 　 ├─ 01.人脸支付总结1.mp4 - 129.2M
　 　 　 　 └─ 07.其他子任务.mp4 - 49.5M
　 　 　 ├─ 0-4 人脸多任务 ->
　 　 　 　 ├─ 13.模型训练1.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 ├─ 19.人脸关键点介绍.mp4 - 98.8M
　 　 　 　 ├─ 14.模型训练2.mp4 - 56.5M
　 　 　 　 ├─ 15.模型预测.mp4 - 57.8M
　 　 　 　 ├─ 07.数据获取2.mp4 - 104.2M
　 　 　 　 ├─ 02.性别检测.mp4 - 20M
　 　 　 　 ├─ 05.数据标注.mp4 - 43.3M
　 　 　 　 ├─ 10.内容回顾.mp4 - 8.2M
　 　 　 　 ├─ 08.数据获取3.mp4 - 74.6M
　 　 　 　 ├─ 03.年龄检测.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 12.模型构建.mp4 - 21.5M
　 　 　 　 ├─ 06.数据获取1.mp4 - 83M
　 　 　 　 ├─ 09.内容总结.mp4 - 10.9M
　 　 　 　 ├─ 11.数据获取测试.mp4 - 49.2M
　 　 　 　 └─ 04.多任务联合框架.mp4 - 84.8M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第二章 2-深度学习核心模型与实战 ->
　 　 　 ├─ 0-1 卷积神经网络基础 ->
　 　 　 　 ├─ 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4 - 47.8M
　 　 　 　 ├─ 74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4 - 40.5M
　 　 　 　 ├─ 76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4 - 76.1M
　 　 　 　 ├─ 77-卷积神经网络-池化计算.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 ├─ 75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 └─ 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4 - 12.1M
　 　 　 ├─ 0-4 循环神经网络案例 ->
　 　 　 　 ├─ 93-循环神经网络-案例-网络搭建.mp4 - 56.3M
　 　 　 　 ├─ 96-循环神经网络-案例-小节.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4 - 74.5M
　 　 　 　 ├─ 92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4 - 56M
　 　 　 　 ├─ 90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4 - 48.3M
　 　 　 　 ├─ 95-循环神经网络-案例-预测函数.mp4 - 35.2M
　 　 　 　 └─ 94-循环神经网络-案例-训练函数.mp4 - 131M
　 　 　 ├─ 0-3 循环神经网络基础 ->
　 　 　 　 ├─ 87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4 - 22.4M
　 　 　 　 ├─ 86-循环神经网络-Embedding使用.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 88-循环神经网络-RNN层理解.mp4 - 60.2M
　 　 　 　 ├─ 85-循环神经网络-RNN概述.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 └─ 89-循环神经网络-RNN层使用.mp4 - 76.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第六章 6-04 - 智慧交通 ->
　 　 　 ├─ 0-6 sort ->
　 　 　 　 └─ deepsort算法 ->
　 　 　 　 　 ├─ 07.sort实现.mp4 - 76.6M
　 　 　 　 　 ├─ 05.内容总结.mp4 - 1.4M
　 　 　 　 　 ├─ 04.deepsort算法介绍.mp4 - 61.7M
　 　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 5M
　 　 　 　 　 └─ 03.sort算法实现.mp4 - 71.5M
　 　 　 ├─ 0-11 图像去畸变 ->
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 02.相机较正过程.mp4 - 107.8M
　 　 　 　 └─ 03.图像去畸变.mp4 - 152.4M
　 　 　 ├─ 0-12 车道线提取 ->
　 　 　 　 ├─ 05.车道线提取2.mp4 - 70.1M
　 　 　 　 ├─ 07.车道线提取.mp4 - 93.3M
　 　 　 　 ├─ 04.车道线提取.mp4 - 36.4M
　 　 　 　 └─ 06.内容回顾.mp4 - 5.3M
　 　 　 ├─ 0-13 透视变换 ->
　 　 　 　 ├─ 08.透视变换.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 └─ 09.透视变换实现.mp4 - 62.7M
　 　 　 ├─ 0-15 车道线曲率计算 ->
　 　 　 　 ├─ 04.车道线曲率计算.mp4 - 93.5M
　 　 　 　 ├─ 07.内容总结.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 ├─ 06.车辆偏离距离计算.mp4 - 55.7M
　 　 　 　 └─ 05.车道线曲率实现.mp4 - 20.5M
　 　 　 ├─ 0-10 相机标定 ->
　 　 　 　 ├─ 10.内容总结.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 57.5M
　 　 　 　 ├─ 02.世界坐标转换为相机坐标.mp4 - 52.9M
　 　 　 　 ├─ 09.标定过程.mp4 - 61M
　 　 　 　 ├─ 04.相机标定过程1.mp4 - 46.6M
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 30.6M
　 　 　 　 ├─ 05.相机标定过程2.mp4 - 106.6M
　 　 　 　 ├─ 03.相机坐标转换为像素坐标.mp4 - 79.2M
　 　 　 　 ├─ 07.优化方法.mp4 - 41.3M
　 　 　 　 └─ 08.优化方法2.mp4 - 144.7M
　 　 　 ├─ 0-3 多目标跟踪 ->
　 　 　 　 ├─ 06.IOU介绍.mp4 - 57.4M
　 　 　 　 ├─ 07.内容回顾.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 07.多目标跟踪总结.mp4 - 109.4M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 05.多目标跟踪算法.mp4 - 77.3M
　 　 　 　 ├─ 03.车流量统计的流程.mp4 - 66.3M
　 　 　 　 ├─ 08.辅助功能.mp4 - 96M
　 　 　 　 ├─ 04.多目标跟踪分类.mp4 - 81M
　 　 　 　 └─ 02.CV.dnn.mp4 - 99.5M
　 　 　 ├─ 0-9 车道线检测 ->
　 　 　 　 └─ 08.车道线检测.mp4 - 148.9M
　 　 　 ├─ 0-8 车流量统计 ->
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 61.1M
　 　 　 　 ├─ 05.车流量统计2.mp4 - 83.6M
　 　 　 　 └─ 04.车流量统计.mp4 - 36.9M
　 　 　 ├─ 0-2 算法原理 ->
　 　 　 　 ├─ 07.内容总结.mp4 - 7.3M
　 　 　 　 ├─ 06.dnn模块2.mp4 - 68.1M
　 　 　 　 ├─ 05.imutil2.mp4 - 115.3M
　 　 　 　 ├─ 05.dnn模块1.mp4 - 56.3M
　 　 　 　 ├─ 04.imutill1.mp4 - 29.1M
　 　 　 　 └─ 03.numba.mp4 - 67.9M
　 　 　 ├─ 0-5 匈牙利算法 ->
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 09.目标追踪匹配.mp4 - 15.4M
　 　 　 　 ├─ 08.KM算法.mp4 - 96.4M
　 　 　 　 ├─ 10.匈牙利匹配详解.mp4 - 90.5M
　 　 　 　 ├─ 11.内容总结.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 72.5M
　 　 　 　 ├─ 07.匈牙利匹配思想.mp4 - 21.9M
　 　 　 　 └─ 02.匈牙利算法实现.mp4 - 80.3M
　 　 　 ├─ 0-14 车道线定位与拟合 ->
　 　 　 　 ├─ 10.车道线精确定位.mp4 - 42.7M
　 　 　 　 ├─ 03.车道线定位的实现.mp4 - 35M
　 　 　 　 ├─ 02.车道线定位与拟合.mp4 - 61.4M
　 　 　 　 ├─ 11.车道线定位详解.mp4 - 110.8M
　 　 　 　 ├─ 12.内容总结.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 └─ 01.内容回顾.mp4 - 62.7M
　 　 　 ├─ 0-4 卡尔曼滤波 ->
　 　 　 　 ├─ 10.卡尔曼滤波原理1.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 11.卡尔曼滤波原理2.mp4 - 160.2M
　 　 　 　 ├─ 02.kalman滤波实现.mp4 - 96M
　 　 　 　 ├─ 09.卡尔曼滤波的作用.mp4 - 87.3M
　 　 　 　 ├─ 05.内容总结.mp4 - 5M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 21M
　 　 　 　 ├─ 03.kalman小车案例.mp4 - 124.1M
　 　 　 　 ├─ 12.总结.mp4 - 13.5M
　 　 　 　 └─ 04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4 - 114.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频 ->
　 　 ├─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 - 9.1M
　 　 ├─ 05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4 - 9.8M
　 　 ├─ 02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4 - 14.2M
　 　 ├─ 07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4 - 34.6M
　 　 ├─ 06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 - 20.5M
　 　 ├─ 01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 - 14.1M
　 　 ├─ 08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 - 21.9M
　 　 ├─ 04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4 - 5.4M
　 　 ├─ 26-虚拟机的使用.mp4 - 14.1M
　 　 ├─ 18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 - 22.9M
　 　 ├─ 13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 - 15.1M
　 　 ├─ 22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 - 21.1M
　 　 ├─ 20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4 - 28M
　 　 ├─ 17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 - 13.3M
　 　 ├─ 10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4 - 57.1M
　 　 ├─ 11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 - 24.1M
　 　 ├─ 16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 - 22.6M
　 　 ├─ 09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4 - 14.7M
　 　 ├─ 12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4 - 31.5M
　 　 ├─ 15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 - 32.8M
　 　 ├─ 25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 - 29.3M
　 　 ├─ 23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4 - 45.8M
　 　 ├─ 19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 - 39.7M
　 　 ├─ 21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 - 25.8M
　 　 ├─ 24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 - 52.6M
　 　 └─ 14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4 - 13.8M
　 ├─ 【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新） ->
　 　 ├─ 第二章 2-python面向对象 ->
　 　 　 ├─ 0-1 类定义及类属性使用 ->
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 8.5M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）类的定义与实例化操作.mp4 - 26M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）类属性的定义与获取.mp4 - 34.2M
　 　 　 　 ├─ 02-（理解）面向对象编程思想.mp4 - 57.2M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4 - 25M
　 　 　 　 └─ 03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.mp4 - 20.4M
　 　 　 ├─ 0-3 案例-面向对象 ->
　 　 　 　 ├─ 12-（案例）面向对象综合案例二.mp4 - 25.2M
　 　 　 　 └─ 11-（案例）面向对象综合案例一.mp4 - 29.3M
　 　 　 ├─ 0-6 类属性方法 ->
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）类方法的概念与定义.mp4 - 30.8M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）面向对象其他特性综合案例.mp4 - 27.5M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 └─ 12-（重点）静态方法.mp4 - 13.5M
　 　 　 ├─ 0-4 面向对象封装与继承 ->
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 2.7M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）Python中的多继承特性.mp4 - 11.8M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 70.6M
　 　 　 　 ├─ （案例）摆放家具案例上.mp4 - 65.3M
　 　 　 　 ├─ （案例）摆放家具案例下.mp4 - 49.3M
　 　 　 　 ├─ 03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4 - 47.5M
　 　 　 　 ├─ 13-（封装）私有属性封装.mp4 - 102.4M
　 　 　 　 └─ 14-（封装）私有方法封装.mp4 - 40.1M
　 　 　 ├─ 0-5 面向对象多态 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（了解）Python中的多态案例.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.mp4 - 11.8M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 08-（了解）Python中多态特性.mp4 - 41.2M
　 　 　 　 └─ 06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法.mp4 - 29.4M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第一章 1-python基础编程 ->
　 　 　 ├─ 0-8 while循环案例 ->
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.mp4 - 20.6M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4 - 29.1M
　 　 　 　 └─ 11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形.mp4 - 40M
　 　 　 ├─ 0-34 案例-飞机大战 ->
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）实现飞机爆炸效果.mp4 - 72M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 62.8M
　 　 　 　 ├─ （回顾）Python飞机大战.mp4 - 129.8M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）发射子弹.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）飞机大战窗口及背景实现.mp4 - 126.9M
　 　 　 　 ├─ 13-（思路）飞机大战实现步骤.mp4 - 46.4M
　 　 　 　 ├─ 11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4 - 7.9M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）获取键盘事件.mp4 - 79.6M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）飞机移动.mp4 - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）英雄飞机实现.mp4 - 20.9M
　 　 　 　 └─ 12-（重点）pygame模块安装.mp4 - 27.7M
　 　 　 ├─ 0-21 函数作用域 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）全局变量与局部变量.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 └─ 10-（重点）Python中的global关键字.mp4 - 18.7M
　 　 　 ├─ 0-27 递归 ->
　 　 　 　 ├─ 18-（作业）猴子吃桃问题.mp4 - 3M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）使用递归求n的阶乘.mp4 - 26.9M
　 　 　 　 ├─ 19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 └─ 16-（重点）递归三步走.mp4 - 62.2M
　 　 　 ├─ 0-19 函数基本使用 ->
　 　 　 　 ├─ 08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）函数的应用案例汇总.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4 - 51M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4 - 22.8M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 5.9M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）return返回值详解.mp4 - 29.2M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）Python中函数的定义与调用.mp4 - 66.5M
　 　 　 　 └─ 05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4 - 18.9M
　 　 　 ├─ 0-13 列表定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 82.9M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）使用循环遍历列表.mp4 - 8.4M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4 - 25.5M
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）列表嵌套.mp4 - 12.7M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）列表的修改操作.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）列表的增加操作.mp4 - 25.3M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）列表的删除操作.mp4 - 22.8M
　 　 　 　 └─ 16-（重点）列表的查询操作.mp4 - 32.7M
　 　 　 ├─ 0-12 字符串查找，替换，合并 ->
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）字符串修改方法.mp4 - 44.4M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）字符串的判断语句.mp4 - 10.7M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）获取4位随机验证码.mp4 - 23.9M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 14-（答疑）验证码的由来.mp4 - 20.8M
　 　 　 　 └─ 09-（重点）字符串的查找方法.mp4 - 26.7M
　 　 　 ├─ 0-15 字典定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4 - 54.3M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）字典的修改操作.mp4 - 8M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）字典的删除操作.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）字典的新增操作.mp4 - 8.2M
　 　 　 　 └─ 07-（重点）字典的查询方法.mp4 - 37.7M
　 　 　 ├─ 0-14 元祖定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）元组的定义与访问.mp4 - 35.6M
　 　 　 　 └─ 02-（了解）学习目标.mp4 - 3.4M
　 　 　 ├─ 0-10 循环else ->
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）for循环中的else结构.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 04-（扩展）小海龟会画画.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）while循环中的else语句结构.mp4 - 27.4M
　 　 　 　 └─ 03-（案例）报数字游戏案例.mp4 - 16.6M
　 　 　 ├─ 0-11 字符串定义切片 ->
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）字符串切片.mp4 - 54.3M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）字符串索引下标与循环遍历.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 06-（回顾）字符串定义与输入输出.mp4 - 24M
　 　 　 　 └─ 05-（了解）数据序列学习目标.mp4 - 4M
　 　 　 ├─ 0-33 python模块与包 ->
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）自定义模块制作与导入.mp4 - 28.6M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 2.4M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法.mp4 - 49.7M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）使用import导入模块.mp4 - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4 - 15.1M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4 - 26.8M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4 - 28M
　 　 　 　 └─ 09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.mp4 - 8.8M
　 　 　 ├─ 0-5 Python运算符 ->
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）算数运算符.mp4 - 28.2M
　 　 　 　 ├─ 11-（扩展）短路运算.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）复合赋值运算符.mp4 - 18.9M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）学习目标.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）比较运算符.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ 12-（了解）运算符的优先级.mp4 - 8M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.mp4 - 13.2M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）四种类型转换方法.mp4 - 62.2M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）求梯形的面积.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4 - 26.6M
　 　 　 　 └─ 10-（重点）逻辑运算符.mp4 - 32.4M
　 　 　 ├─ 0-31 案例-学生管理系统（三） ->
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4 - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4 - 54.7M
　 　 　 　 └─ 15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.mp4 - 21M
　 　 　 ├─ 0-32 python异常处理 ->
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）异常综合案例.mp4 - 22.4M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）异常与异常的捕获.mp4 - 20.6M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）捕获指定类型异常.mp4 - 7.2M
　 　 　 　 ├─ 23-（了解）抛出自定义异常.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 ├─ （回顾）昨天课程回顾.mp4 - 83.6M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）捕获所有未知异常.mp4 - 11.7M
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）异常捕获完整写法.mp4 - 16.3M
　 　 　 　 └─ 19-（重点）同时捕获多个异常.mp4 - 11.8M
　 　 　 ├─ 0-3 Python数据类型 ->
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4 - 50M
　 　 　 　 └─ 13-（重点）Python中的bug.mp4 - 37.6M
　 　 　 ├─ 0-24 基础加强练习 ->
　 　 　 　 ├─ 04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 06-（作业）字符串切片案例.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 85.9M
　 　 　 　 ├─ 08- (作业）不定长参数使用.mp4 - 12.3M
　 　 　 　 ├─ 01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 07-（作业）字典的key不同类型如何判断.mp4 - 14.8M
　 　 　 　 ├─ 02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 └─ 03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4 - 11.9M
　 　 　 ├─ 0-29 文件基本操作 ->
　 　 　 　 ├─ 04-（对比）绝对路径与相对路径.mp4 - 34.1M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）文件操作概述.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 76.5M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）文件操作三步走.mp4 - 45.7M
　 　 　 　 ├─ 05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4 - 26.7M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）文件的读取操作.mp4 - 38.9M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 └─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 2.8M
　 　 　 ├─ 0-6 Python分支语句 ->
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）if嵌套结构.mp4 - 25.5M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 63M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）猜拳案例.mp4 - 83.1M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）if...elif...else相关案例.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）三目运算符.mp4 - 12.5M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）if...else语句详解.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 ├─ 01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）and逻辑判断符简写形式.mp4 - 6.9M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）if...elif...else多重分支语句.mp4 - 24M
　 　 　 　 └─ 13-（重点）if语句详解.mp4 - 43M
　 　 　 ├─ 0-25 可变类型及非可变类型 ->
