└─ 深度之眼比赛专题 ->
├─ 【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学） ->
└─ 3.地震预测 ->
├─ 【Kaggle：地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA.ts - 59.1M
├─ 地震预测.pdf - 139.8KB
└─ 地震预测资料.exe - 331.3KB
├─ 【CV方向】人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向) ->
├─ 【01】CV比赛课-赛前介绍和准备 ->
├─ 说明.txt - 1.1KB
└─ 3.mp4 - 118.8M
├─ 作业要求.docx - 38.1KB
├─ 课件合集.docx - 13.3KB
├─ 【05课】TFKeras和OpenCV.mp4 - 837.3M
├─ 【02课】Google Colab.mp4 - 71.4M
├─ 【04课】比赛思路课.mp4 - 122.9M
├─ 【06课】数据准备和增强.mp4 - 256.3M
├─ 【07课】构建基础baseline模型.mp4 - 242.7M
└─ 【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4 - 202.4M
├─ 【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛 ->
├─ 说明.docx - 179.7KB
├─ 【05课】语义分割竞赛复盘.mp4 - 182.4M
├─ 【01课】开营仪式：baseline构建思路.mp4 - 418.3M
├─ 【06课】模型融合.mp4 - 241.3M
├─ 【04课】语义分割进阶Trick.mp4 - 297.1M
├─ 【03课】语义分割模型基础.mp4 - 371.8M
├─ 【02课】语义分割模型细节.mp4 - 1.2G
├─ 【08课】比赛冲刺.mp4 - 130.6M
└─ 【07课】直播答疑.mp4 - 192.3M
├─ 【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向） ->
├─ 【08课】深度学习baseline构建.mp4 - 321.9M
├─ 【04课】Baseline实现.mp4 - 111.1M
├─ 【11课】模型调参和模型融合.mp4 - 125.5M
├─ 【02课】赛题介绍和思路分析.mp4 - 65.9M
├─ 【05课】验证集构建和交叉验证.mp4 - 122M
├─ 【01课】赛前介绍和准备.mp4 - 42.7M
├─ 作业要求.docx - 49.6KB
├─ 【07课】词向量及word2vec简介.mp4 - 104.2M
├─ 【10课】深度学习模型提升.mp4 - 180.3M
├─ 【03课】数据分析及处理.mp4 - 115.3M
├─ 【06课】tensorflow2.0入门.mp4 - 115.7M
└─ 【09课】深度学习baseline交叉验证.mp4 - 90.5M
├─ 【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班 ->
├─ 【07课】比赛冲刺.mp4 - 176M
├─ 【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 - 318.8M
├─ 说明.docx - 926.6KB
├─ 【04课】目标追踪赛题Trick.mp4 - 203.5M
├─ 【03课】多目标跟踪模型发展.mp4 - 233.2M
├─ 【05课】计算机视觉赛题复盘.mp4 - 218.7M
├─ 【02课】多目标跟踪模型流程细节.mp4 - 263.1M
└─ 【06课】模型融合&AuoML.mp4 - 215.6M
├─ 【数据科学】【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导 ->
├─ 【06课】传统Baseline模型进阶.mp4 - 454.3M
├─ 【08课】比赛冲刺.mp4 - 764.6M
├─ 【07课】深度Baseline模型进阶.mp4 - 479.2M
├─ 【03课】结构化数据深度建模.mp4 - 431.5M
├─ 【04课】直播答疑课.mp4 - 79.3M
├─ 【01课】赛题解析&baseline思路.mp4 - 875.9M
├─ 【02课】结构化数据传统建模.mp4 - 527.3M
├─ 【05课】比赛相关Paper讲解.mp4 - 947.3M
└─ 说明.docx - 854.9KB
├─ 深度学习PyTorch框架班 ->
├─ 【第一周】计算图与动态图机制.mp4 - 51.2M
├─ 【第七周】模型保存与加载.mp4 - 68.6M
├─ 【第七周】作业讲解.mp4 - 44.1M
├─ 【第九周】循环神经网络一瞥.mp4 - 91.1M
├─ 【第一周】作业讲解1.mp4 - 54M
├─ 【第二周】作业讲解.mp4 - 123.5M
├─ 【第一周】PyTorch简介与安装.mp4 - 94.6M
├─ 【第三周】作业讲解.mp4 - 115.3M
├─ 【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4 - 91.3M
├─ 【第一周】作业讲解3.mp4 - 43M
├─ 【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4 - 138.2M
