└─ 【腾讯课堂-3060869】10周成为数据分析师 ->
  ├─ 第2节 第六期-开班典礼 ->
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    ├─ 2-1第六期-课程整体介绍.mp4 - 818.9M
    └─ 2-2第六期-预习课程安排.mp4 - 1.1G
  ├─ 第32节 叶老师第五阶段(2) ->
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    ├─ 9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4 - 51.1M
    ├─ 9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4 - 60.8M
    ├─ 9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4 - 37.3M
    ├─ 9.2.3 购物篮分析的应用(2).mp4 - 25.7M
    ├─ 9.1.34 商品标题动态词频分析(2).mp4 - 19.3M
    ├─ 9.1.34 商品标题动态词频分析(1).mp4 - 83.6M
    ├─ 9.2.4 产品定位分析.mp4 - 14.4M
    ├─ 9.2.3 购物篮分析的应用(3).mp4 - 22.7M
    └─ 9.2.0 第二章目录介绍.mp4 - 3.4M
  ├─ 第9节 叶老师第一阶段(新增3) ->
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    ├─ 1 统计学的背景与概念.mp4 - 34.2M
    ├─ 3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4 - 31.6M
    ├─ 统计学基础应用.pdf - 1.3M
    ├─ 目录.mp4 - 5.7M
    ├─ 4 趋势:离散+集中+变化.mp4 - 70.1M
    └─ 2 统计学中的数据与变量.mp4 - 17.7M
  ├─ 第15节 大周老师第二阶段(2) ->
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    ├─ 4-07绘制箱型图.mp4 - 114.2M
    ├─ 4-01解释Excel的日期bug.mp4 - 84.3M
    ├─ 4-05散点图到气泡图.mp4 - 166.1M
    ├─ 4-02折线图与它的参数们.mp4 - 110.4M
    ├─ 3-12旅游网站项目实战2.mp4 - 201.2M
    ├─ 4-06直方图的绘制与理解.mp4 - 51.3M
    ├─ 3-11旅游网站项目实战1.mp4 - 88M
    ├─ 4-04饼图的绘制.mp4 - 85M
    ├─ 4-03柱状图与条形图.mp4 - 96.4M
    └─ 3-10空值填充与重复值处理.mp4 - 103.4M
  ├─ 第28节 叶老师第四阶段(5) ->
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    ├─ 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(4).mp4 - 18.2M
    ├─ 8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4 - 12M
    ├─ 8.2.5 如何构建RFM模型.mp4 - 23.2M
    ├─ 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4 - 89.9M
    ├─ 8.2.4 什么是RFM模型.mp4 - 21.7M
    ├─ 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(2).mp4 - 14.7M
    ├─ 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4 - 21.3M
    └─ 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(3).mp4 - 14.5M
  ├─ 第13节 叶老师第二阶段(4) ->
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    ├─ 4.16 商品单维度分析.mp4 - 239.7M
    ├─ 4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4 - 48.4M
    ├─ 4.23 相关岗位及课后思考.mp4 - 60.2M
    ├─ 4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4 - 51.1M
    ├─ 4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4 - 35M
    ├─ 4.20 针对用户属性判别的分析.mp4 - 15.3M
    ├─ 4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4 - 6.5M
    ├─ 4.17 商品多维度分析.mp4 - 303.9M
    └─ 4.18 不同地区客单价分析.mp4 - 92.1M
  ├─ 第21节 大周老师第三阶段(1) ->
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    ├─ 周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4 - 86.7M
    ├─ 第21节 大周老师第三阶段(1).zip - 157.5M
    ├─ 周5-08零宽断言.mp4 - 216.4M
    ├─ 周5-04限定符.mp4 - 119.4M
    ├─ 周5-03元字符与反义代码.mp4 - 199.8M
    ├─ 周5-06贪婪和非贪婪.mp4 - 57.8M
    ├─ 周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4 - 131.4M
    ├─ 周5-09旅游网站数据提取实战.mp4 - 98.1M
    ├─ 周5-05分组匹配.mp4 - 88M
    └─ 周5-07分支条件匹配.mp4 - 60.2M
  ├─ 第26节 叶老师第四阶段(3) ->
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    ├─ 8.1.1.1 日常型分析报告.mp4 - 144.7M
    ├─ 8.1.1.2 调研型分析报告.mp4 - 53.3M
    ├─ 8.0 开场白及课后思考解答.mp4 - 82.5M
    ├─ 7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4 - 23M
    ├─ 8.1.1.3 展示型分析报告.mp4 - 18.7M
    ├─ 8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4 - 113.8M
    ├─ 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4 - 77.3M
    ├─ 8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4 - 161.9M
    └─ 8.1 第一章目录讲解.mp4 - 4.8M
  ├─ 第16节 大周老师第二阶段(3) ->
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    ├─ 4-11用户信息数据可视化2.mp4 - 183.5M
    ├─ 4-09子图绘制.mp4 - 81.2M
    ├─ 4-10用户信息数据可视化1.mp4 - 303.5M
    └─ 4-08堆积条形图.mp4 - 48M
