奈学教育-百万AI云架构 第2期

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　 ├─ 37-神经网络参数实战.mp4 - 415.7M
　 ├─ 19-推荐系统之冷启动.mp4 - 456.7M
　 ├─ 31-智能客服关键技术（一）.mp4 - 344M
　 ├─ 7-电影情感分析（1）.mp4 - 228.2M
　 ├─ 12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 - 443.2M
　 ├─ 30-智能客服介绍.mp4 - 451.9M
　 ├─ 1-百万AI架构总体设计.mp4 - 257M
　 ├─ 24-互联网推荐召回技术概述.mp4 - 459M
　 ├─ 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 - 300.6M
　 ├─ 8-电影情感分析（2）.mp4 - 251M
　 ├─ 23-互联网推荐召回技术概述.mp4 - 440.5M
　 ├─ 17-互联网广告排序技术（四）.mp4 - 510.8M
　 ├─ 16-互联网广告排序技术（三）.mp4 - 442M
　 ├─ 25-互联网推荐精排技术概述.mp4 - 465.2M
　 ├─ 2-搜索业务形态.mp4 - 309.4M
　 ├─ 22-互联网embedding技术应用.mp4 - 402.3M
　 ├─ 9-titanic 分析 (1).mp4 - 201.4M
　 ├─ 26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 - 452.8M
　 ├─ 38-模型实战.mp4 - 328.3M
　 ├─ 《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 - 252.8M
　 ├─ 13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 - 490.6M
　 ├─ 18-推荐系统概述及其业务形态.mp4 - 424.4M
　 ├─ 29-互联网推荐bias问题分析.mp4 - 348.7M
　 ├─ 21-embedding在推荐系统的应用.mp4 - 429.7M
　 ├─ 15-互联网广告排序技术（二）.mp4 - 337.1M
　 ├─ 28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 - 401.1M
　 ├─ 32-智能客服关键技术（二）.mp4 - 411.5M
　 ├─ 《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4 - 366.6M
　 ├─ 4-搜索之query理解.mp4 - 396M
　 ├─ 20-推荐系统之内容安全.mp4 - 404.7M
　 ├─ 36-模型调参数实战.mp4 - 389.1M
　 ├─ 5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）.mp4 - 416.9M
　 ├─ 14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4 - 325M
　 ├─ 27-推荐系统之多任务学习.mp4 - 428.5M
　 ├─ 6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4 - 403.1M
　 ├─ 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4 - 291.8M
　 ├─ 3-搜索之倒流.mp4 - 365.4M
　 ├─ 33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4 - 383.2M
　 ├─ 34-大规模机器学习平台介绍（下）.mp4 - 359.6M
　 ├─ 11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4 - 377M
　 ├─ 10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 - 322.4M
　 └─ 35-工业级特征工程实战.mp4 - 331M