├─ 【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4 - 77.7M
├─ 【第二周】学会自定义transforms方法.mp4 - 188.3M
├─ 【第一周】张量操作与线性回归.mp4 - 80.8M
├─ 【第七周】模型finetune.mp4 - 92.3M
├─ 【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4 - 267.9M
├─ 【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4 - 103.7M
├─ 【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4 - 189.3M
├─ 【第一周】张量简介与创建.mp4 - 62.2M
├─ 【第一周】作业讲解2.mp4 - 44.6M
├─ 【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4 - 125.5M
├─ 【第七周】PyTorch常见报错.mp4 - 85M
├─ 【必看】深入浅出PyTorch.mp4 - 82.2M
├─ 说明.docx - 15KB
├─ 【第六周】正则化之weight_decay.mp4 - 78.4M
├─ 【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4 - 264.1M
├─ 【第五周】作业讲解.mp4 - 95.7M
├─ 【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 - 84.1M
├─ 【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4 - 112.5M
├─ 【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4 - 169.8M
├─ 【第六周】Normalizaiton_layers.mp4 - 74.2M
├─ 【第四周】损失函数（一）.mp4 - 138.3M
├─ 【第四周】优化器optimizer的概念.mp4 - 84.9M
├─ 【第四周】权值初始化.mp4 - 86.2M
├─ 【第六周】正则化之Dropout.mp4 - 80.2M
├─ 【第八周】图像分类一瞥_2022-07-14_10-22-57.mp4 - 139.9M
├─ 【第四周】作业讲解.mp4 - 58M
├─ 【第四周】损失函数(二).mp4 - 140.9M
├─ 【第六周】Batch Normalization.mp4 - 108.7M
├─ 【第一周】autograd与逻辑回归.mp4 - 78.9M
├─ 【第四周】torch.optim.SGD.mp4 - 97.4M
├─ 【第三周】nn网络层-卷积层.mp4 - 107M
├─ 【第七周】GPU的使用.mp4 - 86.9M
├─ 【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4 - 102.1M
├─ 【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4 - 63M
├─ 【第八周】图像分类一瞥.mp4 - 114.2M
├─ 【第五周】学习率调整策略.mp4 - 123.6M
└─ 【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4 - 77.6M
├─ 神经网络基础知识 ->
├─ 学员课件 ->
├─ 01-ppt-神经网络基础与多层感知机-2.pdf - 7M
├─ 03-ppt-循环神经网络-3.28.docx - 8.4M
├─ 02-ppt-卷积神经网络-1-2.pdf - 6.2M
└─ 03-ppt-循环神经网络-3.28.pdf - 5.8M
├─ 01-神经网络基础与多层感知机-1.mp4 - 57.5M
├─ 01-神经网络基础与多层感知机-4.mp4 - 86.7M
├─ 03-循环神经网络-2.mp4 - 57.9M
├─ 说明.docx - 17.9KB
├─ 01-神经网络基础与多层感知机-3.mp4 - 30.8M
├─ 03-循环神经网络-1.mp4 - 80.1M
├─ 02-卷积神经网络-0.mp4 - 64.4M
├─ 01-神经网络基础与多层感知机-2.mp4 - 62M
├─ 02-卷积神经网络-2.mp4 - 49M
├─ 02-卷积神经网络-1.mp4 - 153.2M
├─ 03-循环神经网络-0.mp4 - 45M
└─ 01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4 - 84.7M
├─ 【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班 ->
├─ 【02课】数据分析与特征工程.mp4 - 261.2M
├─ 【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4 - 226.8M
├─ 【07课】比赛冲刺.mp4 - 171.1M
├─ 【03课】高阶树模型使用.mp4 - 226.7M
├─ 说明.docx - 250.4KB
├─ 【06课】模型融合&AuoML.mp4 - 214.4M
├─ 【04课】特征筛选方法.mp4 - 226.9M
└─ 【05课】结构化风控赛题复盘.mp4 - 243M
├─ 【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班 ->