  ├─ 第22节 大周老师第三阶段(2) ->
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    ├─ 周6-01递归知识的复习.mp4 - 202.5M
    ├─ 周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4 - 101.9M
    ├─ 周5-13股票爬虫实战1.mp4 - 401.7M
    ├─ 周5-14股票爬虫实战2.mp4 - 206.1M
    ├─ 周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4 - 182.3M
    ├─ 周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4 - 220.3M
    ├─ 周6-04使用Python发送简单邮件.mp4 - 115.2M
    ├─ 周5-10租房数据提取.mp4 - 100.8M
    ├─ 周5-11电商评论项目实战1.mp4 - 69.5M
    └─ 周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4 - 152.7M
  ├─ 第35节 大周老师第五阶段 ->
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    ├─ 周9-02联合查询与分组查询.mp4 - 213.7M
    ├─ 周9-05用户消费行为分析.mp4 - 571.7M
    ├─ 第35节 大周老师第五阶段.zip - 956.7KB
    ├─ 周9-01SQL的条件查询.mp4 - 225.2M
    ├─ 周9-03子查询与关联查询.mp4 - 271.6M
    ├─ 周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4 - 573.2M
    ├─ 周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4 - 248M
    ├─ 周10-01初识PyEcharts.mp4 - 57.5M
    └─ 周10-03广告效果聚类分析.mp4 - 342.7M
  ├─ 第5节 大周老师第一阶段(1) ->
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    ├─ 5-1-06数据合并与持久化.mp4 - 202.5M
    ├─ 5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4 - 309.2M
    ├─ 5-1-02文件读取及路径说明.mp4 - 142.4M
    ├─ 5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4 - 138M
    ├─ 5-1-07DataFrame的URD.mp4 - 138.6M
    ├─ 5-1-09认识数据及列的重命名.mp4 - 176.6M
    ├─ 大周老师第一阶段.zip - 5.1M
    ├─ 5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4 - 58M
    ├─ 5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4 - 191.1M
    └─ 5-1-01开课及上课所需软件.mp4 - 28M
  ├─ 第29节 大周老师第四阶段(1) ->
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    ├─ 周7-02线性回归的理解与实现.mp4 - 217.2M
    ├─ 第29节 大周老师第四阶段(1).zip - 20.9M
    ├─ 周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4 - 246.7M
    ├─ 周7-03初识K近邻.mp4 - 138.9M
    ├─ 周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4 - 105.4M
    └─ 周7-01数据分析与人工智能.mp4 - 484M
  ├─ 第12节 叶老师第二阶段(3) ->
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    ├─ 4.12 订单时间分布分析.mp4 - 101.6M
    ├─ 4.13 订单价格分布分析.mp4 - 88.5M
    ├─ 4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4 - 14.2M
    ├─ 4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4 - 19.4M
    ├─ 4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4 - 28.5M
    ├─ 4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4 - 29.9M
    ├─ 4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4 - 224.8M
    ├─ 4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4 - 49.5M
    ├─ 4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4 - 268.4M
    └─ 4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4 - 6M
  ├─ 第34节 叶老师第五阶段(4) ->
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    ├─ 10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4 - 20.6M
    ├─ 10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4 - 6.3M
    ├─ 10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4 - 26.1M
    └─ 10.1.6 面试中你应该如何展现自己(2).mp4 - 15.8M
  ├─ 第19节 叶老师第三阶段(3) ->
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    ├─ 6.6 仓储体系数据化.mp4 - 212.9M
    ├─ 6.8 运营体系数据化(1).mp4 - 14.6M
    ├─ 6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4 - 244.5M
    ├─ 6.7 市场体系数据化.mp4 - 119.8M
    ├─ 6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4 - 78.8M
    ├─ 6.1 第一章目录介绍.mp4 - 6.2M
    ├─ 6.5第二章目录介绍.mp4 - 4.8M
    ├─ 6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4 - 38.4M
    ├─ 5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4 - 34.5M
    └─ 6.0 开场白及课后思考解答.mp4 - 57.4M
  ├─ 第4节 叶老师第一阶段(2) ->
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    ├─ 4-2.11 课后思考.mp4 - 53.7M
    ├─ 4-2.4 线性回归.mp4 - 205.6M