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）可变与非可变数据类型应用.mp4 - 24.2M
　 　 　 　 ├─ 12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4 - 19.5M
　 　 　 　 ├─ 09-（了解）学习目标.mp4 - 2.8M
　 　 　 　 ├─ 11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 └─ 10-（了解）Python中的引用变量.mp4 - 35.2M
　 　 　 ├─ 0-1 python开发环境搭建 ->
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）Python概述.mp4 - 37.2M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）Python解析器安装与配置.mp4 - 31.4M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 03-（了解）Python解析器作用.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）PyCharm创建入门Python案例.mp4 - 22.5M
　 　 　 　 └─ 05-（重点）PyCharm软件安装.mp4 - 14.6M
　 　 　 ├─ 0-22 不定长参数与组包拆包 ->
　 　 　 　 ├─ 25-（重点）不定长参数应用案例.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 26-（重点）字典与元组拆包.mp4 - 27.3M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）缺省参数.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.mp4 - 22.4M
　 　 　 　 └─ 12-（重点）位置参数与关键字参数.mp4 - 29.1M
　 　 　 ├─ 0-2 Python注释与变量 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）Python中的注释.mp4 - 28.8M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.mp4 - 45.9M
　 　 　 　 └─ 11-（重点）Python中的变量详解.mp4 - 57.1M
　 　 　 ├─ 0-26 递推 ->
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）斐波那契数列递推代码详解.mp4 - 36.1M
　 　 　 　 └─ 14-（了解）递推算法.mp4 - 32.4M
　 　 　 ├─ 0-16 案例-学生管理系统（一） ->
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现.mp4 - 37.3M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）学生管理系统删除功能.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 └─ 09-（重点）学生管理系统多分支判断.mp4 - 12M
　 　 　 ├─ 0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06） ->
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）函数的说明文档.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 06-（案例）生成指定长度的随机验证码.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 └─ 07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用.mp4 - 52.3M
　 　 　 ├─ 0-7 while循环 ->
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）while中的死循环.mp4 - 19.2M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）While循环学习目标.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）.mp4 - 68.4M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）while循环的执行流程.mp4 - 12.4M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）循环基本结构与循环三步走.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）循环案例演示（上）.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）循环案例演示（下）.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）猜数字案例.mp4 - 31.5M
　 　 　 　 └─ 10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4 - 44.3M
　 　 　 ├─ 0-9 for循环及案例 ->
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）for循环与range函数相关案例.mp4 - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）用户登录案例演示.mp4 - 47.1M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 83.4M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）for循环学习目标.mp4 - 3.2M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）for循环嵌套案例演示.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 └─ 16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.mp4 - 14.5M
　 　 　 ├─ 0-28 lambda表达式 ->
　 　 　 　 ├─ 23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.mp4 - 43.5M
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4 - 14.3M
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 └─ 20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4 - 15.2M
　 　 　 ├─ 0-4 Python格式化输出 ->
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式.mp4 - 13M
　 　 　 　 ├─ 17-（了解）Python3中的format函数格式化.mp4 - 6.6M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ （回顾）Python环境搭建与输入输出.mp4 - 74.2M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）Python中input函数详解.mp4 - 30.9M
　 　 　 　 └─ 15-（重点）百分号形式的格式化输出.mp4 - 13.6M
　 　 　 ├─ 0-30 文件操作案例 ->
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4 - 33.9M
　 　 　 　 ├─ 09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4 - 19.6M
　 　 　 　 ├─ 13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4 - 13.1M
　 　 　 　 ├─ 10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4 - 36M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）os模块实现重命名与删除文件.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 └─ 08-（重点）Pyhton文件备份案例.mp4 - 62.3M
　 　 　 ├─ 0-23 案例-学生管理系统（二） ->
　 　 　 　 ├─ 28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.mp4 - 18.3M
　 　 　 　 ├─ 31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.mp4 - 27M
　 　 　 　 ├─ 27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.mp4 - 27.5M
　 　 　 　 ├─ 29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.mp4 - 34M
　 　 　 　 └─ 30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4 - 20.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 ->
　 　 ├─ 3--第三章 智能文本分类系统 ->
　 　 　 ├─ 3--特征工程和fasttext模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 3.5选取损失函数和优化方法v3-part2.mkv - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 3.4构建模型结构v3-part3.mkv - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 3.5选取损失函数和优化方法v3-part1.mkv - 26.9M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part6.mkv - 41.4M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part6.mkv - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part4.mkv - 35.4M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part5.mkv - 32M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part4.mkv - 36.1M
　 　 　 　 ├─ 3.4构建模型结构v3-part2.mkv - 26.3M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part5.mkv - 13.5M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part1.mkv - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part8.mkv - 18.1M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part9.mkv - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part2.mkv - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part3.mkv - 12.8M
　 　 　 　 ├─ 3.4构建模型结构v3-part1.mkv - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part7.mkv - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part3.mkv - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取训练语料v3-part2.mkv - 31.8M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part2.mkv - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part1.mkv - 18.1M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取训练语料v3-part3.mkv - 21.7M
　 　 　 　 ├─ 3.0导学.mkv - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取训练预料v3-part1.mkv - 30.7M
　 　 　 　 └─ 3.1获取原始语料v3-part4.mkv - 31.4M
　 　 　 ├─ 8--排序模块 ->
　 　 　 　 ├─ 17_Wide&deep模型介绍.mkv - 84.4M
　 　 　 　 ├─ 23_超参数调优与GPU指定.mkv - 20.2M
　 　 　 　 ├─ 22_GCP平台以及使用介绍.mkv - 113.2M
　 　 　 　 ├─ 18_模型原理以及源码介绍.mkv - 77.6M
　 　 　 　 ├─ 19_特征工程以及样本构建.mkv - 42M
　 　 　 　 ├─ 24_GCP模型预测以及部署.mkv - 30M
　 　 　 　 ├─ 16_排序模块以及排序发展介绍.mp4 - 47.4M
　 　 　 　 ├─ 20_泛娱乐wdl模型实现代码.mkv - 44M
　 　 　 　 └─ 21_数据读取.mkv - 94.7M
　 　 　 ├─ 5--系统联调和测试 ->
　 　 　 　 ├─ 5.1系统联调与测试v3-part1.mp4 - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 5.2搭建前端可视化页面v3.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 ├─ 5.0导学.mp4 - 3.8M
　 　 　 　 └─ 5.1系统联调与测试v3-part2.mp4 - 5.3M
　 　 　 ├─ 1--整体系统搭建 ->
　 　 　 　 ├─ 1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）.mkv - 16.8M
　 　 　 　 ├─ 1.6概率归一化与父标签检索v3-part2.mkv - 28.6M
　 　 　 　 ├─ 1.5概率调整v3-part2.mkv - 22.5M
　 　 　 　 ├─ 1.3图谱匹配v3-part2.mkv - 33M
　 　 　 　 ├─ 1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）.mkv - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 1.5概率调整v3-part1（最新）.mkv - 11M
　 　 　 　 ├─ 1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv - 25.1M
　 　 　 　 ├─ 1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv - 32.7M
　 　 　 　 ├─ 1.1后端服务搭建v3-part1（最新）.mkv - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 1.2输入与处理v3-part2.mkv - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 1.2输入与处理v3-part1（最新）.mkv - 21M
　 　 　 　 ├─ 1.0导学（最新）.mkv - 12.1M
　 　 　 　 └─ 1.1后端服务搭建v3-part2（最新）.mkv - 40.6M
　 　 　 ├─ 6--泛娱乐推荐介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 03_开发环境介绍.mkv - 37.5M
　 　 　 　 ├─ 02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍.mkv - 55.2M
　 　 　 　 └─ 01_泛娱乐推荐系统产品概述.mkv - 26.1M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 4--第四章 实时人脸识别检测项目 ->
　 　 　 ├─ 2--口罩检测 ->
　 　 　 　 ├─ 12.3-口罩识别训练程序代码实现(下).mkv - 109M
　 　 　 　 ├─ 15.2-口罩检测测试程序(图片)代码实现(下).mkv - 86.7M
　 　 　 　 ├─ 13-口罩检测测试程序面部特征提取.mkv - 41.6M
　 　 　 　 ├─ 14-口罩检测模型测试应用及评价总结.mkv - 68.6M
　 　 　 　 ├─ 16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv - 64.3M
　 　 　 　 ├─ 12.2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkv - 80.3M
　 　 　 　 ├─ 15.1-口罩检测测试程序(图片)代码实现(上).mkv - 51.6M
　 　 　 　 ├─ 11-口罩检测训练程序讲解.mkv - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv - 64.1M
　 　 　 　 ├─ 16.1-口罩检测视频处理代码实现（上）.mkv - 72.7M
　 　 　 　 ├─ 12.1-口罩检测训练程序代码实现(上).mkv - 70.5M
　 　 　 　 ├─ 06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv - 115.5M
　 　 　 　 ├─ 01-口罩检测功能概述.mkv - 26.3M
　 　 　 　 ├─ 03-口罩检测数据集构建原理.mkv - 57.2M
　 　 　 　 ├─ 09.2-口罩数据集生成代码实现（下）.mkv - 146.8M
　 　 　 　 ├─ 04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv - 52.5M
　 　 　 　 ├─ 09.1-口罩数据集生成代码实现（中）.mkv - 86.5M
　 　 　 　 ├─ 08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkv - 55.6M
　 　 　 　 ├─ 05-口罩检测图片批处理过程实现.mkv - 68.2M
　 　 　 　 ├─ 08-口罩数据集生成代码实现(上1).mkv - 69.7M
　 　 　 　 ├─ 07-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv - 139.9M
　 　 　 　 ├─ 02-口罩检测效果展示.mkv - 19.4M
　 　 　 　 └─ 10-口罩检测数据增扩及微调模型的加载.mkv - 62.9M
　 　 　 ├─ 3--Dlib模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 3-训练数据集的程序运行.mkv - 39.8M
　 　 　 　 ├─ 1-Dlib模型训练功能简介.mkv - 107M
　 　 　 　 ├─ 2-训练数据集的准备.mkv - 49.8M
　 　 　 　 ├─ 8-评价Dlib模型代码实现.mkv - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 4-Dlib模型训练过程与原理.mkv - 80.1M
　 　 　 　 ├─ 5-Dlib模型测试与应用.mkv - 24.9M
　 　 　 　 ├─ 7-训练Dlib模型代码实现.mkv - 43.8M
　 　 　 　 └─ 6-训练数据集的准备代码实现.mkv - 87.3M
　 　 　 ├─ 4--活体检测 ->
　 　 　 　 ├─ 10-活体检测模型应用代码实现（下）.mkv - 81M
　 　 　 　 ├─ 11-活体检测训练过程演示.mkv - 36M
　 　 　 　 ├─ 02-活体检测行业应用及AI实现.mkv - 43.4M
　 　 　 　 ├─ 08-活体识别模型训练过程代码实现（下）.mkv - 107.3M
　 　 　 　 ├─ 07-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv - 80.6M
　 　 　 　 ├─ 03-活体检测基本原理.mkv - 75M
　 　 　 　 ├─ 06-活体检测模型搭建代码实现.mkv - 84.9M
　 　 　 　 ├─ 01-活体检测概述及应用.mkv - 64.9M
　 　 　 　 ├─ 04-活体检测数据集准备代码实现（上）.mkv - 62.9M
　 　 　 　 ├─ 09-活体检测模型应用代码实现（上）.mkv - 65M
　 　 　 　 └─ 05-活体检测数据集准备代码实现（下）.mkv - 62.4M
　 　 　 ├─ 5--属性识别 ->
　 　 　 　 ├─ 04.4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv - 58.8M
　 　 　 　 ├─ 12-性别检测测试程序代码实现（中）.mkv - 23.1M
　 　 　 　 ├─ 06-微调模型的构建(上).mkv - 111.6M
　 　 　 　 ├─ 04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv - 66.4M
　 　 　 　 ├─ 03-表情检测数据集的构造代码实现.mkv - 65.7M
　 　 　 　 ├─ 09-性别检测模型训练（上）.mkv - 74.4M
　 　 　 　 ├─ 10-表情检测模型应用代码实现（下）.mkv - 50.8M
　 　 　 　 ├─ 04.1-表情识别模型构造与训练.mkv - 70.9M
　 　 　 　 ├─ 07-微调模型的构建（中）.mkv - 149.9M
　 　 　 　 ├─ 12-配置文件的编写.mkv - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv - 65.3M
　 　 　 　 ├─ 11-表情检测VGG模型构建.mkv - 144.3M
　 　 　 　 ├─ 06-表情检测参数优化.mkv - 68.5M
　 　 　 　 ├─ 05-表情检测测试程序代码实现.mkv - 46.3M
　 　 　 　 ├─ 05-数据集准备（下）.mkv - 90.6M
　 　 　 　 ├─ 08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv - 42.1M
　 　 　 　 ├─ 07-表情检测模型应用.mkv - 49.9M
　 　 　 　 ├─ 13-性别检测测试程序代码实现（下）.mkv - 53.3M
　 　 　 　 ├─ 04-数据集的准备（中）.mkv - 68.7M
　 　 　 　 ├─ 08-微调模型的构建（下）.mkv - 134.1M
　 　 　 　 ├─ 13-生成HDF5数据集.mkv - 78.4M
　 　 　 　 ├─ 09-表情检测模型应用代码实现（中）.mkv - 59.1M
　 　 　 　 ├─ 11-性别检测测试程序代码实现（上）.mkv - 41.5M
　 　 　 　 ├─ 10-性别检测模型训练（下）.mkv - 42.8M
　 　 　 　 ├─ 02-表情识别数据准备.mkv - 73.1M
　 　 　 　 ├─ 01-年龄性别检测概述.mkv - 43.8M
　 　 　 　 ├─ 01-表情识别效果展示.mkv - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 03-数据集的准备（上）.mkv - 21.1M
　 　 　 　 └─ 02-性别年龄检测效果演示.mkv - 17.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 2--第二章 在线医生 ->
　 　 　 ├─ 32--系统联调与测试 ->
　 　 　 　 ├─ 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2.mkv - 51.6M
　 　 　 　 ├─ 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2.mkv - 38.3M
　 　 　 　 ├─ 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1.mkv - 31M
　 　 　 　 ├─ 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mkv - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3.mkv - 22.6M
　 　 　 　 └─ 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1.mkv - 18.3M
　 　 　 ├─ 22--模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第6步.mkv - 57.3M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part4.mkv - 152.8M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part7.mkv - 30.1M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part8.mkv - 87.5M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part6.mkv - 77.9M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part5.mkv - 82.9M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第4步-part1.mkv - 151.9M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第4步-part4.mkv - 70.2M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part3.mkv - 158.3M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第4步-part3.mkv - 117.4M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part1.mkv - 153.3M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第5步-part2.mkv - 147.4M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第4步-part2.mkv - 122.2M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第2步-part2.mkv - 122.6M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第2步-part1.mkv - 98.3M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第3步-part1.mkv - 85.4M
　 　 　 　 ├─ 6.5模型训练-第1步.mkv - 40M
　 　 　 　 └─ 6.5模型训练-第3步-part2.mkv - 121.3M
　 　 　 ├─ 20--CRF介绍 ->
　 　 　 　 └─ 6.3CRF介绍.mkv - 99M
　 　 　 ├─ 15--构建RNN模型 ->
　 　 　 　 ├─ 5.4构建RNN模型-part2.mkv - 53.8M
　 　 　 　 ├─ 5.4构建RNN模型-part1.mkv - 32M
　 　 　 　 └─ 5.4构建RNN模型-part3.mkv - 64.6M
　 　 　 ├─ 1--背景介绍 ->
　 　 　 　 └─ 1.1在线医生背景介绍.mkv - 22.9M
　 　 　 ├─ 2--Unit对话API使用 ->
　 　 　 　 ├─ 1.2Unit对话API的使用-part2.mkv - 51.5M
　 　 　 　 ├─ 1.2Unit对话API的使用-part1.mkv - 24.2M
　 　 　 　 ├─ 1.2Unit对话API的使用-part4.mkv - 12.9M
　 　 　 　 └─ 1.2Unit对话API的使用-part3.mkv - 62.6M
　 　 　 ├─ 13--训练数据集 ->
　 　 　 　 └─ 5.2训练数据集.mkv - 45.2M
　 　 　 ├─ 18--命名实体识别介绍 ->
　 　 　 　 └─ 6.1命名实体识别介绍.mkv - 91.1M
　 　 　 ├─ 10--结构化数据流水线 ->
　 　 　 　 ├─ 4.2结构化数据流水线-part1.mkv - 85.2M
　 　 　 　 └─ 4.2结构化数据流水线-part2.mkv - 125M
　 　 　 ├─ 19--BiLSTM介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 6.2BiLSTM介绍-第3步.mkv - 142.9M
　 　 　 　 ├─ 6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mkv - 99.5M
　 　 　 　 ├─ 6.2BiLSTM介绍-0.mkv - 24.3M
　 　 　 　 ├─ 6.2BiLSTM介绍-第1步-part1.mkv - 57.4M
　 　 　 　 ├─ 6.2BiLSTM介绍-第2步-part2.mkv - 56.5M
　 　 　 　 └─ 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1.mkv - 34.7M
　 　 　 ├─ 5--neo4j简介 ->
　 　 　 　 └─ 3.1neo4j简介.mkv - 49M
　 　 　 ├─ 27--任务介绍与模型选用及训练数据集 ->
　 　 　 　 └─ 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mkv - 40.4M
　 　 　 ├─ 24--在线部分简要分析 ->
　 　 　 　 └─ 7.1在线部分简要分析.mkv - 49.5M
　 　 　 ├─ 14--BERT中文预训练模型 ->
　 　 　 　 ├─ 5.3BERT中文预训练模型-part1.mkv - 62.8M
　 　 　 　 └─ 5.3BERT中文预训练模型-part2.mkv - 75.2M
　 　 　 ├─ 21--BiLSTM+CRF模型 ->
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍.mkv - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1.mkv - 60.3M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结.mkv - 72.6M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍.mkv - 74.6M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2.mkv - 159.7M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1.mkv - 109M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1.mkv - 44.2M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1.mkv - 65.2M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2.mkv - 104.9M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part1.mkv - 146.4M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1.mkv - 102.5M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mkv - 84.1M
　 　 　 　 ├─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2.mkv - 179.6M
　 　 　 　 └─ 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2.mkv - 126.8M
　 　 　 ├─ 25--werobot服务构建 ->
　 　 　 　 ├─ 7.2werobot服务构建-part2.mkv - 51.7M
　 　 　 　 ├─ 7.2werobot服务构建-part3.mkv - 85.6M
　 　 　 　 └─ 7.2werobot服务构建-part1.mkv - 45.3M
　 　 　 ├─ 23--模型使用 ->
　 　 　 　 ├─ 6.6模型使用-单文本预测-part1.mkv - 122.2M
　 　 　 　 ├─ 6.6模型使用-单文本预测-part4.mkv - 66.4M
　 　 　 　 ├─ 6.6模型使用-批量文本预测-part2.mkv - 45.3M
　 　 　 　 ├─ 6.6模型使用-批量文本预测-part1.mkv - 28.2M
　 　 　 　 ├─ 6.6模型使用-单文本预测-part3.mkv - 108.6M
　 　 　 　 └─ 6.6模型使用-单文本预测-part2.mkv - 108.1M
　 　 　 ├─ 28--BERT中文预训练模型1 ->
　 　 　 　 ├─ 8.3Bert中文预训练模型-part1.mkv - 59.5M
　 　 　 　 └─ 8.3Bert中文预训练模型-part2.mkv - 70.2M
　 　 　 ├─ 29--微调模型 ->
　 　 　 　 ├─ 8.4微调模型-part2.mkv - 36.9M