├─ 【04课】树模型局限性和常用融合技巧.mp4 - 358.9M
├─ 【03课】高频因子挖掘套路（一）.mp4 - 358.6M
├─ 【07课】量化交易拓展知识.mp4 - 238.4M
├─ 说明.docx - 85.6KB
├─ 【01课】开营第一课（直播回放）.mp4 - 252.2M
├─ 【05课】高频因子挖掘套路（二）.mp4 - 444.6M
├─ 【06课】特征加工加速工具.mp4 - 185.2M
└─ 【02课】量化交易简介与Baseline代码详解.mp4 - 407.3M
├─ BERT 模型系统班 ->
├─ 第7章 关系分类任务的微调.mp4 - 504.5M
├─ 第5章 BERT微调项目代码解析(上).mp4 - 389.1M
├─ 第6章 BERT微调项目代码解析(下).mp4 - 470.8M
├─ 【02课】bert模型结构(上).mp4 - 111.7M
├─ 第8章 对抗训练原理(与代码实现).mp4 - 335.7M
├─ 【02课】BERT 模型结构(下).mp4 - 127.8M
├─ 第3章 BERT 模型预训练和微调(上).mp4 - 251.3M
├─ shuom.docx - 21.8KB
└─ 第4章 BERT模型预训练和微调(下).mp4 - 196M
├─ TOP方案解析系列视频课 ->
├─ 【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）.mp4 - 1G
├─ 【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）.mp4 - 1.6G
├─ 【Kaggle】Web Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp4 - 1.4G
└─ 【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4 - 932M
├─ 【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班 ->
├─ 【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4 - 133.1M
├─ 【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4 - 370.5M
├─ 【06】总结复盘.mp4 - 133.1M
├─ 【05课】数据增强和调参.mp4 - 471.2M
├─ 【03课】修改网络设计.mp4 - 368.9M
├─ 说明.docx - 193.2KB
├─ 【02课】目标检测二阶段算法.mp4 - 433M
└─ 【01课】开营第一课（直播回放）.mp4 - 237.9M
├─ 【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班 ->
├─ 说明.docx - 29.8KB
├─ 【01课】赛题介绍&baseline讲解.mp4 - 766.4M
├─ 【02课】NLP赛题的流程细节.mp4 - 474.1M
├─ 【05课】NLP竞赛复盘.mp4 - 347M
├─ 【07课】直播答疑.mp4 - 224M
├─ 【06课】模型融合&AuoML.mp4 - 217.3M
├─ 【08课】比赛冲刺.mp4 - 171M
├─ 【04课】NLP赛题Trick.mp4 - 356.3M
└─ 【03课】Bert分类模型发展.mp4 - 394M
├─ python工具库实战 ->
├─ 5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4 - 515.5M
├─ 2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4 - 191.3M
├─ 6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4 - 590.8M
├─ 8.2-从Attention到Transformer.mp4 - 658.4M
├─ 4.3-调参与经验.mp4 - 523.2M
├─ 7.1-从感知机到神经网络.mp4 - 611M
├─ 7.2-word2vec和LSTM.mp4 - 728.8M
├─ 2.4-方便的数据分析库Pandas.mp4 - 236.5M
├─ 3.2-特征预处理.mp4 - 418.7M
├─ 5.1-序列标注与CRF.mp4 - 630.8M
├─ 6.1-中文分词工具Jieba.mp4 - 622.1M
├─ 8.1-卷积网络.mp4 - 621.1M
├─ 8.3-Bert及其变体.mp4 - 602.6M
├─ 课程课件-代码.docx - 12.7KB
├─ 作业合集.docx - 187.4KB
├─ 3.1-文本分类Pipeline概述.mp4 - 253.2M
├─ 4.2-聚类与集成.mp4 - 735.6M
├─ 1.2-正则表达式.mp4 - 282.8M
├─ 1.3-模块化程序和面向对象.mp4 - 272.1M
├─ 4.1-必会的分类模型.mp4 - 602.1M
├─ 1.1-Python的基本语法.mp4 - 485.9M
└─ 2.1-高效的numpy数组.mp4 - 230.9M
├─ 【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班 ->
├─ 说明.docx - 117.3KB
├─ 【04课】多模态特证聚合理论介绍.mp4 - 271.9M
├─ 【05课】CV和其他模态数据讲解.mp4 - 431.2M
