└─ 咕泡学院《对标P4--Python基础入门实战班(Python基础+高级)》 ->
├─ 6_深度学习入门 ->
├─ 4_递归神经网络与词向量原理解读 ->
├─ 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4 - 23.8M
├─ 4-训练数据构建.mp4.mp4 - 15.4M
├─ 6-负采样方案.mp4.mp4 - 29.1M
├─ 3-模型整体框架.mp4.mp4 - 28.2M
├─ 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4 - 22.4M
└─ 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4 - 21.7M
├─ 2_神经网络整体架构 ->
├─ 2-神经网络整体架构.mp4.mp4 - 42.7M
├─ 1-返向传播计算方法.mp4.mp4 - 34.6M
├─ 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4 - 75.5M
├─ 6-神经网络过拟合解决方法.mp4.mp4 - 54.2M
├─ 3-神经网络架构细节.mp4.mp4 - 47.1M
└─ 5-正则化与激活函数.mp4.mp4 - 29.7M
├─ 1_深度学习必备基础知识点 ->
├─ 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4 - 32.8M
├─ 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4 - 20.4M
├─ 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4 - 17.9M
├─ 6-损失函数的作用.mp4.mp4 - 31M
├─ 5-得分函数.mp4.mp4 - 18.9M
├─ 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4 - 50M
└─ 7-前向传播整体流程.mp4.mp4 - 39M
└─ 3_卷积神经网络原理与参数解读 ->
├─ 4-得到特征图表示.mp4.mp4 - 18.2M
├─ 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4 - 22M
├─ 8-池化层的作用.mp4.mp4 - 11.3M
├─ 9-整体网络架构.mp4.mp4 - 16.5M
├─ 6-边缘填充方法.mp4.mp4 - 17.3M
├─ 12-感受野的作用.mp4.mp4 - 16.9M
├─ 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4 - 21.2M
├─ 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 - 20.6M
├─ 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 - 19.5M
├─ 10-VGG网络架构.mp4.mp4 - 19.3M
├─ 11-残差网络Resnet.mp4.mp4 - 18M
└─ 2-卷积的作用.mp4.mp4 - 22.7M
├─ 1_Python基础 ->
├─ 面向对象2.mp4 - 1.9G
├─ 文件操作.mp4 - 2G
├─ 流程控制.mp4.mp4 - 1.1G
├─ 第七节课.mp4 - 722M
├─ 综合练习.mp4 - 1.6G
├─ 面向对象3.mp4 - 788.9M
├─ 预科班第四节.mp4.mp4 - 1.1G
├─ 异常处理与模块介绍.mp4 - 1.7G
├─ 基础总结.mp4 - 1.7G
├─ 预科班02.mov.mp4 - 1.6G
├─ 试卷讲解.mp4.mp4 - 205.3M
├─ 面向对象1.mp4 - 2.1G
└─ 预科班第一节.mp4.mp4 - 1.2G
├─ 2_MySQL ->
├─ mysql库表操作.mp4 - 1.4G
├─ mysql 数据的CRUD.mp4 - 1.5G
├─ mysql 约束.mp4 - 1.3G
├─ python与数据库交互.mp4 - 1.3G
├─ redis数据库.mp4 - 1.3G
├─ 多线程.mp4 - 1.5G
├─ 总结.mp4 - 942.2M
├─ 常用模块.mp4 - 497.4M
└─ mongodb数据库.mp4 - 1.1G
├─ 7_大数据算法 ->
├─ 2_经典算法部分 ->
├─ 算法复杂度基础.mp4.mp4 - 170.4M
├─ 动态规划-1.mp4.mp4 - 44.5M
├─ 排序-3.mp4.mp4 - 46.3M
├─ 排序-2.mp4.mp4 - 164.1M
├─ 动态规划-3.mp4.mp4 - 192.9M
├─ 排序-1.mp4.mp4 - 156.8M
├─ 排序-6-基数排序.mp4.mp4 - 116.6M
├─ 分治算法1.mp4.mp4 - 233.3M
├─ 分支定界.mp4.mp4 - 65.3M
├─ 分治算法2.mp4.mp4 - 265.6M
├─ 字符串匹配-2.mp4.mp4 - 132.5M
├─ 贪心算法.mp4.mp4 - 115.8M
├─ 排序-4.mp4.mp4 - 100.7M
├─ 动态规划-2.mp4.mp4 - 273.8M
├─ 字符串匹配-1.mp4.mp4 - 218.1M
├─ 排序-5-基数排序.mp4.mp4 - 58.8M
├─ 排序-7-基数排序.mp4.mp4 - 220.8M
└─ 回溯法.mp4.mp4 - 217.7M
├─ 3_数据结构部分 ->
├─ 1-6面试真题.mp4.mp4 - 67M
├─ 1-5面试真题.mp4.mp4 - 91.7M
├─ 1-3实战.mp4.mp4 - 50.2M
├─ 1-4实战.mp4.mp4 - 76.4M
├─ 4-2遍历.mp4.mp4 - 178.6M
├─ 4-5最大流.mp4.mp4 - 49.3M
├─ 1-2基本操作.mp4.mp4 - 389.8M
├─ 2-4面试真题.mp4.mp4 - 62.5M
├─ 4-4最小生成树.mp4.mp4 - 98.2M
├─ 2-3队列基本操作.mp4.mp4 - 116.4M
├─ 4-6寻址算法.mp4.mp4 - 50.5M