　 　 　 　 └─ 8.4微调模型-part1.mkv - 37.8M
　 　 　 ├─ 8--在Python中使用neo4j ->
　 　 　 　 ├─ 3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 └─ 3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4 - 42.7M
　 　 　 ├─ 16--进行模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 5.5NE模型训练-第6步.mkv - 35.5M
　 　 　 　 ├─ 5.5NE模型训练-第4步-part2.mkv - 118.1M
　 　 　 　 ├─ 5.5NE模型训练-第5步.mkv - 53.2M
　 　 　 　 ├─ 5.5NE模型训练-第1步.mkv - 62.4M
　 　 　 　 ├─ 5.5NE模型训练-第2步.mkv - 80.5M
　 　 　 　 ├─ 5.5NE模型训练-第4步-part1.mkv - 97.1M
　 　 　 　 └─ 5.5NE模型训练-第3步.mkv - 26.2M
　 　 　 ├─ 11--非结构化数据流水线 ->
　 　 　 　 └─ 4.3非结构化数据流水线.mkv - 41.9M
　 　 　 ├─ 30--进行模型训练1 ->
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第5步-part2.mkv - 28.4M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第1步-part2.mkv - 69.4M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第2步-part1.mkv - 24M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第5步-part1.mkv - 21.5M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第3步-part2.mkv - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第4步-part2.mkv - 48.4M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第3步-part1.mkv - 9.4M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第6步和小节总结.mkv - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第2步-part2.mkv - 27.9M
　 　 　 　 ├─ 8.5模型训练-第1步-part1.mkv - 47.1M
　 　 　 　 └─ 8.5模型训练-第4步-part1.mkv - 24.2M
　 　 　 ├─ 31--模型部署 ->
　 　 　 　 ├─ 8.6模型部署-第1步-part2.mkv - 23M
　 　 　 　 ├─ 8.6模型部署-第2-3步和小结.mkv - 39.5M
　 　 　 　 └─ 8.6模型部署-第1步-part1.mkv - 19.5M
　 　 　 ├─ 6--neo4j图数据库的安装 ->
　 　 　 　 └─ 3.2neo4j图数据库的安装.mkv - 50.8M
　 　 　 ├─ 4--总体架构中的工具介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 2.2总体架构中的工具介绍-part2.mkv - 50.4M
　 　 　 　 ├─ 2.2总体架构中的工具介绍-part5.mkv - 23.5M
　 　 　 　 ├─ 2.2总体架构中的工具介绍-part1.mkv - 53.9M
　 　 　 　 ├─ 2.2总体架构中的工具介绍-part3.mkv - 25.8M
　 　 　 　 └─ 2.2总体架构中的工具介绍-part4.mkv - 21.9M
　 　 　 ├─ 17--NE模型使用 ->
　 　 　 　 ├─ 5.6NE模型使用-part1.mkv - 95.4M
　 　 　 　 └─ 5.6NE模型使用-part2.mkv - 78.5M
　 　 　 ├─ 26--主要逻辑服务 ->
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-第1步-part1.mkv - 55.1M
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.mkv - 59.6M
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-第4步.mkv - 78.1M
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-第3步-part2.mkv - 153M
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-第3步-part1.mkv - 79.9M
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍.mkv - 32.8M
　 　 　 　 ├─ 7.3主要逻辑服务-第1步-part2.mkv - 51.1M
　 　 　 　 └─ 7.3主要逻辑服务-第2步.mkv - 68.6M
　 　 　 ├─ 9--离线部分简要分析 ->
　 　 　 　 └─ 4.1离线部分简要分析.mp4 - 37.4M
　 　 　 ├─ 3--在线医生的总体架构 ->
　 　 　 　 ├─ 2.1在线医生的总体架构-part1.mkv - 58.7M
　 　 　 　 └─ 2.1在线医生的总体架构-part2.mkv - 32.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 ->
　 　 ├─ 第一章 1-文本摘要项目 ->
　 　 　 ├─ 0-4 TextRank算法实现模型 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4 - 55.9M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4 - 14.3M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4 - 86.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4 - 35.4M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步.mp4 - 109.1M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4 - 30.9M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4 - 36M
　 　 　 　 ├─ 12-3点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4 - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4 - 85.8M
　 　 　 　 └─ 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步.mp4 - 68M
　 　 　 ├─ 0-2 项目中的数据集初探 ->
　 　 　 　 ├─ 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4 - 42M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4 - 8.7M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4 - 83.3M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4 - 3M
　 　 　 　 ├─ 05-1点评-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4 - 35.6M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4 - 42.2M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4 - 37M
　 　 　 　 └─ 07-2点评-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4 - 27.6M
　 　 　 ├─ 0-25 coverage模型类实现 ->
　 　 　 　 ├─ 02-0引入-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4 - 7.7M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4 - 1M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4 - 121.5M
　 　 　 ├─ 0-19 PGN模型预测 ->
　 　 　 　 ├─ 32-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4 - 6.4M
　 　 　 　 ├─ 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4 - 176.9M
　 　 　 　 ├─ 31-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4 - 36.6M
　 　 　 　 └─ 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4 - 139.6M
　 　 　 ├─ 0-22 ROUGE算法理论 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4 - 88.6M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4 - 102.7M
　 　 　 ├─ 0-29 TF-IDF算法原理和实现 ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4 - 105.2M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4 - 12.7M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4 - 71.8M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4 - 7.4M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 09-0引入-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4 - 20.2M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4 - 6.6M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4 - 152.5M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4 - 106.4M
　 　 　 　 └─ 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4 - 89.3M
　 　 　 ├─ 0-6 seq3seq架构 ->
　 　 　 　 └─ 01-2点评-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4 - 22.7M
　 　 　 ├─ 0-23 ROUGE算法实现 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4 - 163.8M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4 - 81.7M
　 　 　 ├─ 0-28 Beam-search模型类实现 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4 - 87.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4 - 37.3M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2.mp4 - 150.2M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4 - 150.3M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4 - 15.6M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4 - 42.9M
　 　 　 　 └─ 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4 - 141.2M
　 　 　 ├─ 0-31 单词替换法的训练和评估 ->
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4 - 116M
　 　 　 　 └─ 16-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4 - 155.2M
　 　 　 ├─ 0-30 单词替换法的类实现 ->
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2.mp4 - 133.3M
　 　 　 　 └─ 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1.mp4 - 31.4M
　 　 　 ├─ 0-37 CPU优化原理和实现 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4 - 34.6M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4 - 76.1M
　 　 　 ├─ 0-33 半监督学习法原理和实现 ->
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4 - 43.7M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4 - 132.2M
　 　 　 　 └─ 19-0引入-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4 - 2.7M
　 　 　 ├─ 0-35 模型转移实现 ->
　 　 　 　 ├─ 01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 - 19.4M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 - 117.2M
　 　 　 　 └─ 01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 - 79.4M
　 　 　 ├─ 0-21 BLEU算法理论 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4 - 68.9M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4 - 80.1M
　 　 　 ├─ 0-24 coverage机制原理 ->
　 　 　 　 ├─ 01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 - 49.5M
　 　 　 　 └─ 01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 - 101.4M
　 　 　 ├─ 0-13 PGN架构 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4 - 100.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4 - 36.4M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4 - 195.9M
　 　 　 　 ├─ 01-0引入-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4 - 10.8M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4 - 74.6M
　 　 　 ├─ 0-11 词向量的单独训练 ->
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4 - 85.5M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4 - 106.2M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4 - 241.1M
　 　 　 　 ├─ 23-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4 - 8.7M
　 　 　 　 ├─ 22-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4 - 1M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4 - 25M
　 　 　 　 └─ 21-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4 - 37.1M
　 　 　 ├─ 0-12 模型的优化 ->
　 　 　 　 ├─ 25-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 28-0引入-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4 - 783.2KB
　 　 　 　 ├─ 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4 - 83.3M
　 　 　 　 ├─ 24-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4 - 21.1M
　 　 　 　 ├─ 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4 - 49.3M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 28-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4 - 65.8M
　 　 　 　 ├─ 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4 - 76.8M
　 　 　 　 ├─ 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4.mp4 - 63.9M
　 　 　 　 └─ 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4 - 54.5M
　 　 　 ├─ 0-34 训练策略原理和实现 ->
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4 - 100.3M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4 - 134M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4 - 72.9M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1.mp4 - 91.1M
　 　 　 　 └─ 22-2点评-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4 - 43.6M
　 　 　 ├─ 0-36 GPU优化原理和实现 ->
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4 - 204.7M
　 　 　 　 └─ 02-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4 - 78.5M
　 　 　 ├─ 0-5 seq2seq架构 ->
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4 - 35.1M
　 　 　 ├─ 0-9 模型的训练 ->
　 　 　 　 ├─ 18-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4 - 60.1M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4 - 107.6M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4 - 136.1M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4 - 18.9M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4 - 63M
　 　 　 　 └─ 16-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4 - 54.9M
　 　 　 ├─ 0-26 coverage训练和预测 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4 - 100.6M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4 - 92.3M
　 　 　 ├─ 0-15 PGN数据特殊性分析 ->
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 └─ 09-2点评-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4 - 2.1M
　 　 　 ├─ 0-27 Beam-search原理介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4 - 50.2M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4 - 51.9M
　 　 　 ├─ 0-38 Flask实现模型部署 ->
　 　 　 　 ├─ 04-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4 - 5.8M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4 - 26.2M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4 - 74.4M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4 - 34.5M
　 　 　 ├─ 0-3 TextRank算法理论基础 ->
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4 - 122.3M
　 　 　 　 ├─ 03-3点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4 - 35.8M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4 - 16.9M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4 - 20.2M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4 - 65.1M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4 - 128.4M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4 - 12.4M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4 - 11.4M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4 - 44.4M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4 - 59.9M
　 　 　 　 └─ 04-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4 - 11.8M
　 　 　 ├─ 0-14 数据预处理 ->
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4 - 89.8M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1.mp4 - 69.5M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4 - 209.2M
　 　 　 　 ├─ 04-0引入-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4 - 25M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2.mp4 - 84.7M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步.mp4 - 25.7M
　 　 　 ├─ 0-32 回译数据法实现和评估 ->
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4 - 49.6M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2.mp4 - 157.3M
　 　 　 　 └─ 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4 - 153.6M
　 　 　 ├─ 0-10 模型的预测 ->
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4 - 122.5M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4 - 122.5M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 19-0引入-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4 - 24.9M
　 　 　 　 └─ 19-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4 - 51.9M
　 　 　 ├─ 0-17 PGN模型的搭建 ->
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4 - 44.5M
　 　 　 　 ├─ 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4 - 126.9M
　 　 　 　 ├─ 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 22-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4 - 19.4M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4 - 225.8M
　 　 　 　 ├─ 24-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4 - 1.5M
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4 - 71.4M
　 　 　 　 ├─ 26-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4 - 33.1M
　 　 　 　 └─ 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4 - 138.8M
　 　 　 ├─ 0-18 PGN模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4 - 77.6M
　 　 　 　 ├─ 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4 - 76.1M
　 　 　 　 ├─ 30-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4 - 44.2M
　 　 　 　 ├─ 27-0引入-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4 - 125.7M
　 　 　 　 ├─ 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4 - 90M
　 　 　 　 ├─ 29-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4 - 113.9M
　 　 　 　 ├─ 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4 - 133.7M
　 　 　 　 ├─ 27-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4 - 71.1M
　 　 　 　 └─ 28-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4 - 18.9M
　 　 　 ├─ 0-16 迭代器和类的实现 ->
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4 - 60.9M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4 - 61.5M
　 　 　 　 ├─ 18-0引入-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4 - 9.1M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4 - 42M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4 - 51.9M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4 - 72.8M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4 - 118.1M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4 - 51.9M
　 　 　 　 └─ 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4 - 103.2M
　 　 　 ├─ 0-1 文本摘要项项目背景介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第1章_1小节项目简介_part1.mp4 - 1.6M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1.mp4 - 17.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习 ->
　 　 ├─ 11-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4 - 105.2M
　 　 ├─ 10-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4 - 12.7M
　 　 ├─ 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4 - 71.8M
　 　 ├─ 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4 - 20.3M
　 　 ├─ 13-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4 - 7.4M
　 　 ├─ 09-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4 - 33.4M
　 　 ├─ 09-0引入-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4 - 20.2M
　 　 ├─ 12-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4 - 6.6M
　 　 ├─ 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4 - 152.5M
　 　 ├─ 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4 - 106.4M
　 　 └─ 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4 - 89.3M
　 ├─ 【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 ->
　 　 ├─ 【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 ->
　 　 　 ├─ 【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 ->
　 　 　 　 ├─ 第一章 1-HR面试技巧 ->
　 　 　 　 　 ├─ 17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4 - 69.2M
　 　 　 　 　 ├─ 18-加班，你怎么看？.mp4 - 64.6M
　 　 　 　 　 ├─ 11-谈钱怎么不伤感情.mp4 - 55.6M
　 　 　 　 　 ├─ 13-描述你的个性.mp4 - 53.9M
　 　 　 　 　 ├─ 20-提问的含金量，你知道吗？.mp4 - 83.6M
　 　 　 　 　 ├─ 14-你的应聘优势是什么.mp4 - 49M
　 　 　 　 　 ├─ 16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4 - 50.9M
　 　 　 　 　 ├─ 10-应聘企业早知道.mp4 - 40.6M
　 　 　 　 　 ├─ 19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4 - 77.2M