├─ 【03课】调参技巧与数据增强设计.mp4 - 291M
├─ 【02课】CV相关理论介绍及其代码讲解.mp4 - 299.5M
├─ 【06课】比赛总结复盘.mp4 - 181.9M
└─ 【01课】赛题介绍+baseline讲解.mp4 - 169.1M
├─ 【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查 ->
├─ 【04课】迁移学习方法.mp4 - 1.1G
├─ 【05课】常用trick.mp4 - 644.8M
├─ 【07课】解答学生常见问题.mp4 - 97.5M
├─ 【03课】深度经典模型.mp4 - 785.5M
├─ 【08课】比赛复盘.mp4 - 418.9M
├─ 【06课】nlp前沿技术解读.mp4 - 705.4M
├─ 【01课】企业隐患排查（回放）.mp4 - 953.1M
├─ 说明.docx - 359.2KB
└─ 【02课】NLP经典模型.mp4 - 1.1G
├─ 【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班 ->
├─ 【06课】模型融合.mp4 - 324.5M
├─ 【07课】直播答疑.mp4 - 246.1M
├─ 【01课】赛题思路+Baseline构建.mp4 - 448.2M
├─ 【04课】NLP词向量基础.mp4 - 662.1M
├─ 【02课】NLP相关理论.mp4 - 511.9M
├─ 【08课】比赛全复盘+最强方案解析.mp4 - 567.9M
├─ 说明.docx - 408.8KB
├─ 【03课】竞赛流程与Baseline强化.mp4 - 540.5M
└─ 【05课】NLP词向量进阶.mp4 - 410.9M
├─ 【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班 ->
├─ 第三次直播答疑.mp4 - 184.8M
├─ 机器学习建模+深度学习建模专题直播.mp4 - 1.1G
├─ 【01课】Kaggle平台简介+赛题解析+baseline思路讲解.mp4 - 693.6M
├─ 自回归建模+趋势拟合建模专题直播.mp4 - 491.1M
├─ 比赛思路全复盘+思路应用+干货分享.mp4 - 303.2M
├─ DARNN论文解析+比赛trick拓展专题直播.mp4 - 539.8M
├─ 第二次直播答疑.mp4 - 279.6M
├─ 第一次直播答疑.mp4 - 379.2M
└─ 说明.docx - 1M
├─ 【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班 ->
├─ 【03课】序列模型.mp4 - 337.2M
├─ 【02课】特征工程.mp4 - 275.2M
├─ shuom.docx - 77.3KB
├─ 【05课】爱奇艺结营视频.mp4 - 197.8M
├─ 【04课】Auto—ML&HPO.mp4 - 147.3M
└─ 【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 - 255.5M
├─ 【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛 ->
├─ 【04课】 语义分割模型基础二. 进阶版.mp4 - 1001M
├─ 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4 - 79.7M
├─ 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4 - 93.1M
├─ 【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4 - 350.1M
├─ 【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解.mp4 - 449.6M
├─ 【06课】直播答疑.mp4 - 479.3M
├─ 【02课】 Baseline讲解.mp4 - 700.4M
├─ 【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4 - 554.2M
├─ 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4 - 98.7M
└─ 说明.docx - 157.9KB
├─ 【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班 ->
├─ 01-课赛题介绍+baseline详解.mp4 - 327.5M
├─ 04课-代码实操课（kaggle环境）.mp4 - 398.6M
├─ 03课-BERT及其变种.mp4 - 413.8M
├─ 06课-比赛总结和top方案分享.mp4 - 221.4M
├─ 05课-BERT变种和比赛技巧.mp4 - 394.6M
├─ 02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4 - 476.8M
└─ 说明.docx - 267.9KB
├─ 01 Python · AI&数据科学入门 ->
├─ 第二章 Python 基本语法元素.mp4 - 127.5M
├─ 说明.docx - 18.7KB
├─ 【作业讲解】第七章：类.mp4 - 40.6M
├─ 第七章 类-面向对象的编程.mp4 - 90.5M
├─ 第四章 组合数据类型.mp4 - 96.4M
├─ 第十三章 Matplotlib.mp4 - 130.1M
