└─ wm-人工智能第一课 ->
├─ 第72讲 个性化推荐算法 ->
├─ 72.9算法评估和迭代.mp4 - 28.41 MB
├─ 72.8建模step by step(三).mp4 - 49.38 MB
├─ 72.7建模step by step(二).mp4 - 57.04 MB
├─ 72.6建模step by step(一).mp4 - 50.23 MB
├─ 72.5推荐算法的演进(四).mp4 - 60.68 MB
├─ 72.4推荐算法的演进(三).mp4 - 42.31 MB
├─ 72.3推荐算法的演进(二).mp4 - 54.54 MB
├─ 72.2推荐算法的演进(一).mp4 - 38.39 MB
└─ 72.1个性化推荐的发展.mp4 - 41.32 MB
├─ 第71讲 第四范式分享 ->
├─ 71.8建模过程的演示与课间答疑.mp4 - 43.57 MB
├─ 71.7评估模型.mp4 - 35.79 MB
├─ 71.6推荐系统机器学习模型.mp4 - 51.5 MB
├─ 71.5数据拆分与特征工程.mp4 - 39.18 MB
├─ 71.4求解—从数据到模型.mp4 - 34.19 MB
├─ 71.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果.mp4 - 26.69 MB
├─ 71.2人是如何推荐商品的.mp4 - 35.66 MB
└─ 71.1推荐技术的介绍.mp4 - 34.83 MB
├─ 第70讲 人工智能与设计 ->
├─ 70.9人工智能(二).mp4 - 38.19 MB
├─ 70.8人工智能(一).mp4 - 44.03 MB
├─ 70.7人的智能的特点(三).mp4 - 61.27 MB
├─ 70.6人的智能的特点(二).mp4 - 41.74 MB
├─ 70.5人的智能的特点(一).mp4 - 42.88 MB
├─ 70.4人的智能(二).mp4 - 41.69 MB
├─ 70.3人的智能(一).mp4 - 25.05 MB
├─ 70.2已有人工智的设计应用.mp4 - 27.83 MB
└─ 70.1智能存在的意义是什么-.mp4 - 29.85 MB
└─ …………………………
├─ 第69讲 人工智能金融应用 ->
├─ 69.8机器学习方法(四).mp4 - 66.11 MB
├─ 69.7机器学习方法(三).mp4 - 48.21 MB
├─ 69.6机器学习方法(二).mp4 - 43.85 MB
├─ 69.5机器学习方法(一).mp4 - 53.14 MB
├─ 69.4人工智能金融应用(四).mp4 - 72.26 MB
├─ 69.3人工智能金融应用(三).mp4 - 55.58 MB
├─ 69.2人工智能金融应用(二).mp4 - 61.82 MB
└─ 69.1人工智能金融应用(一).mp4 - 44.2 MB
├─ 第68讲 自然语言处理导入 ->
├─ 68.9示范战狼2的豆瓣评论词云(五).mp4 - 129.45 MB
├─ 68.8示范战狼2的豆瓣评论词云(四).mp4 - 152.74 MB
├─ 68.7示范战狼2的豆瓣评论词云(三).mp4 - 119.32 MB
├─ 68.6示范战狼2的豆瓣评论词云(二).mp4 - 107.4 MB
├─ 68.5示范战狼2的豆瓣评论词云(一).mp4 - 103.89 MB
├─ 68.4知识库构建、问答系统.mp4 - 76.74 MB
├─ 68.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4 - 68.46 MB
├─ 68.2中文分词、依存文法分析.mp4 - 49.97 MB
└─ 68.1中文分词.mp4 - 45.46 MB
├─ 第67讲 监督学习-分类 ->
├─ 67.9模型训练与选择(一).mp4 - 54.65 MB
├─ 67.8数据探索(六).mp4 - 61.44 MB
├─ 67.7数据探索(五).mp4 - 86.02 MB
├─ 67.6数据探索(四).mp4 - 43.81 MB
├─ 67.5数据探索(三).mp4 - 51.39 MB
├─ 67.4数据探索(二).mp4 - 65.73 MB
├─ 67.3数据探索(一).mp4 - 43.82 MB
├─ 67.2模型评估标准和案例分析.mp4 - 44.12 MB
└─ 67.1常用的分类算法.mp4 - 24.44 MB
└─ …………………………
└─ …………………………
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