　 　 　 　 　 ├─ 1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4 - 170.2M
　 　 　 　 　 ├─ 12-工作中的困难，你是如何处理的？.mp4 - 53.2M
　 　 　 　 　 ├─ 15-应聘企业早知道.mp4 - 43.4M
　 　 　 　 　 ├─ 8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4 - 54.2M
　 　 　 　 　 ├─ 5-你的规划你做主!.mp4 - 145M
　 　 　 　 　 ├─ 3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4 - 80.4M
　 　 　 　 　 ├─ 4-自我介绍，你行吗？.mp4 - 129.3M
　 　 　 　 　 ├─ 9-世界那么大，趋势知多少？.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 　 ├─ 2-面试前的那些“坑”.mp4 - 140.8M
　 　 　 　 　 ├─ 7-谈谈跳槽那些事.mp4 - 53.5M
　 　 　 　 　 └─ 6-如何正视你的小缺点.mp4 - 85.3M
　 　 　 　 ├─ 第三章 3-面试篇 ->
　 　 　 　 　 └─ 0-1 面试篇 ->
　 　 　 　 　 　 ├─ 面试篇1.mp4 - 58.8M
　 　 　 　 　 　 └─ 面试篇2.mp4 - 167.2M
　 　 　 　 └─ 第四章 4-试用期篇 ->
　 　 　 　 　 └─ 0-1 试用期 ->
　 　 　 　 　 　 ├─ 试用期篇2.mp4 - 67.8M
　 　 　 　 　 　 └─ 试用期篇1.mp4 - 55.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送） ->
　 　 ├─ 4--第四章 算法进阶迁移学习 ->
　 　 　 ├─ 1--迁移学习介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 1.1迁移学习介绍.mp4 - 315.8M
　 　 　 　 ├─ 1.4模型调试.mp4 - 336.4M
　 　 　 　 ├─ 1.2自定义数据集读取练习.mp4 - 636M
　 　 　 　 ├─ 1.3模型训练1.mp4 - 391.2M
　 　 　 　 ├─ 1.5迁移学习总结.mp4 - 14.6M
　 　 　 　 └─ 1.3模型训练2.mp4 - 699.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 3--第三章 生成对抗学习 ->
　 　 　 ├─ 1--生成对抗学习 ->
　 　 　 　 ├─ 1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.mp4 - 474.5M
　 　 　 　 ├─ 1.2生成对抗网络介绍.mp4 - 100.6M
　 　 　 　 ├─ 1.5图像生成代码练习-模型训练器1.mp4 - 611.2M
　 　 　 　 ├─ 1.4图像生成代码练习-模型搭建.mp4 - 609.5M
　 　 　 　 ├─ 1.6模型调试.mp4 - 418.1M
　 　 　 　 ├─ 1.7生成对抗网络总结.mp4 - 17M
　 　 　 　 ├─ 1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4 - 1.1G
　 　 　 　 └─ 1.1深度学习前沿介绍.mp4 - 126.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 8--第八章 算法进阶进化学习 ->
　 　 　 ├─ 1--进化学习 ->
　 　 　 　 ├─ 1.4旅行商问题练习2.mp4 - 473.8M
　 　 　 　 ├─ 1.3旅行商问题练习1.mp4 - 706.5M
　 　 　 　 ├─ 1.5进化策略练习.mp4 - 746.1M
　 　 　 　 ├─ 1.2遗传算法编码练习.mp4 - 626M
　 　 　 　 ├─ 1.1进化学习介绍.mp4 - 78.9M
　 　 　 　 └─ 1.6进化学习总结.mp4 - 115.9M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 2--第二章 图像分割应用 ->
　 　 　 ├─ 1--图像分割应用介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 1.4模型训练.mp4 - 1.1G
　 　 　 　 ├─ 1.3模型搭建2.mp4 - 658.2M
　 　 　 　 ├─ 1.5模型调试与总结.mp4 - 308.6M
　 　 　 　 ├─ 1.2自定义数据集读取代码编写.mp4 - 866.4M
　 　 　 　 ├─ 1.1图像分割应用介绍.mp4 - 43M
　 　 　 　 └─ 1.3模型搭建1.mp4 - 430M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 11--第十一章 深度强化学习 ->
　 　 　 ├─ 2--Q-learning算法 ->
　 　 　 　 ├─ 13-Flappy-Bird游戏说明.mp4 - 58.6M
　 　 　 　 ├─ 15-Q-table.mp4 - 26.4M
　 　 　 　 ├─ 09-Q-learning算法.mp4 - 29.8M
　 　 　 　 ├─ 16-Q-Table训练.mp4 - 23.2M
　 　 　 　 ├─ 12-Q值计算.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 ├─ 10-Q-learning伪代码.mp4 - 64.4M
　 　 　 　 ├─ 14-状态与动作选择.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 └─ 11-Q值更新.mp4 - 37.3M
　 　 　 ├─ 3--Deep Q-Network ->
　 　 　 　 ├─ 06-构建模型.mp4 - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 10-DQN结构.mp4 - 26.6M
　 　 　 　 ├─ 09-CNN输入.mp4 - 10.8M
　 　 　 　 ├─ 01-初始策略.mp4 - 59.7M
　 　 　 　 ├─ 07-Q学习损失函数.mp4 - 32.8M
　 　 　 　 ├─ 02-Q值更新策略.mp4 - 37.8M
　 　 　 　 ├─ 13-DQN训练代码分析.mp4 - 58.3M
　 　 　 　 ├─ 08-论文解读和图像预处理.mp4 - 85.7M
　 　 　 　 ├─ 14-DQN训练演示.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 12-DQN训练流程.mp4 - 34.7M
　 　 　 　 ├─ 03-Deep-Q-Network介绍.mp4 - 44.2M
　 　 　 　 ├─ 05-实现方法.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 15-DQN实验分析.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 04-问题分析.mp4 - 67.9M
　 　 　 　 └─ 11-DQN代码分析.mp4 - 52.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 5--第五章 模型可解释 ->
　 　 　 ├─ 1--模型可解释 ->
　 　 　 　 ├─ 1.3模型可解释代码练习1.mp4 - 730M
　 　 　 　 ├─ 1.1模型可解释介绍1.mp4 - 83.4M
　 　 　 　 ├─ 1.5模型可解释总结.mp4 - 21.4M
　 　 　 　 ├─ 1.4模型可解释代码练习2.mp4 - 747.4M
　 　 　 　 └─ 1.2模型可解释介绍2.mp4 - 121M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 6--第六章 模型压缩 ->
　 　 　 ├─ 1--模型压缩 ->
　 　 　 　 ├─ 1.6模型压缩总结.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 ├─ 1.5模型调试.mp4 - 764.7M
　 　 　 　 ├─ 1.3模型压缩代码练习-训练模型1.mp4 - 827.2M
　 　 　 　 ├─ 1.1模型压缩介绍.mp4 - 265.6M
　 　 　 　 ├─ 1.4模型压缩代码练习-模型训练2.mp4 - 608.4M
　 　 　 　 └─ 1.2模型压缩代码练习-构建模型.mp4 - 483.5M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 ->
　 　 　 ├─ 1--贝叶斯方法实现及粒子滤波 ->
　 　 　 　 ├─ 10-重采样.mp4 - 17.8M
　 　 　 　 ├─ 06-粒子迭代-上.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 16-高斯过程介绍.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 18-高斯过程回归.mp4 - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 01-贝叶斯网络推理数据.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 02-贝叶斯推理演示.mp4 - 15M
　 　 　 　 ├─ 11-状态方程.mp4 - 22M
　 　 　 　 ├─ 14-粒子重采样实现.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 13-计算粒子权重.mp4 - 18.9M
　 　 　 　 ├─ 09-粒子迭代总结.mp4 - 24.9M
　 　 　 　 ├─ 17-高斯过程原理.mp4 - 36.4M
　 　 　 　 ├─ 04-粒子滤波概念.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 07-粒子迭代-中.mp4 - 12.2M
　 　 　 　 ├─ 08-粒子迭代-下.mp4 - 34.2M
　 　 　 　 ├─ 15-粒子滤波演示.mp4 - 36.5M
　 　 　 　 ├─ 03-粒子滤波介绍.mp4 - 24.8M
　 　 　 　 ├─ 12-更新状态方程.mp4 - 17.8M
　 　 　 　 ├─ 05-粒子初始化.mp4 - 26.2M
　 　 　 　 └─ 19-高斯过程分类.mp4 - 21.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 9--第九章 贝叶斯方法 ->
　 　 　 ├─ 1--贝叶斯方法 ->
　 　 　 　 ├─ 05-贝叶斯定理.mp4 - 41.9M
　 　 　 　 ├─ 03-频率派与贝叶斯派.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 02-贝叶斯方法介绍.mp4 - 37.6M
　 　 　 　 ├─ 01-课程介绍.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 04-贝叶斯后验分布.mp4 - 53M
　 　 　 　 ├─ 13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 09-贝叶斯网络定义.mp4 - 49.7M
　 　 　 　 ├─ 06-拼写检查应用-上.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 14-贝叶斯案例介绍.mp4 - 50.5M
　 　 　 　 ├─ 07-拼写检查应用-中.mp4 - 38.3M
　 　 　 　 ├─ 12-贝叶斯网络基本结构-中.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4 - 39.6M
　 　 　 　 ├─ 15-构造贝叶斯网络结构.mp4 - 19.8M
　 　 　 　 ├─ 10-贝叶斯网络实例.mp4 - 79.7M
　 　 　 　 ├─ 16-构造概率分布CPD.mp4 - 66.5M
　 　 　 　 └─ 08-贝叶斯网络介绍.mp4 - 49.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 7--第七章 终生学习 ->
　 　 　 ├─ 1--终生学习 ->
　 　 　 　 ├─ 1.1终生学习介绍.mp4 - 107.5M
　 　 　 　 ├─ 1.6模型调试.mp4 - 408M
　 　 　 　 ├─ 1.3代码练习-自定义数据集2.mp4 - 715.1M
　 　 　 　 ├─ 1.5代码练习-模型训练2.mp4 - 695.3M
　 　 　 　 ├─ 1.2代码练习-自定义数据1.mp4 - 678.5M
　 　 　 　 ├─ 1.4代码练习-模型训练1.mp4 - 786.6M
　 　 　 　 └─ 1.7终生学习总结.mp4 - 16.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 1--第一章 自动编码器 ->
　 　 　 ├─ 4--变分自动编码器 ->
　 　 　 　 ├─ 3.4自动编码器总结.mp4 - 40.6M
　 　 　 　 ├─ 3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4 - 192.6M
　 　 　 　 ├─ 3.1变分自动编码器介绍.mp4 - 78.9M
　 　 　 　 ├─ 3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.mp4 - 583.1M
　 　 　 　 └─ 3.3变分自动编码器练习-模型训练.mp4 - 418.4M
　 　 　 ├─ 3--自动编码器改进技巧 ->
　 　 　 　 ├─ 2.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4 - 758.9M
　 　 　 　 ├─ 2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4 - 94.5M
　 　 　 　 ├─ 2.4自动编码器改进编码-模型结构2.mp4 - 422.1M
　 　 　 　 ├─ 2.3自动编码器改进编码-数据读取.mp4 - 185.8M
　 　 　 　 ├─ 2.1自动编码器改进--深层.mp4 - 86.2M
　 　 　 　 └─ 2.4自动编码器改进编码-模型结构1.mp4 - 369.9M
　 　 　 ├─ 2--构建自动编码器 ->
　 　 　 　 ├─ 1.6基础自动编码器-3D可视化.mp4 - 491.8M
　 　 　 　 ├─ 1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4 - 489.1M
　 　 　 　 ├─ 1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4 - 305.3M
　 　 　 　 ├─ 1.2.基础自动编码器.mp4 - 81.8M
　 　 　 　 └─ 1.3基础自动编码器-数据读取.mp4 - 114.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 ->
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级 ->
　 　 ├─ 8--第八章 数据结构与算法 ->
　 　 　 ├─ 1--算法概念 ->
　 　 　 　 └─ 01-数据结构和算法的简介.mp4 - 21.8M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 4--第四章 网络编程 ->
　 　 　 ├─ 3--TCP开发流程 ->
　 　 　 　 ├─ 14_socket之send和recv原理剖析.mp4 - 14M
　 　 　 　 ├─ 09_TCP客户端程序开发流程.mp4 - 11.3M
　 　 　 　 ├─ 10_TCP客户端程序开发.mp4 - 36.4M
　 　 　 　 ├─ 11_TCP服务端程序开发流程.mp4 - 11M
　 　 　 　 ├─ 12_TCP服务端程序开发.mp4 - 48.7M
　 　 　 　 └─ 13_TCP网络应用程序相关注意点.mp4 - 31.1M
　 　 　 ├─ 1--ip和端口介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 02_ip地址的介绍.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 04_端口和端口号.mp4 - 10.6M
　 　 　 　 ├─ 01_网络介绍.mp4 - 6.5M
　 　 　 　 ├─ 03_ifconfig和ping命令.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 └─ 05_端口号的分类.mp4 - 8.5M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 5--第五章 HTTP协议和静态服务器 ->
　 　 　 ├─ 1--HTTP协议 ->
　 　 　 　 ├─ 05_查看HTTP协议的通讯过程.mp4 - 34.3M
　 　 　 　 ├─ 03_HTTP请求报文.mp4 - 37.4M
　 　 　 　 ├─ 01_网址.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 02_HTTP协议的介绍.mp4 - 27.9M
　 　 　 　 └─ 04_HTTP响应报文.mp4 - 12.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法 ->
　 　 　 ├─ 5--python高级语法 ->
　 　 　 　 ├─ 09_深拷贝.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 ├─ 08_浅拷贝.mp4 - 51.7M
　 　 　 　 ├─ 06_yield关键字.mp4 - 38.5M
　 　 　 　 ├─ 07_斐波那契数列.mp4 - 34.6M
　 　 　 　 └─ 05_生成器推导式.mp4 - 18.8M
　 　 　 ├─ 1--闭包 ->
　 　 　 　 ├─ 04_闭包内修改外部变量.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 ├─ 01_函数参数.mp4 - 25.7M
　 　 　 　 ├─ 03_闭包的使用.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 └─ 02_闭包.mp4 - 33.5M
　 　 　 ├─ 4--with语法 ->
　 　 　 　 ├─ 03_with语句的使用.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 └─ 04_with语句和上下文管理器.mp4 - 36M
　 　 　 ├─ 3--property语法 ->
　 　 　 　 ├─ 02_property属性_类属性方式.mp4 - 20.9M
　 　 　 　 └─ 01_property属性_装饰器方式.mp4 - 44.9M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 3--第三章 多任务编程 ->
　 　 　 ├─ 2--多进程介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 02_进程的介绍.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 ├─ 07_主进程和子进程的结束顺序.mp4 - 38.6M
　 　 　 　 ├─ 03_多进程完成多任务.mp4 - 32M
　 　 　 　 ├─ 05_获取进程编号.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 06_进程间不共享全局变量.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 └─ 04_进程执行带有参数的任务.mp4 - 31.5M
　 　 　 ├─ 5--进程和线程的对比 ->
　 　 　 　 └─ 17_进程和线程对比.mp4 - 5.3M
　 　 　 ├─ 3--多线程介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 13_线程间共享全局变量.mp4 - 22.5M
　 　 　 　 ├─ 11_主线程和子线程的结束顺序.mp4 - 27.7M
　 　 　 　 ├─ 10_线程执行带有参数的任务.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 09_多线程完成多任务.mp4 - 26M
　 　 　 　 ├─ 08_线程的介绍.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 12_线程间的执行顺序.mp4 - 19.5M
　 　 　 　 └─ 14_线程间资源竞争问题.mp4 - 32.1M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 1--第一章 Linux基础命令 ->
　 　 　 ├─ 2--linux相关命令 ->
　 　 　 　 ├─ 11_终端命令格式的组成.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4 - 29.8M
　 　 　 　 ├─ 08_绝对路径和相对路径.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 ├─ 09_创建、删除文件和目录命令.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 14_创建、删除文件夹命令选项.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 ├─ 10_复制、移动文件和目录命令.mp4 - 24.8M
　 　 　 　 ├─ 12_查看命令帮助的方式.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 13_查看目录信息命令选项.mp4 - 12.8M
　 　 　 　 ├─ 07_切换目录.mp4 - 28.9M
　 　 　 　 └─ 06_查看目录命令.mp4 - 19.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 7--第七章 正则表达式 ->
　 　 　 ├─ 1--正则表达式 ->
　 　 　 　 ├─ 15_匹配分组01.mp4 - 97.6M
　 　 　 　 ├─ 14_匹配开头和结尾.mp4 - 45.9M
　 　 　 　 ├─ 16_分组匹配02.mp4 - 59.1M
　 　 　 　 ├─ 12_匹配单个字符.mp4 - 84.5M
　 　 　 　 ├─ 11_re模块的介绍.mp4 - 12.3M
　 　 　 　 ├─ 13_匹配多个字符.mp4 - 55.3M
　 　 　 　 └─ 10_正则表达式概述.mp4 - 12.1M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 2--第二章 Linux高级命令 ->
　 　 　 ├─ 1--linux高级操作 ->
　 　 　 　 ├─ 07_文件权限命令01.mp4 - 32.5M
　 　 　 　 ├─ 03_链接命令.mp4 - 31.5M
　 　 　 　 ├─ 08_文件权限命令02.mp4 - 31.6M
　 　 　 　 ├─ 04_查找文件内容命令.mp4 - 26.2M
　 　 　 　 ├─ 02_查看文件内容命令.mp4 - 32.1M
　 　 　 　 ├─ 06_压缩和解压缩命令.mp4 - 37.9M
　 　 　 　 ├─ 05_查找文件命令.mp4 - 20.5M
　 　 　 　 ├─ 09_文件权限命令03.mp4 - 25M
　 　 　 　 └─ 01_重定向命令.mp4 - 18.2M
　 　 　 ├─ 2--远程控制 ->
　 　 　 　 ├─ 12_软件安装.mp4 - 24.6M
　 　 　 　 ├─ 13_软件卸载.mp4 - 11.8M
　 　 　 　 ├─ 11_远程登录，远程拷贝命令.mp4 - 41.1M
　 　 　 　 └─ 10_获取管理员权限的相关命令.mp4 - 20.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 10--第十章 MySqL数据库高级使用 ->
　 　 　 ├─ 6--索引 ->
　 　 　 　 └─ 10_索引.mp4 - 43.3M
　 　 　 ├─ 2--实战操作 ->
　 　 　 　 ├─ 04_MySQL实战操作_表的优化实现.mp4 - 53M
　 　 　 　 ├─ 03_MySQL实战操作_表的优化步骤.mp4 - 17.3M
　 　 　 　 ├─ 02_MySQL实战操作_goods表查询.mp4 - 83.8M
　 　 　 　 └─ 01_MySQL实战操作_数据准备.mp4 - 37M
　 　 　 ├─ 3--外键使用 ->
　 　 　 　 └─ 05_外键的使用.mp4 - 48M
　 　 　 ├─ 1--条件查询 ->
　 　 　 　 ├─ 08_聚合函数.mp4 - 21.9M
　 　 　 　 ├─ 14_子查询.mp4 - 23.7M
　 　 　 　 ├─ 12_连接查询-外连接.mp4 - 29M
　 　 　 　 ├─ 11_连接查询-内连接.mp4 - 43.8M
　 　 　 　 ├─ 10_limit限制查询.mp4 - 26M
　 　 　 　 ├─ 13_连接查询-自连接.mp4 - 51.6M
　 　 　 　 └─ 09_group分组查询.mp4 - 44.8M
　 　 　 ├─ 7--设计范式 ->
　 　 　 　 ├─ 13_E-R模型及表间关系.mp4 - 20.2M
　 　 　 　 ├─ 12_数据库设计之三范式02.mp4 - 27.5M
　 　 　 　 └─ 11_数据库设计之三范式01.mp4 - 47.6M
　 　 　 ├─ 4--视图 ->
　 　 　 　 ├─ 06_视图的概念.mp4 - 17.5M
　 　 　 　 └─ 07_视图的使用.mp4 - 29.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 9--第九章 MySql数据库基本使用 ->
　 　 　 ├─ 1--数据库介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 05_MySQL环境搭建.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 ├─ 02_数据库分类及特点.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 04_数据库管理系统02.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 07_MySQL数据类型.mp4 - 33.9M
　 　 　 　 ├─ 03_数据库管理系统01.mp4 - 16.6M
　 　 　 　 ├─ 01_数据库的概念和作用.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 └─ 06_MySql配置文件.mp4 - 5.4M
　 　 　 ├─ 4--排序 ->
　 　 　 　 └─ 07_order排序查询.mp4 - 34.9M
　 　 　 ├─ 2--数据表的基本操作 ->
　 　 　 　 ├─ 11_数据表基本操作.mp4 - 57.6M
　 　 　 　 ├─ 15_表数据的操作_删除.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 12_数据表结构修改命令.mp4 - 44.8M
　 　 　 　 ├─ 09_数据库登录和连接.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 13_表数据的操作_增加.mp4 - 45.8M
　 　 　 　 ├─ 08_数据完整性和约束.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 ├─ 14_表数据的操作_修改和查询.mp4 - 35.8M
　 　 　 　 └─ 10_数据库基本操作命令.mp4 - 32.4M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 8--第八章 数据结构与算法 ->
　 　 　 ├─ 15--二叉树的遍历 ->
　 　 　 　 ├─ 17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4 - 72.4M
　 　 　 　 ├─ 15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4 - 49.1M
　 　 　 　 ├─ 14-遍历方法的实现.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 12-添加节点思路分析.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 ├─ 13-添加节点代码实现.mp4 - 34.8M
　 　 　 　 └─ 11-广度优先遍历.mp4 - 27M
　 　 　 ├─ 2--时间复杂度 ->
　 　 　 　 ├─ 07-常见的时间复杂度.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 06-最优最坏时间复杂度.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 04-时间复杂度.mp4 - 33M
　 　 　 　 └─ 05-时间复杂的计算.mp4 - 25.2M
　 　 　 ├─ 5--顺序表 ->
　 　 　 　 ├─ 14-顺序表增加与删除元素.mp4 - 17.4M
　 　 　 　 ├─ 13-顺序表的实现和扩充.mp4 - 20.1M
　 　 　 　 └─ 12-顺序表存储方式.mp4 - 35.5M
　 　 　 ├─ 11--插入排序 ->
　 　 　 　 ├─ 13-插入排序.mp4 - 10.5M
　 　 　 　 ├─ 14-插入排序代码实现.mp4 - 48.2M
　 　 　 　 └─ 15-插入排序算法稳定性.mp4 - 18.7M
　 　 　 ├─ 9--冒泡排序 ->
　 　 　 　 ├─ 06-排序算法的稳定性.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 ├─ 09-冒泡排序的算法稳定性.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 07-冒泡排序.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 └─ 08-冒泡排序代码实现.mp4 - 54.2M
　 　 　 ├─ 6--链表 ->
　 　 　 　 ├─ 22-查找结点.mp4 - 36.8M
　 　 　 　 ├─ 20-指定位置增加结点.mp4 - 71.6M
　 　 　 　 ├─ 17-链表的判空_长度_遍历.mp4 - 51.9M
　 　 　 　 ├─ 18-链表头部增加结点.mp4 - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 15-链表的结构.mp4 - 21.3M
　 　 　 　 ├─ 19-链表尾部增加结点.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 16-链表的代码实现.mp4 - 29.9M
　 　 　 　 └─ 21-删除结点.mp4 - 54.2M
　 　 　 ├─ 3--空间复杂度 ->
　 　 　 　 └─ 08-空间复杂度.mp4 - 10.1M
　 　 　 ├─ 13--二分查找 ->
　 　 　 　 ├─ 04-二分查找时间复杂度.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 04-二分查找时间复杂度(1).mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 01-二分查找.mp4 - 17.3M
　 　 　 　 ├─ 03-二分查找-非递归版.mp4 - 32.5M
　 　 　 　 └─ 02-二分查找法代码实现-递归版.mp4 - 50.2M
　 　 　 ├─ 14--二叉树 ->
　 　 　 　 ├─ 10-二叉树的概念和性质.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 09-树的应用场景_数据库索引.mp4 - 13.5M
　 　 　 　 ├─ 07-二叉树的种类.mp4 - 45.9M
　 　 　 　 ├─ 08-二叉树的存储.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ 05-树的基本概念.mp4 - 31.8M
　 　 　 　 └─ 06-树的相关术语.mp4 - 22.9M
　 　 　 ├─ 8--队列 ->
　 　 　 　 ├─ 04-队列.mp4 - 30.5M
　 　 　 　 ├─ 03-队列的作用.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 └─ 05-双端队列.mp4 - 30.9M
　 　 　 ├─ 1--算法概念 ->
　 　 　 　 ├─ 02-算法的概念.mp4 - 35.2M
　 　 　 　 └─ 03-算法的时间效率衡量.mp4 - 21.7M
　 　 　 ├─ 10--选择排序 ->
　 　 　 　 ├─ 12-选择排序的算法稳定性.mp4 - 19.6M
　 　 　 　 ├─ 10-选择排序.mp4 - 12.6M
　 　 　 　 └─ 11-选择排序代码实现.mp4 - 66.6M
　 　 　 └─ 12--快速排序 ->
　 　 　 　 ├─ 18-快速排序算法稳定性.mp4 - 19.5M
　 　 　 　 ├─ 17-快速排序代码实现.mp4 - 88.1M
　 　 　 　 └─ 16-快速排序.mp4 - 21.5M
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 ->
