专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。
资源文件列表：
└─ 【imooc-408】JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战 ->
├─ 第16章 课程总结 ->
└─ 16-1 -回顾与总结.mp4 - 63.51 MB
├─ 第15章 Python 与 JavaScript 模型互转 ->
├─ 15-4 JavaScript 模型的互转：分片、量化、加速.mp4 - 101.63 MB
├─ 15-3 Python 与 JavaScript 模型互转.mp4 - 138.08 MB
├─ 15-2 安装 Tensorflow.js Converter.mp4 - 139.38 MB
└─ 15-1 Python 与 JavaScript 模型互转任务简介.mp4 - 75.65 MB
├─ 第14章 基于迁移学习的语音识别器：声控轮播图 ->
├─ 14-5 声控轮播图.mp4 - 141.73 MB
├─ 14-4 语音训练数据的保存和加载.mp4 - 185.99 MB
├─ 14-3 语音识别迁移学习的训练和预测.mp4 - 117.65 MB
├─ 14-2 在浏览器中收集中文语音训练数据.mp4 - 163.94 MB
└─ 14-1 基于迁移学习的语音识别器：声控轮播图.mp4 - 30.57 MB
├─ 第13章 使用预训练模型进行语音识别 ->
├─ 13-3 进行语音识别.mp4 - 93.85 MB
├─ 13-2 加载预训练语音识别模型.mp4 - 97.5 MB
└─ 13-1 使用预训练模型进行语音识别任务简介.mp4 - 21.27 MB
├─ 第12章 基于迁移学习的图像分类器：商标识别 ->
├─ 12-5 迁移学习下的模型预测.mp4 - 52.29 MB
├─ 12-4 迁移学习下的模型训练.mp4 - 82.82 MB
├─ 12-3 定义模型结构：截断模型+双层神经网络.mp4 - 67.18 MB
├─ 12-2 加载商标训练数据并可视化.mp4 - 108.29 MB
└─ 12-1 基于迁移学习的图像分类器：商标识别任务简介.mp4 - 31.99 MB
微信视频投屏：
1、在手机端微信中会拦截投屏功能，需要首先点击视频页面右上角“...”图标，选择“在浏览器中打开”，在列表中选取具备投屏功能的浏览器，推荐使用QQ浏览器
2、在新打开的浏览器视频页面里，点击播放按钮，可在视频框右上角看到一个“TV”投屏小图标，只要电视和手机在同一WiFi环境下，点击按钮即刻享受大屏观感！
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