├─ 第十章 Python标准库.mp4 - 96.2M
├─ 【作业讲解】第六章：函数.mp4 - 60M
├─ 【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4 - 41.2M
├─ 【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4 - 88.2M
├─ 【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4 - 55.7M
├─ 第十二章 Pandas库.mp4 - 174.4M
├─ 【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4 - 25.8M
├─ 【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4 - 13.6M
├─ 【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4 - 108.3M
├─ 第五章 程序控制结构.mp4 - 82.8M
├─ 【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4 - 79.4M
├─ 第九章 有益的探索.mp4 - 134.2M
├─ 第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4 - 90.6M
├─ 【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4 - 70.4M
├─ 【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4 - 55.5M
├─ 【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4 - 86.8M
├─ 第十五章 再谈编程.mp4 - 74.2M
├─ 第十四章 Sklearn常规用法.mp4 - 66.7M
├─ 第一章 绪论和环境配置.mp4 - 56.3M
├─ 【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4 - 36.5M
├─ 【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4 - 34.7M
├─ 第八章 文件、异常和模块.mp4 - 131.2M
├─ 第三章 基本数据类型.mp4 - 87.5M
└─ 第六章 函数-面向过程的编程.mp4 - 129.6M
├─ 【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班 ->
├─ 【08课】比赛复盘.mp4 - 171.4M
├─ 说明.docx - 120.7KB
├─ 【03课】数据处理、特征工程.mp4 - 340.4M
├─ 【05课】深度模型.mp4 - 337M
├─ 【02课】 赛题解析.mp4 - 378.8M
├─ 【07课】直播答疑.mp4 - 149.8M
├─ 【06课】 前沿分析.mp4 - 138.8M
├─ 【04课】传统模型.mp4 - 388.2M
└─ 【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4 - 942.5M
├─ 【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导 ->
├─ 【04课】机器学习建模和提升.mp4 - 547.9M
├─ 【07课】直播答疑日.mp4 - 257.9M
├─ 【08课】比赛指导总复盘.mp4 - 448.2M
├─ 【06课】模型融合提升.mp4 - 931.6M
├─ 【01课】Baseline构建.mp4 - 541.5M
├─ 【02课】比赛相关理论讲解.mp4 - 788.9M
├─ 【03课】结合比赛的机器学习和深度学习讲解.mp4 - 522.8M
├─ 说明.docx - 100.7KB
└─ 【05课】深度学习建模和提升.mp4 - 531.1M
├─ 【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班 ->
├─ 【07课】数据增强和模型融合.mp4 - 855.8M
├─ 【03课】Badcase分析和后处理.mp4 - 257.6M
├─ 【02课】NER的常用模型设计.mp4 - 383.7M
├─ 【05课】直播答疑.mp4 - 476.3M
├─ shuom.docx - 3.1M
├─ 【06课】深度模型提升.mp4 - 392.6M
├─ 【01课】赛题解析+Baseline构建.mp4 - 537M
├─ 【08课】比赛复盘.mp4 - 539.4M
└─ 【04课】论文解读&代码解析.mp4 - 449.8M
├─ 【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛 ->
├─ 【3月18日】第一次直播答疑.mp4 - 417.8M
├─ 【05课】比赛思路全复盘（纯干货）.mp4 - 229.6M
├─ 第三次直播答疑.mp4 - 328.8M
├─ 【02课】比赛专题讲解.mp4 - 271M
├─ 【3月25日】第二次直播答疑.mp4 - 290.4M
├─ 说明.docx - 336.3KB
├─ 【04课】比赛思路进阶专题讲解.mp4 - 162.8M
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