　 　 ├─ 7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--Transformer背景介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-1.1Transformer背景介绍.mp4 - 20.8M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-1.1Transformer背景介绍.mp4 - 40.8M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 10--第十章 迁移学习-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 4--加载和使用预训练模型 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4 - 125.5M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4 - 7.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4 - 35.5M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4 - 9.8M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4 - 33.8M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 - 63.6M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4 - 35.5M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4 - 4.9M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 └─ 07-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4 - 2.7M
　 　 　 ├─ 5--迁移学习实践 ->
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4 - 65.3M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4 - 49.5M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4 - 12.5M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4 - 81.1M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 - 6.9M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4 - 43.5M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4 - 3M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4 - 51.7M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4 - 74.9M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4 - 1.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4 - 124.3M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4 - 15.5M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 - 103.2M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 - 129M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4 - 5M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4 - 20.9M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4 - 19.5M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part12.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4 - 32.8M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 - 33.8M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 - 48.3M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4 - 54.4M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4 - 11M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4 - 59.6M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4 - 50.3M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4 - 42.2M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4 - 32M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4 - 33.1M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4 - 6.4M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 - 6M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4 - 7.2M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4 - 73.4M
　 　 　 ├─ 1--迁移学习理论 ->
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-2.1迁移学习理论-part2.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.1迁移学习理论-part1.mp4 - 63M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-2.1迁移学习理论-part1.mp4 - 38.4M
　 　 　 　 └─ 17-1讲解-2.1迁移学习理论-part2.mp4 - 39.4M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--认识HMM与CRF模型 ->
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-1.1HMM模型介绍.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-1.2CRF模型简介.mp4 - 3.6M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-1.2CRF模型简介.mp4 - 36.2M
　 　 　 　 └─ 15-1讲解-1.1HMM模型介绍.mp4 - 37.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 4--Transformer中的self-attention ->
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 └─ 04-2点评-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4 - 15.9M
　 　 　 ├─ 5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则 ->
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4 - 8.3M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4 - 35.2M
　 　 　 ├─ 3--Transformer结构中的Decoder端具体输入 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 - 35M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 - 93.8M
　 　 　 ├─ 8--self-attention公式中添加scaled的原因 ->
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 - 50.8M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4 - 4.3M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 - 98.6M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4 - 55.1M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4 - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 09-3点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 └─ 08-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4 - 10.5M
　 　 　 ├─ 10--BERT模型的优点和缺点 ->
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 - 11.3M
　 　 　 　 └─ 12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 - 34.2M
　 　 　 ├─ 1--认识BERT ->
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-1.1认识BERT-part1.mp4 - 58.1M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-1.1认识BERT-part1.mp4 - 6.4M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-1.1认识BERT-part3.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-1.1认识BERT-part2.mp4 - 26.6M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-1.1认识BERT-part4.mp4 - 16.5M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-1.1认识BERT-part3.mp4 - 99.1M
　 　 　 　 └─ 12-1讲解-1.1认识BERT-part2.mp4 - 151.7M
　 　 　 ├─ 11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 ->
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 └─ 13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4 - 57.6M
　 　 　 ├─ 6--Transformer相比于RNN的优势和原因 ->
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4 - 32M
　 　 　 　 └─ 06-2点评-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4 - 8.1M
　 　 　 ├─ 2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4 - 32.2M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4 - 50.2M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4 - 106.9M
　 　 　 　 └─ 01-2点评-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4 - 13.3M
　 　 　 ├─ 9--Transformer架构的并行化是如何进行的 ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4 - 15.3M
　 　 　 　 └─ 11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4 - 85.9M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--进行文本分类 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 - 34M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4 - 106.5M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-1.2进行文本分类-第6步和小节总结.mp4 - 61.8M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4 - 24.5M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4 - 36M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-1.2进行文本分类-第1步.mp4 - 36.5M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-1.2进行文本分类-第3步.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4 - 2.2M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-1.2进行文本分类-第3步.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4 - 65.6M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-1.2进行文本分类-第4步.mp4 - 1.7M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-1.2进行文本分类-第1步.mp4 - 52.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-1.2进行文本分类-第2步.mp4 - 24.9M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-1.2进行文本分类-第2步.mp4 - 13.1M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-1.2进行文本分类-第4步.mp4 - 30.6M
　 　 　 ├─ 3--训练词向量 ->
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-1.3训练词向量-part2.mp4 - 85.3M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-1.3训练词向量-part3.mp4 - 14.1M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-1.3训练词向量-part2.mp4 - 28.4M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4 - 45.7M
　 　 　 　 └─ 13-1讲解-1.3训练词向量-part3.mp4 - 134.7M
　 　 　 ├─ 4--词向量迁移 ->
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-1.4词向量迁移-part1.mp4 - 45M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-1.4词向量迁移-part2.mp4 - 7M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-1.4词向量迁移-part2.mp4 - 64.6M
　 　 　 　 └─ 14-2点评-1.4词向量迁移-part1.mp4 - 23.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--认识ELMo ->
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-2.1认识ELMo-part1.mp4 - 137M
　 　 　 　 ├─ 15-3点评-2.1认识ELMo-part1.mp4 - 7.5M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-2.1认识ELMo-part1.mp4 - 30.8M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-2.1认识ELMo-part2.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-2.1认识ELMo-part2.mp4 - 80.8M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.1认识ELMo-part3.mp4 - 54.1M
　 　 　 　 └─ 02-2点评-2.1认识ELMo-part3.mp4 - 6.9M
　 　 　 ├─ 2--认识GPT ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.2认识GPT-part1.mp4 - 9.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-2.2认识GPT-part1.mp4 - 86.9M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-2.2认识GPT-part2.mp4 - 12M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-2.2认识GPT-part2.mp4 - 36.1M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 1--第一章 Pytorch工具_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 3--使用Pytorch构建一个神经网络 ->
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 - 17.3M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 - 26.8M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 - 8.7M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 - 20.6M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 - 36.8M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4 - 46.8M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 - 50.7M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4 - 23.6M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 - 57.7M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 - 48.4M
　 　 　 　 └─ 18-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 - 14M
　 　 　 ├─ 2-- Pytorch中的autograd ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 - 28.8M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 - 50.3M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 - 73.3M
　 　 　 　 └─ 12-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 - 47.4M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 5--第五章 RNN经典案例-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务 ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 - 74.2M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 - 61.1M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 - 101.9M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 - 69M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 - 68.2M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 - 161.2M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 - 29M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 - 65.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 - 92.3M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 - 105M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 - 54.7M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 - 24.6M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 - 5.2M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 - 17.8M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 - 47.7M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 - 18.3M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 - 46.8M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 - 180.4M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 - 42.4M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 - 44.7M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 - 244.9M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 - 43.5M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 - 24.3M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 - 53.1M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 - 47.7M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 - 45.1M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 - 5.9M
　 　 　 　 ├─ 00-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 - 45.8M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4 - 16.9M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4 - 49.9M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 - 43.6M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 - 6.6M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 - 33.7M
　 　 　 　 ├─ 00-2点评-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 - 48.5M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 - 46.7M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4 - 53.7M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4 - 70.3M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 - 24.7M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 - 5.7M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 - 27M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 - 40.5M
　 　 　 ├─ 1--使用RNN模型构建人名分类器 ->
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-2.1人名分类器第3步-part3.mp4 - 51.4M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 - 1.8M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 - 34.6M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 - 90.6M
　 　 　 　 ├─ 21-3点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 - 27.6M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 - 32M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 - 54.1M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-2.1人名分类器第3步-part1.mp4 - 40.1M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.1人名分类器第3步-part3.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-2.1人名分类器第3步-part1.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 - 55M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 - 6.9M
　 　 　 　 ├─ 08-3点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 - 9M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 - 27.1M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-2.1人名分类器第3步-part5.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-2.1人名分类器第1步.mp4 - 31.3M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4 - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 - 47.7M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp4 - 23.7M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.1人名分类器第3步-part5.mp4 - 50.8M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 - 94M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 - 30.8M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 - 27.1M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4 - 30.6M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 - 63.1M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 - 37.2M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-2.1人名分类器第1步.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4 - 66.4M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 - 19.6M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 - 4.5M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 - 28.8M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 - 5.4M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 - 66.2M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 - 8.5M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4 - 55.4M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 - 83.8M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 - 28.7M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 - 38.4M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 - 57.3M
　 　 　 　 └─ 18-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4..mp4 - 11.5M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--NLP简介 ->
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-1.1自然语言处理入门.mp4 - 172.4M
　 　 　 　 └─ 14-2点评-1.1自然语言处理入门.mp4 - 219.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 3--第三章 文本预处理-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 4--文本的数据分析 ->
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 - 68.4M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-1.4文本数据分析-6小节总结.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 - 44.3M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 - 15.3M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 - 27.2M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 - 28.6M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 - 4.4M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 - 16.3M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 - 24.1M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 - 9.5M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 - 49.1M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 - 54M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 └─ 13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 - 27.2M
　 　 　 ├─ 1--认识文本预处理 ->
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-1.1认识文本预处理.mp4 - 22.7M
　 　 　 　 └─ 15-2点评-1.1认识文本预处理.mp4 - 57.9M