    ├─ 4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4 - 662.5M
    ├─ 4-2.6 仿真模拟.mp4 - 25.6M
    ├─ 4-2.5 逻辑回归.mp4 - 141.8M
    ├─ 4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4 - 26.7M
    ├─ 4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4 - 85.3M
    └─ 4-2.8 图表类型选择.mp4 - 22.8M
  ├─ 第1节 开班典礼 ->
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    ├─ 1-1课程整体介绍.mp4 - 338.2M
    ├─ 1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4 - 1G
    ├─ 1-2预习课程安排.mp4 - 473.3M
    ├─ 1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4 - 45M
    └─ 20211022数据分析答疑.docx - 3.2M
  ├─ 第7节 叶老师第一阶段(新增1) ->
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    ├─ 2 数据运营的三大模块.mp4 - 120.7M
    ├─ 3 事前、事中、事后分析.mp4 - 53.2M
    ├─ 4 多维分析的概念.mp4 - 198.2M
    ├─ 6.2 可视化的原则.mp4 - 85.2M
    ├─ 1 什么是数据运营链路.mp4 - 64.5M
    ├─ 6.1 可视化的目的.mp4 - 19.2M
    ├─ 5 多维分析的应用.mp4 - 97M
    ├─ 数据分析的概念和意义.pdf - 3.3M
    └─ 0 目录.mp4 - 26M
  ├─ 第25节 叶老师第四阶段(2) ->
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    ├─ 7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4 - 130.7M
    ├─ 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4 - 141.7M
    ├─ 7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4 - 35.4M
    ├─ 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4 - 64.6M
    ├─ 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4 - 139.3M
    ├─ 7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4 - 37.8M
    └─ 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4 - 112.3M
  ├─ 第11节 叶老师第二阶段(2) ->
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    ├─ 3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4 - 172.9M
    ├─ 4.1 课后思考解答.mp4 - 156.8M
    ├─ 4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).mp4 - 7.1M
    ├─ 3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4 - 110.7M
    ├─ 3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4 - 76.4M
    ├─ 3.15 课后思考.mp4 - 61.8M
    ├─ 4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4 - 10.1M
    ├─ 3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4 - 238.1M
    ├─ 3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4 - 152.9M
    └─ 4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4 - 72.4M
  ├─ 第17节 叶老师第三阶段(1) ->
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    ├─ 5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4 - 34M
    ├─ 5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4 - 23.5M
    ├─ 5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4 - 132M
    ├─ 第17节 叶老师第三阶段(1).zip - 25.2M
    ├─ 5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4 - 13.4M
    ├─ 5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4 - 32.8M
    ├─ 5.1 第一章节目录介绍.mp4 - 5.5M
    ├─ 5.5第二章节目录介绍.mp4 - 7M
    ├─ 5.0 开场白及课后思考讲解.mp4 - 32M
    └─ 5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4 - 137.5M
  ├─ 第33节 叶老师第五阶段(3) ->
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    ├─ 10.1.0 第一章目录介绍.mp4 - 12.9M
    ├─ 9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4 - 35.6M
    ├─ 10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4 - 47.5M
    ├─ 10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4 - 80.2M
    ├─ 10.0 开场白及课后思考讲解.mp4 - 76M
    ├─ 10.1.1.1 简历制作.mp4 - 44.6M
    ├─ 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4 - 64.1M
    ├─ 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(1).mp4 - 16M
    ├─ 10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4 - 153.3M
    └─ 10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4 - 56.5M
  ├─ 第24节 叶老师第四阶段(1) ->
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    ├─ 7.1.0 第一章目录介绍.mp4 - 6.9M