　 　 　 ├─ 3--文本张量表示方法 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 - 49.2M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 - 27.6M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 - 52.7M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 - 24.6M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 - 40.7M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 - 39.6M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 - 4.8M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-1.3文本张量表示方法-part7.mp4 - 50.7M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 - 31.4M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 - 21.7M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 - 18M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 - 41.8M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 - 37.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 - 49.1M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 - 39.8M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 - 27.1M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 - 31.2M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 - 24.4M
　 　 　 ├─ 5--文本的特征处理 ->
　 　 　 　 ├─ 25-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 - 9.3M
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 ├─ 26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 25-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 - 40.4M
　 　 　 　 ├─ 24-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 - 37.9M
　 　 　 　 └─ 24-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 - 5.8M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 13--输出部分实现 ->
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-2.5输出部分实现-part1.mp4 - 6.7M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-2.5输出部分实现-part2.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-2.5输出部分实现-part1.mp4 - 57.2M
　 　 　 　 └─ 19-1讲解-2.5输出部分实现-part2.mp4 - 59.1M
　 　 　 ├─ 10--编码器 ->
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-2.3.8编码器-part1.mp4 - 11.2M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.3.8编码器-part2.mp4 - 90M
　 　 　 　 └─ 12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4 - 51M
　 　 　 ├─ 14--模型构建 ->
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-2.6模型构建-part2.mp4 - 7.6M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-2.6模型构建-part1.mp4 - 53.1M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-2.6模型构建-part1.mp4 - 98.5M
　 　 　 　 ├─ 22-2点评-2.6模型构建-part3.mp4 - 46.8M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-2.6模型构建-part4.mp4 - 190.9M
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-2.6模型构建-part4.mp4 - 20M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-2.6模型构建-part3.mp4 - 110.7M
　 　 　 　 └─ 21-1讲解-2.6模型构建-part2.mp4 - 132.8M
　 　 　 ├─ 8--子层连接结构 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 - 65.4M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 - 28.4M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 - 18.1M
　 　 　 　 └─ 09-1讲解-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 - 107.3M
　 　 　 ├─ 5--多头注意力机制 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 - 67.3M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 - 353.1M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 - 32M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 - 69.6M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 - 29.9M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 - 149.4M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 - 76.1M
　 　 　 ├─ 6--前馈全连接层 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part2.mp4 - 88.7M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-2.3.4前馈全连接层-part1-part2.mp4 - 9.7M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part1.mp4 - 62.4M
　 　 　 ├─ 3--掩码张量 ->
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-2.3.1掩码张量-part2.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-2.3.1掩码张量-part2.mp4 - 74.1M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4 - 31.6M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.3.1掩码张量-part3.mp4 - 25.3M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.3.1掩码张量-part1.mp4 - 76.5M
　 　 　 　 └─ 16-2点评-2.3.1掩码张量-part3.mp4 - 13.4M
　 　 　 ├─ 9--编码器层 ->
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.3.7编码器层-part1.mp4 - 84.4M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.3.7编码器层-part2.mp4 - 9.8M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-2.3.7编码器层-part1.mp4 - 20.2M
　 　 　 　 └─ 11-1讲解-2.3.7编码器层-part2.mp4 - 127.9M
　 　 　 ├─ 2--输入部分实现 ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.2输入部分实现-part4.mp4 - 10.5M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.2输入部分实现-part2.mp4 - 82.8M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.2输入部分实现-part6.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-2.2输入部分实现-part5.mp4 - 93.3M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-2.2输入部分实现-part4.mp4 - 115.6M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.2输入部分实现-part2.mp4 - 4.3M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-2.2输入部分实现-part1.mp4 - 64.3M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-2.2输入部分实现-part3.mp4 - 118.7M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.2输入部分实现-part3.mp4 - 223.5M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-2.2输入部分实现-part5.mp4 - 14.1M
　 　 　 　 └─ 13-2点评-2.2输入部分实现-part6.mp4 - 6.5M
　 　 　 ├─ 12--解码器 ->
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-2.4.2解码器-part2.mp4 - 114.3M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.4.2解码器-part1.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-2.4.2解码器-part2.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 └─ 16-2点评-2.4.2解码器-part1.mp4 - 7.3M
　 　 　 ├─ 1--认识Transformer架构 ->
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 - 74.2M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 - 42.1M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 - 75.5M
　 　 　 　 └─ 07-2点评-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 - 12.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 4--第四章 RNN架构解析-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--认识RNN模型 ->
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-1.1RNN模型小结.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-1.1RNN模型简介-part1.mp4 - 43.3M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-1.1RNN模型简介-part1.mp4 - 50.3M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-1.1RNN模型简介-part2.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 └─ 02-2点评-1.1RNN模型简介-part2.mp4 - 32.4M
　 　 　 ├─ 5--注意力机制 ->
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-1.5注意力机制代码分析.mp4 - 37.5M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-1.5注意力机制代码实现.mp4 - 73.6M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 - 41.2M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-1.5注意力机制代码分析.mp4 - 69.3M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-1.5注意力机制小结.mp4 - 29M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-1.5注意力机制代码实现.mp4 - 65.4M
　 　 　 　 └─ 15-1讲解-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 - 43.5M
　 　 　 ├─ 3--LSTM模型 ->
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-1.3LSTM模型小结.mp4 - 33.5M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 - 67.8M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 - 40.7M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 - 37.7M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 - 20.1M
　 　 　 　 └─ 08-2点评-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 - 9.1M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 13--第十三章 HMM模型-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 3--HMM模型基础 ->
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-举例解释模型概念.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解--HMM模型假设.mp4 - 22.1M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-HMM模型假设.mp4 - 10.5M
　 　 　 　 └─ 13-2点评-举例解释模型概念.mp4 - 5.2M
　 　 　 ├─ 4--维特比算法解码隐藏状态序列 ->
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-维特比算法举例讲解.mp4 - 42.9M
　 　 　 　 └─ 14-2点评-维特比算法举例讲解.mp4 - 8.1M
　 　 　 ├─ 1--马尔科夫链 ->
　 　 　 　 └─ 10-1讲解-马尔科夫链介绍.mp4 - 12.9M
　 　 　 ├─ 2--HMM简介 ->
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-HMM简介.mp4 - 44.1M
　 　 　 　 ├─ 11-3点评-HMM简介.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 └─ 11-2点评-HMM简介.mp4 - 10.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--莎士比亚风格的文本生成任务 ->
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4 - 106.1M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4 - 99.5M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part1.mp4 - 34.7M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4 - 28.3M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 - 40.1M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4 - 77.6M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 - 3M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4 - 94.2M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 - 70.8M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 - 53M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 - 72.5M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4 - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4 - 41.2M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4 - 43.1M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 - 70.7M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4 - 39M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 - 68.8M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4 - 43.9M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4 - 36.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4 - 65.2M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4 - 9.8M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 - 7.4M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 - 17.4M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 - 60.5M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理 ->
　 　 ├─ 1--第一章 课程简介_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--计算机视觉（CV） ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4 - 22.4M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-CV的发展历史.mp4 - 60.5M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-CV的应用领域.mp4 - 39.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4 - 29.7M
　 　 　 　 └─ 05-2点评-CV的发展历史.mp4 - 26M
　 　 　 ├─ 1--深度学习 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-深度学习简介.mp4 - 72.4M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-DL发展历史.mp4 - 51.2M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-深度学习简介.mp4 - 51.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 6--第六章 图像分割_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--语义分割：FCN与Unet ->
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-FCN网络思想.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-FCN网络架构.mp4 - 58.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结.mp4 - 33.1M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-Unet网络介绍.mp4 - 54.8M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-Unet网络介绍.mp4 - 32.4M
　 　 　 ├─ 4--实例分割：MaskRCNN ->
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-mask分支.mp4 - 50.1M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-损失计算.mp4 - 14.7M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-ROIAlign原理.mp4 - 44.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-损失计算.mp4 - 58M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-mask分支.mp4 - 9.5M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-ROIAlign原理.mp4 - 45.1M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-ROIAlign实现.mp4 - 25M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-学习目标.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4 - 17.4M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-ROIAlign实现方法.mp4 - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-总结.mp4 - 3.7M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-MaskRCNN的流程.mp4 - 18.7M
　 　 　 ├─ 3--Unet-案例 ->
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-解码部分.mp4 - 62.2M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-数据集路径和参数设置.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-模型构建.mp4 - 16.9M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-编码部分.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-数据集生成器.mp4 - 35.4M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-模型预测.mp4 - 19.4M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-总结.mp4 - 44.7M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-数据集展示.mp4 - 45.1M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-数据集生成器.mp4 - 124M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4 - 49.7M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-解码部分.mp4 - 33.7M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-Unet网络构建.mp4 - 83.2M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-数据集划分与获取.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-总结.mp4 - 2.2M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-数据集划分与获取.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-模型训练.mp4 - 27.6M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-数据集介绍.mp4 - 40.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 5--第五章 目标检测_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 6--SSD模型介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-SSD网络架构.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-预测与总结.mp4 - 8.3M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-目标检测总结.mp4 - 307.1M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-先验框+loc.mp4 - 60.5M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-backbone+extra.mp4 - 55.5M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-loc+cls.mp4 - 24.7M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-SSD网络架构.mp4 - 25.1M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-模型训练.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-模型训练.mp4 - 20M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-loc+cls.mp4 - 29.5M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-先验框+loc.mp4 - 49.4M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-backbone+extra.mp4 - 69.2M
　 　 　 ├─ 4--yolo系列算法 ->
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-yoloV1思想.mp4 - 29.2M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4 - 53.2M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 - 23.6M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-yoloV1网络输出.mp4 - 118.3M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-先验框+logistic.mp4 - 31.1M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-输入输出.mp4 - 10.4M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4 - 41.1M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-输入输出.mp4 - 25.3M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-yoloV2的改进（BN+hi-reg）.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-yoloV3的简介.mp4 - 17.4M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-yoloV1的预测和总结.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-多尺度检测.mp4 - 34.5M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-yoloV2的改进（预测框）.mp4 - 44.6M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-网络结构.mp4 - 97.6M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.mp4 - 49.9M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-多尺度检测.mp4 - 38.5M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-yoloV2的改进（anchor）.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-yoloV3的简介.mp4 - 10.8M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4 - 21.4M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-yoloV2的改进（anchor）.mp4 - 16.3M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-yoloV1的预测和总结.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-网络结构.mp4 - 37M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-yoloV2的改进（预测框）.mp4 - 23.5M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4 - 32.3M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 - 25.5M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-YOLOv4.mp4 - 40.8M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-yoloV1的目标值构建.mp4 - 85.8M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-yoloV1网络结构.mp4 - 25.7M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-yoloV1网络结构.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评yoloV1思想.mp4 - 33.7M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-yoloV1的目标值构建.mp4 - 47.5M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-yoloV1网络输出.mp4 - 38M
　 　 　 　 └─ 19-1讲解-总结.mp4 - 21.6M
　 　 　 ├─ 5--yoloV3案例 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-yoloV3的损失函数.mp4 - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-模型预测.mp4 - 58.6M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-数据处理.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-yoloV3的正负样本设置.mp4 - 36.5M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-yoloV3模型构建.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-yoloV3的损失函数.mp4 - 36.8M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-模型训练实现.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-模型训练实现.mp4 - 69.9M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-数据处理.mp4 - 41.1M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 - 85.1M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 - 30.3M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.mp4 - 24.3M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-模型预测.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-总结.mp4 - 94.8M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.mp4 - 26.9M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-yoloV3模型构建.mp4 - 49.5M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4 - 89.6M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-总结.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4 - 55.4M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4 - 25.7M
　 　 　 　 ├─ 03-0前置-TFRecord文件介绍.mp4 - 32.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4 - 14.3M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4 - 18.3M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4 - 56M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4 - 36.6M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-源码结构介绍.mp4 - 6.4M
　 　 　 ├─ 1--目标检测概述 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-IOU实现2.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-IOU实现2.mp4 - 43.3M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-目标检测任务.mp4 - 54.9M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-目标检测任务.mp4 - 61.3M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-IOU简介.mp4 - 80.9M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-开源数据集.mp4 - 87.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-IOU实现1.mp4 - 23.9M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-开源数据集.mp4 - 121.8M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-目标检测算法分类.mp4 - 23.6M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-mAP简介及总结.mp4 - 120.5M
　 　 　 　 ├─ 06-1点评-mAP简介(PR指标部分).mp4 - 72.7M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-mAP简介.mp4 - 40.4M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-NMS的流程介绍.mp4 - 107.3M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).mp4 - 58.1M
　 　 　 　 ├─ 07-0前置-NMS简介.mp4 - 110.5M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-总结.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-NMS简介.mp4 - 53.6M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-mAP简介.mp4 - 106M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-NMS的实现.mp4 - 59.3M
　 　 　 　 ├─ 10-0前置-目标检测算法分类.mp4 - 18.3M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-目标检测算法分类.mp4 - 17.5M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-NMS的流程介绍.mp4 - 47.5M
　 　 　 　 └─ 09-1讲解-NMS的实现.mp4 - 64.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--形态学操作 ->
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-形态学操作总结.mp4 - 12.7M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4 - 32M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4 - 10.9M
　 　 　 　 ├─ 11-1点评-黑帽和礼帽.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4 - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-连通性.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-开闭运算.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4 - 8.4M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4 - 82.9M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4 - 47.6M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-连通性.mp4 - 46.1M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-开闭运算.mp4 - 69.5M
　 　 　 　 └─ 12-2点评-形态学操作总结.mp4 - 6.4M
　 　 　 ├─ 3--图像平滑 ->
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-图像平滑总结.mp4 - 16.7M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-中值滤波.mp4 - 15.1M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-高斯滤波.mp4 - 85.4M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-高斯滤波.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-均值滤波.mp4 - 51.8M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-图像噪声.mp4 - 54.1M
　 　 　 　 ├─ 16-0前置-中值滤波.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-均值滤波.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-图像噪声.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-中值滤波.mp4 - 32.5M
　 　 　 　 └─ 15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4 - 4M
　 　 　 ├─ 1--几何变换 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4 - 48.3M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-图像的透射变换.mp4 - 46.2M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-图像金字塔.mp4 - 77.2M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-几何变换总结.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-图像的仿射变换.mp4 - 75.8M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-图像金字塔.mp4 - 54.7M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-图像的透射变换.mp4 - 69.7M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-图像缩放.mp4 - 61.1M
　 　 　 　 ├─ 04-0前置-图像的仿射变换.mp4 - 96.4M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-图像旋转.mp4 - 113.3M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-图像缩放.mp4 - 31.7M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-OpenCV基础运算总结.mp4 - 81.4M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-图像旋转.mp4 - 100.2M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-图像的仿射变换.mp4 - 38.9M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-图像平移.mp4 - 67.2M
　 　 　 　 └─ 02-2点评-图像平移.mp4 - 25.8M
　 　 　 ├─ 4--直方图 ->
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-自适应均衡化.mp4 - 81M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-掩膜的应用.mp4 - 21.5M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-直方图均衡化.mp4 - 47M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-掩膜的应用.mp4 - 95.6M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-自适应均衡化.mp4 - 80.9M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-直方图总结.mp4 - 23.7M
　 　 　 　 ├─ 20-0前置-直方图均衡化.mp4 - 5.3M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-直方图的原理与显示.mp4 - 5.4M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-直方图均衡化.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4 - 127.9M
　 　 　 　 └─ 22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4 - 48.9M
　 　 　 ├─ 6--模版匹配和霍夫变换 ->
　 　 　 　 ├─ 29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4 - 106.1M
　 　 　 　 ├─ 31-1讲解-霍夫圆检测.mp4 - 106.1M
　 　 　 　 ├─ 30-1讲解-霍夫线检测.mp4 - 103.2M
　 　 　 　 ├─ 28-1讲解-模板匹配.mp4 - 174.7M
　 　 　 　 ├─ 28-2点评-模板匹配.mp4 - 31.5M
　 　 　 　 ├─ 29-2点评-霍夫线变换原理.mp4 - 70.3M
　 　 　 　 ├─ 30-2点评-霍夫线检测1.mp4 - 10.2M
　 　 　 　 ├─ 30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4 - 20.6M
　 　 　 　 └─ 32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.mp4 - 13.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 11--第十一章 视频操作_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--视频追踪 ->
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-meanshift原理.mp4 - 73.1M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-meanshift实现.mp4 - 171.6M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-meanshift实现.mp4 - 9.7M
　 　 　 　 ├─ 06-0前置-camshift算法及总结.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-meanshift原理.mp4 - 13.2M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-camshift算法及总结.mp4 - 59.9M
　 　 　 　 └─ 06-2点评-camshift算法及总结.mp4 - 33.8M
　 　 　 ├─ 1--视频读写 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-视频读取与显示.mp4 - 10.4M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-视频读写总结.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-视频文件保存.mp4 - 5.7M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-视频读取与显示.mp4 - 106.8M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-视频文件保存.mp4 - 87.2M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 4--第四章 图像分类_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 4--GoogleNet ->
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-inceptionV2,V3和总结.mp4 - 20.1M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-inceptionV2,V3和总结.mp4 - 11.3M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-手写数字识别实现.mp4 - 90M
　 　 　 　 ├─ 16-0前置-inceptionV2,V3和总结.mp4 - 11.2M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(Inception部分).mp4 - 186.1M
　 　 　 　 ├─ 10-0前置-Inception模块的构建.mp4 - 32.2M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-B4模块实现.mp4 - 24.5M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-GoogLeNet简介和Inception简介.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).mp4 - 9.4M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(GoogLeNet部分).mp4 - 10.1M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-Inception模块的构建.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4 - 32.2M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-B2和B3模块实现.mp4 - 38.5M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).mp4 - 31.8M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-B2和B3模块实现.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 11-0前置-GoogLeNet及B1模块.mp4 - 21.1M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-手写数字识别实现.mp4 - 41.2M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-B4模块实现.mp4 - 59.9M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-B5模块实现.mp4 - 57M
　 　 　 　 └─ 14-2点评-B5模块实现.mp4 - 9M
　 　 　 ├─ 7--模型微调 ->
　 　 　 　 ├─ 28-2点评-微调模型训练.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-模型微调.mp4 - 36.6M
　 　 　 　 ├─ 27-2点评-数据集获取(演示).mp4 - 14.1M
　 　 　 　 ├─ 27-1讲解-数据集获取.mp4 - 50.5M
　 　 　 　 ├─ 28-2点评-模型微调拓展知识.mp4 - 39.3M
　 　 　 　 ├─ 28-1讲解-微调模型训练.mp4 - 48.3M
　 　 　 　 ├─ 27-1讲解-数据集获取(代码).mp4 - 30.9M
　 　 　 　 └─ 26-1讲解-模型微调.mp4 - 19.1M
　 　 　 ├─ 5--ResNet ->
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-ResNet简介和残差块(残差块部分).mp4 - 33M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-残差块的实现.mp4 - 28.9M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-残差块的实现(原理).mp4 - 10M
　 　 　 　 ├─ 18-0前置-残差块的实现.mp4 - 10.7M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-ResNet简介和残差块(ResNet部分).mp4 - 10.6M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-残差块的实现(代码).mp4 - 20.1M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp4 - 47.7M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-resNet简介.mp4 - 53.1M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-resNet模型构建.mp4 - 49.7M
　 　 　 　 ├─ 22-2点评-resNet手写数字识别.mp4 - 77.6M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-resNet手写数字识别.mp4 - 41.1M
　 　 　 　 └─ 20-1讲解-resNet中残差模块的构建.mp4 - 23.7M
　 　 　 ├─ 3--VGG ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-VGG进行手写数字识别.mp4 - 63.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-VGG网络构建.mp4 - 37.7M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-VGG进行手写数字识别.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4 - 58M
　 　 　 　 └─ 07-2点评-VGG网络构建.mp4 - 97.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 3--SIFT ->
　 　 　 　 └─ SURF算法 ->
　 　 　 　 　 ├─ 09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 - 8.2M
　 　 　 　 　 ├─ 07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 - 11M
　 　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 - 188.3M
　 　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 - 118.2M
　 　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-SIFT算法简介.mp4 - 65M
　 　 　 　 　 ├─ 08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 - 37.5M
　 　 　 　 　 ├─ 10-2点评-SIFT算法实现.mp4 - 21.1M
　 　 　 　 　 ├─ 10-0前置-SIFT算法实现.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 　 ├─ 08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 - 15.1M
　 　 　 　 　 ├─ 09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 - 15M
　 　 　 　 　 └─ 10-1讲解-SIFT算法实现.mp4 - 103M
　 　 　 ├─ 5--LBP和HOG特征算子 ->
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-HOG特征简介.mp4 - 77.8M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-HOG特征实现.mp4 - 58.6M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-LBP特征原理.mp4 - 204.8M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.mp4 - 116.1M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4 - 67.8M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4 - 117.3M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.mp4 - 101.6M
　 　 　 　 └─ 21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4 - 98.5M
　 　 　 ├─ 1--角点特征 ->
　 　 　 　 ├─ 01-0前置-角点特征.mp4 - 16.9M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-角点特征.mp4 - 47.2M
　 　 　 ├─ 4--Fast和ORB算法 ->
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4 - 36.6M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-ORB算法原理.mp4 - 106.6M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-ORB算法实现.mp4 - 45.2M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-ORB算法原理.mp4 - 77.4M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-ORB算法实现.mp4 - 25.9M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-FAST算法原理.mp4 - 32.9M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-FAST算法实现.mp4 - 20.9M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-FAST算法原理.mp4 - 90.1M
　 　 　 　 └─ 12-1讲解-FAST算法实现.mp4 - 75.3M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 3--第三章 深度神经网络_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 3--深度学习的优化方法 ->
　 　 　 　 ├─ 26-1讲解-梯度下降算法.mp4 - 51.7M
　 　 　 　 ├─ 28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 - 17.5M
　 　 　 　 ├─ 25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4 - 5.7M
　 　 　 　 ├─ 27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 36-1讲解-总结.mp4 - 3.6M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-梯度下降算法.mp4 - 61.1M
　 　 　 　 ├─ 32-1讲解-adagrad.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 - 28.5M
　 　 　 　 ├─ 28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 - 105.2M
　 　 　 　 ├─ 35-1讲解-学习率退火.mp4 - 26.3M
　 　 　 　 ├─ 33-1讲解-RMSprop.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 ├─ 34-1讲解-Adam.mp4 - 25.1M
　 　 　 　 ├─ 33-2点评-RMSprop.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 35-2点评-学习率退火.mp4 - 26.4M
　 　 　 　 ├─ 34-2点评-Adam.mp4 - 36.8M
　 　 　 　 ├─ 36-2点评-总结.mp4 - 55.6M
　 　 　 　 ├─ 32-2点评-adagrad.mp4 - 21M
　 　 　 　 ├─ 29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 - 104M
　 　 　 　 ├─ 28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 - 40.7M
　 　 　 　 ├─ 31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4 - 38M
　 　 　 　 ├─ 30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4 - 28.6M
　 　 　 　 └─ 29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4 - 52.2M
　 　 　 ├─ 2--常见的损失函数 ->
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-MSE损失.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 ├─ 24-1讲解-smooth L1损失.mp4 - 11.3M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-MAE损失.mp4 - 19M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-MSE损失.mp4 - 15.4M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-分类损失函数小结.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 24-2点评-smooth L1损失.mp4 - 18.9M
　 　 　 　 ├─ 22-2点评-MAE损失.mp4 - 12.8M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-损失函数是什么.mp4 - 23.9M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4 - 33M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-损失函数是什么.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.mp4 - 27.2M
　 　 　 　 └─ 18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4 - 7M
　 　 　 ├─ 1--神经网络简介 ->
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4 - 44.1M
　 　 　 　 ├─ 17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4 - 38.7M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-Model 子类构建方式.mp4 - 57.8M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-functional API构建方式.mp4 - 38.9M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-Model 子类构建方式.mp4 - 51.6M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4 - 55.2M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-Xavier初始化.mp4 - 29.3M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-sequential构建方式.mp4 - 29.1M