    ├─ 7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4 - 77.5M
    ├─ 7.1.1 什么是商业分析.mp4 - 48.1M
    ├─ 7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4 - 34.8M
    ├─ 7.2.0 第二章目录介绍.mp4 - 8.5M
    ├─ 7.0 开场白及课后思考解答.mp4 - 70.3M
    ├─ 7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4 - 34.9M
    ├─ 7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4 - 204.4M
    └─ 第24节 叶老师第四阶段(1).zip - 66.1M
  ├─ 第14节 大周老师第二阶段(1) ->
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    ├─ 3-06广播运算.mp4 - 86.2M
    ├─ 3-07条件逻辑转数组.mp4 - 34M
    ├─ 3-08项目实战时间的处理1.mp4 - 88.4M
    ├─ 3-05降维与堆叠.mp4 - 111.6M
    ├─ 3-09项目实战时间的处理2.mp4 - 74.4M
    ├─ 3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4 - 189.3M
    ├─ 3-04花式索引与转置操作.mp4 - 60.3M
    ├─ 3-03矢量化运算与切片访问.mp4 - 82.4M
    ├─ 3-02初识NumPy操作.mp4 - 244.9M
    └─ 第14节 大周老师第二阶段(1).zip - 16.3M
  ├─ 第6节 大周老师第一阶段(2) ->
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    ├─ 1-10探索性分析计算1.mp4 - 90.8M
    ├─ 1-11探索性分析计算2.mp4 - 127.4M
    ├─ 1-12探索性分析计算3.mp4 - 142M
    ├─ 2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4 - 279.9M
    ├─ 2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4 - 300.3M
    ├─ 2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4 - 356.4M
    ├─ 2-02数据来源及数据抽样详解.mp4 - 345.1M
    └─ 1-13探索性分析计算4.mp4 - 190.1M
  ├─ 第3节 叶老师第一阶段(1) ->
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    ├─ 3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4 - 16.3M
    ├─ 3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4 - 155.6M
    ├─ 3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4 - 122.8M
    ├─ 叶老师第一阶段.zip - 8.5M
    ├─ 3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4 - 130.7M
    ├─ 3-2.1课后思考解答.mp4 - 49.1M
    ├─ 3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4 - 56.7M
    ├─ 3-1.4数据分析的四大步骤.mp4 - 341.5M
    ├─ 3-1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4 - 379.4M
    └─ 3-1.3数据分析师的三个特点.mp4 - 229.4M
  ├─ 第10节 叶老师第二阶段(1) ->
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    ├─ 3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 - 56.7M
    ├─ 3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4 - 254.8M
    ├─ 3.1 课后思考解答.mp4 - 155.2M
    ├─ 3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4 - 33M
    ├─ 3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2).mp4 - 237.1M
    ├─ 3.9 CPC广告投放系统的要素介绍(3.mp4 - 51.4M
    ├─ 3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4 - 40.4M
    ├─ 第10节 叶老师第二阶段.zip - 24.6M
    ├─ 3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4 - 97.3M
    └─ 3.7 CPC广告投放系统的要素介绍(1).mp4 - 510.5M
  ├─ 第8节 叶老师第一阶段(新增2) ->
    ├─ 更多资源扫此码关注公众号:锦技社.png - 25.8KB
    ├─ 7.5 可视化中组合的应用.mp4 - 10.5M
    ├─ 7.3 可视化中表的应用.mp4 - 26.3M
    ├─ 7.4 可视化中图的应用.mp4 - 33.9M
    ├─ 7.1 可视化中数的应用.mp4 - 13.4M
    └─ 7.2 可视化中图表元素的优化.mp4 - 13.4M
  ├─ 第20节 叶老师第三阶段(4) ->
    ├─ 更多资源扫此码关注公众号:锦技社.png - 25.8KB
    ├─ 6.10 第三章目录介绍.mp4 - 4M
    ├─ 6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4 - 40.6M
    ├─ 6.11 产品生命周期判断.mp4 - 88.5M
    ├─ 6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4 - 60.4M
    ├─ 6.14 推荐书籍及课后思考.mp4 - 29.9M
    └─ 6.9 运营体系数据化(2).mp4 - 291M
  ├─ 第31节 叶老师第五阶段(1) ->
    ├─ 更多资源扫此码关注公众号:锦技社.png - 25.8KB
    ├─ 9.1.0 第一章目录介绍.mp4 - 5.2M
    ├─ 9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4 - 14.4M
    ├─ 9.1.31 曝光价格分析.mp4 - 61.4M
    ├─ 9.1.2 商品画像体系的数据来源(1).mp4 - 161.3M
    ├─ 9.1.32 商品review分析.mp4 - 64.9M
    ├─ 9.0 开场白及课后思考解答.mp4 - 73.3M
    ├─ 9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4 - 28M
    ├─ 第31节 叶老师第五阶段(1).zip - 27.5M
    ├─ 9.1.2 商品画像体系的数据来源(2).mp4 - 26.3M
    └─ 9.1.1 什么是商品画像体系.mp4 - 8.7M
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