　 　 　 　 ├─ 16-0前置-Model 子类构建方式.mp4 - 34.8M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-sequential构建方式.mp4 - 43.3M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-He初始化.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 15-0前置-functional API构建方式.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-He初始化.mp4 - 29.3M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-神经网络的构建方式.mp4 - 16.6M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-激活函数softmax.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4 - 29.2M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-激活函数softmax.mp4 - 21.5M
　 　 　 　 ├─ 04-0前置-激活函数sigmoid.mp4 - 69.5M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-激活函数relu.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4 - 19.2M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-其他激活函数及选择.mp4 - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4 - 7.6M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-参数初始化.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-参数初始化.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-神经网络简介.mp4 - 63.7M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-深度学习简介.mp4 - 67.4M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-Xavier初始化.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-激活函数relu.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-激活函数tanh.mp4 - 16M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-神经元的工作方式.mp4 - 83.3M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-激活函数sigmoid.mp4 - 69.5M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-激活函数tanh.mp4 - 38.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-神经元的工作方式.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-神经网络简介.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-深度学习简介.mp4 - 73M
　 　 　 ├─ 4--深度学习的正则化 ->
　 　 　 　 ├─ 38-1讲解-dropout.mp4 - 35.8M
　 　 　 　 ├─ 40-1讲解-BN层及总结.mp4 - 39.4M
　 　 　 　 ├─ 39-2点评-提前停止.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 - 35.8M
　 　 　 　 ├─ 39-1讲解-提前停止.mp4 - 50.2M
　 　 　 　 ├─ 40-2点评-BN层及总结.mp4 - 74.5M
　 　 　 　 ├─ 37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 └─ 38-2点评-dropout.mp4 - 78.5M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--算数操作 ->
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-图像的混合.mp4 - 53.4M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-图像的加法.mp4 - 21.1M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-图像的减法.mp4 - 21.5M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-图像的加法.mp4 - 91.8M
　 　 　 　 └─ 07-1讲解-图像的混合.mp4 - 59.4M
　 　 　 ├─ 1--图像的基础操作 ->
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4 - 26.6M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-图像基础处理总结.mp4 - 42.7M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-在图像上绘制图形.mp4 - 32.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4 - 93.3M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-图像的IO操作.mp4 - 84.4M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4 - 9.5M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4 - 88.7M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-图像的IO操作.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4 - 3.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 2--第二章 tensorflow入门_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--快速入门模型 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-tf.keras实现模型构建.mp4 - 45.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-tf.keras实现数据处理.mp4 - 33M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4 - 52.4M
　 　 　 　 ├─ 05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4 - 9.4M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4 - 62.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-tf.keras实现总结.mp4 - 69.2M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-tf.keras实现数据处理.mp4 - 24.9M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-sklearn实现分类.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 01-0前置-快速入门模型简介.mp4 - 24.8M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-数据集处理.mp4 - 42.4M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-数据集处理.mp4 - 27.9M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-快速入门模型简介.mp4 - 33.9M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-sklearn实现分类.mp4 - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-快速入门模型简介.mp4 - 23.2M
　 　 　 　 └─ 07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4 - 5.3M
　 　 　 ├─ 1--tensorflow和keras简介 ->
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-张量是什么.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-张量转换成numpy.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-变量variable.mp4 - 20.9M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-Tensorflow安装方法.mp4 - 8.5M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 11-1Tensorflow结合Keras模型构建流程回顾.mp4 - 46.7M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-Tensorflow简介.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 - 34.5M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-tf和keras总结.mp4 - 9.7M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-变量variable.mp4 - 16.1M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-张量的常用函数.mp4 - 30.6M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-tf和keras总结.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-Tensorflow简介.mp4 - 88.6M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-张量转换成numpy.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-张量的基本操作.mp4 - 29.8M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-张量的基本操作.mp4 - 34.6M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 7--第七章 OpenCV简介_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--图像处理简介 ->
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-课程介绍.mp4 - 22.5M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-课程介绍.mp4 - 145.6M
　 　 　 ├─ 2--OpenCV简介及安装方法 ->
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4 - 69.2M
　 　 　 ├─ 3--OpenCV的模块 ->
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-opencv模块.mp4 - 46.4M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 ->
　 　 　 ├─ 1--案例人脸案例 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-人脸检测实现.mp4 - 156.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-人脸检测基础.mp4 - 47M
　 　 　 　 └─ 09-1讲解-人脸检测总结.mp4 - 21.8M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新） ->
　 　 ├─ 第三章 3-Python编程进阶 ->
　 　 　 ├─ 0-9 FastAPI ->
　 　 　 　 ├─ 13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4 - 125.7M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4 - 38.4M
　 　 　 　 ├─ 12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4 - 34.3M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4 - 119.7M
　 　 　 　 ├─ 11-（理解）请求报文与响应报文作用.mp4 - 44.1M
　 　 　 　 └─ 10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4 - 65M
　 　 　 ├─ 0-4 HTML基础 ->
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4 - 41.2M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）VS Code配置详解.mp4 - 29.3M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4 - 41.9M
　 　 　 　 ├─ 08-（了解）学习目标.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）标题标签与段落标签.mp4 - 39.1M
　 　 　 　 ├─ 09-（了解）HTML的组成与作用.mp4 - 53.8M
　 　 　 　 └─ 10-（重点）VS Code安装与配置.mp4 - 44.8M
　 　 　 ├─ 0-5 CSS基础 ->
　 　 　 　 ├─ 23-（重点）常见文本属性.mp4 - 43.1M
　 　 　 　 ├─ 21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4 - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）常见布局属性.mp4 - 79.1M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）表单元素与表单属性.mp4 - 51.5M
　 　 　 　 ├─ 19-（了解）CSS的三种引入方式.mp4 - 22.1M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）表格标签.mp4 - 19.2M
　 　 　 　 ├─ 18-（了解）CSS的基本概念.mp4 - 31.6M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）无序列表与有序列表.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 └─ 20-（重点）三大选择器.mp4 - 30.4M
　 　 　 ├─ 0-18 FastAPI搭建Web服务器 ->
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）FastAPI通用配置详解.mp4 - 42.5M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4 - 88.6M
　 　 　 　 └─ 09-（重点）FastAPI搭建Web服务器.mp4 - 81.3M
　 　 　 ├─ 0-19 Python爬虫 ->
　 　 　 　 ├─ 12-（思路）Python爬虫到底是什么？.mp4 - 138M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4 - 124.1M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4 - 52.2M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4 - 150.5M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）多任务爬虫.mp4 - 71.9M
　 　 　 　 └─ 14-（重点）远程图片本地存储.mp4 - 28.5M
　 　 　 ├─ 0-8 静态Weeb服务器 ->
　 　 　 　 ├─ 07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4 - 71.5M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4 - 155.4M
　 　 　 　 ├─ 03-（了解）URL统一资源定位符.mp4 - 54.4M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）HTTP响应报文结构.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）使用Python开发静态Web服务器.mp4 - 94.4M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4 - 126.5M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4 - 39.8M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 15.6M
　 　 　 　 └─ 02-（了解）HTTP协议与作用.mp4 - 44.8M
　 　 　 ├─ 0-14 Python生成器 ->
　 　 　 　 ├─ 08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4 - 60.3M
　 　 　 　 ├─ 06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4 - 127.8M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）yield生成器.mp4 - 77.4M
　 　 　 　 └─ 07-（重点）生成器多种写法.mp4 - 48.9M
　 　 　 ├─ 0-16 Python中正则表达式 ->
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）正则三步走之查什么.mp4 - 87.3M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）正则三步走之查多少.mp4 - 51.2M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）正则概述与快速入门.mp4 - 72M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4 - 43.2M
　 　 　 　 └─ 17-（扩展）正则工具箱.mp4 - 36.8M
　 　 　 ├─ 0-10 进程 ->
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4 - 51.1M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.mp4 - 76.5M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）杀掉进程.mp4 - 18.8M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4 - 43.4M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）进程的概念.mp4 - 51.2M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）多任务的基本概念.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4 - 56M
　 　 　 　 └─ 04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4 - 27.8M
　 　 　 ├─ 0-1 函数的闭包 ->
　 　 　 　 ├─ 06-（案例）闭包的综合案例.mp4 - 38M
　 　 　 　 ├─ 04-（理解）函数的闭包.mp4 - 75.9M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）标准装饰器.mp4 - 69.3M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4 - 31.3M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4 - 64.4M
　 　 　 　 └─ 05-（重点）nonlocal关键字.mp4 - 33.5M
　 　 　 ├─ 0-13 With上下文管理器 ->
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）生成器的创建方式一.mp4 - 97.7M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4 - 47.3M
　 　 　 　 └─ 03-（重点）with上下文管理器.mp4 - 16.8M
　 　 　 ├─ 0-17 正则表达式扩展 ->
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）选择匹配符.mp4 - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）反向引用.mp4 - 37.2M
　 　 　 　 ├─ 07-（案例）正则中的split切割操作.mp4 - 17.8M
　 　 　 　 ├─ 04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4 - 43.3M
　 　 　 　 ├─ 05-（案例）选择匹配符使用.mp4 - 10.6M
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4 - 62.4M
　 　 　 　 ├─ 06-（案例）正则邮箱验证.mp4 - 20.1M
　 　 　 　 └─ 08-（扩展）flags标签说明.mp4 - 10.4M
　 　 　 ├─ 0-15 Python中深浅拷贝 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4 - 130.1M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）Python中的深拷贝.mp4 - 41.9M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）Python浅拷贝笔试题.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 └─ 12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4 - 48.8M
　 　 　 ├─ 0-12 进程线程对比 ->
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4 - 116.8M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）进程和线程对比.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4 - 30.3M
　 　 　 　 └─ 14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4 - 29.8M
　 　 　 ├─ 0-11 线程 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4 - 45.4M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4 - 32.7M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4 - 32.4M
　 　 　 　 └─ 11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.mp4 - 12.5M
　 　 　 ├─ 0-3 PyMySQL ->
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）PyMySQL七步走.mp4 - 90.2M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）PyMySQL查询数据为None解决方案.mp4 - 25.7M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）PyMySQL之SQL安全传参.mp4 - 76.1M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）PyMySQL数据批量操作.mp4 - 21.1M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）PyMySQL查询数据.mp4 - 24.3M
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）PyMySQL增加数据.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）MySQL安装与准备.mp4 - 43.7M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）安装PyMySQL模块.mp4 - 16.2M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）PyMySQL修改数据.mp4 - 9.4M
　 　 　 　 └─ 02-（重点）PyMySQL删除数据.mp4 - 13.7M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第一章 1-Linux基础 ->
　 　 　 ├─ 0-4 Linux常用命令(2) ->
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 12-（了解）求帮助.mp4 - 16.2M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4 - 20.1M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.mp4 - 28.7M
　 　 　 　 ├─ 23-（总结）vim编辑器总结.mp4 - 43.9M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）VIM编辑器的三种模式.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4 - 2.9M
　 　 　 　 ├─ 13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4 - 8.8M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4 - 6.9M
　 　 　 　 ├─ 09-（扩展）查找系统中的文件.mp4 - 52.6M
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）底行模式之文本替换.mp4 - 3.8M
　 　 　 　 ├─ 10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4 - 21.5M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4 - 4.7M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）切换用户.mp4 - 5M
　 　 　 　 └─ 11-（了解）find命令检索文件夹.mp4 - 32.6M
　 　 　 ├─ 0-2 Linux终端基本使用 ->
　 　 　 　 ├─ 16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4 - 56.4M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）ls命令与clear命令.mp4 - 85.7M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4 - 83M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4 - 69.7M
　 　 　 　 ├─ 01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4 - 52.2M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4 - 76.3M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4 - 46.5M
　 　 　 　 ├─ 09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4 - 46.1M
　 　 　 　 └─ 08-（重点）VMware网络配置.mp4 - 53.3M
　 　 　 ├─ 0-1 Linux基础 ->
　 　 　 　 ├─ 04-（了解）Linux系统概述.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4 - 98.2M
　 　 　 　 ├─ 07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.mp4 - 62.7M
　 　 　 　 ├─ 06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版本.mp4 - 29M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）课程学习目标.mp4 - 19M
　 　 　 　 ├─ 05-（了解）为什么选择Linux（安全稳定）.mp4 - 11.6M
　 　 　 　 └─ 03-（理解）操作系统概述.mp4 - 77.9M
　 　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 第二章 2-SQL基础 ->
　 　 　 ├─ 16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4 - 56.4M
　 　 　 ├─ 18-（重点）ls命令与clear命令.mp4 - 85.7M
　 　 　 ├─ 17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4 - 83M
　 　 　 ├─ 10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4 - 16.4M
　 　 　 ├─ 14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4 - 69.7M
　 　 　 ├─ 01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4 - 52.2M
　 　 　 ├─ 12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4 - 76.3M
　 　 　 ├─ 15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4 - 38.2M
　 　 　 ├─ 11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4 - 46.5M
　 　 　 ├─ 09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4 - 29.4M
　 　 　 ├─ 13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4 - 46.1M
　 　 　 └─ 08-（重点）VMware网络配置.mp4 - 53.3M
　 　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 ├─ 资料课件 ->
　 　 ├─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB
　 　 ├─ 02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.zip - 39.8G
　 　 ├─ 01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip - 16G
　 　 ├─ README.md - 103B
　 　 └─ 03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.zip - 46.6G
　 └─ 更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png - 25.8KB