├─ 2-2栈基本操作.mp4.mp4 - 115.3M
├─ 2-1基本概念.mp4.mp4 - 70.6M
├─ 4-1基本概念.mp4.mp4 - 55.9M
├─ 5-1基本概念.mp4.mp4 - 36.2M
└─ 4-3最短路径.mp4.mp4 - 111.9M
└─ 1_大数据算法 ->
├─ 树回归.mp4.mp4 - 19M
├─ 朴素贝叶斯2.mp4.mp4 - 13.8M
├─ 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4 - 114.3M
├─ 朴素贝叶斯5.mp4.mp4 - 11.7M
├─ 朴素贝叶斯3.mp4.mp4 - 11.1M
├─ 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4 - 68.2M
├─ 1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4 - 47.4M
├─ 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4 - 79.7M
├─ 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4 - 47.8M
├─ 5-2SVM优化.mp4.mp4 - 45.2M
├─ 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4 - 71.5M
├─ DNN回归.mp4.mp4 - 25.6M
├─ 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4 - 56.1M
├─ 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4 - 42M
├─ 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4 - 79.2M
├─ 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4 - 56.6M
├─ 朴素贝叶斯1.mp4.mp4 - 14.5M
├─ 朴素贝叶斯4.mp4.mp4 - 21M
├─ 5-1SVM基本概念.mp4.mp4 - 26.8M
├─ 4-1knn基本原理.mov.mp4 - 107.2M
├─ 线性回归1.mp4.mp4 - 24.8M
├─ 5-3SVM手写识别.mp4.mp4 - 39.9M
├─ 逻辑回归2.mp4.mp4 - 30.9M
├─ 线性回归2.mp4.mp4 - 42.5M
└─ 逻辑回归1.mp4.mp4 - 13.3M
├─ 5_Django ->
├─ 2_Django项目 ->
├─ 主页样式.mp4.mp4 - 473.3M
├─ 页面拆分与下载文档页.mp4.mp4 - 322.1M
├─ 换肤.mp4.mp4 - 185.5M
├─ 9.搜索页登录页注册页.mp4 - 372.7M
├─ 项目介绍与搭建.mp4.mp4 - 322.9M
├─ 布局.mp4.mp4 - 500.2M
├─ vue与vuetify.mp4.mp4 - 533.1M
├─ 课程列表与视频播放页面.mp4.mp4 - 401.5M
└─ 文章详细页.mp4.mp4 - 427.4M
└─ 1_Django框架 ->
├─ 模板进阶.mp4.mp4 - 394.5M
├─ web便签二.mp4.mp4 - 311.2M
├─ 优化便签.mp4.mp4 - 388.4M
├─ 中间件.mp4.mp4 - 312.7M
├─ cookie与session.mp4.mp4 - 336.4M
├─ 常见通用视图分析.mp4.mp4 - 535.7M
├─ 我的第一个django服务.mp4.mp4 - 297.9M
├─ 日志.mp4.mp4 - 455.4M
├─ orm.mp4.mp4 - 303.6M
├─ django权限系统.mp4.mp4 - 305.5M
├─ 模型表单.mp4.mp4 - 438.5M
├─ 视图与路由.mp4.mp4 - 371.6M
├─ 使用wsl与docker.mp4.mp4 - 238.3M
├─ 后台管理.mp4.mp4 - 249.6M
├─ 缓存.mp4.mp4 - 450.4M
├─ 通用编辑视图.mp4.mp4 - 595.3M
├─ 模板基础.mp4.mp4 - 339.3M
├─ 模型进阶.mp4.mp4 - 355.5M
├─ request和response.mp4.mp4 - 313.5M
├─ 通用视图.mp4.mp4 - 499.2M
├─ form表单基础.mp4.mp4 - 331.3M
├─ web便签.mp4.mp4 - 195.7M
└─ 优化便签二.mp4.mp4 - 434.9M
├─ 4_爬虫 ->
├─ 2_爬虫高级 ->
├─ 字体反扒.mp4.mp4 - 643.3M
├─ appium.mp4.mp4 - 614.2M
├─ 百度翻译逆向.mp4.mp4 - 492.9M
├─ 加密解密.mp4.mp4 - 523.5M
├─ js三.mp4.mp4 - 554M
├─ mitm上.mp4.mp4 - 328M
├─ appium+mitm.mp4.mp4 - 971.9M
├─ selenium.mp4.mp4 - 433.5M
├─ 点触验证补录.mp4.mp4 - 143M
├─ 字符验证码.mp4.mp4 - 297.7M
├─ mitm下.mp4.mp4 - 327.3M
├─ 滑动验证.mp4.mp4 - 576.4M
└─ js渗透二.mp4.mp4 - 552M
└─ 1_爬虫基础 ->
├─ requests下.mp4.mp4 - 119.9M
├─ P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4 - 1.2G
├─ scrapy上.mp4.mp4 - 667.3M
├─ 3.urllib 和 urllib3下.mp4 - 237.6M
├─ scrapy-redis.mp4 - 991.3M
├─ fiddler抓包.mp4 - 1.2G
├─ requests上.mp4.mp4 - 157.1M
├─ 2.urllib 和 urllib3上.mp4 - 392.6M
├─ scrapy下.mp4.mp4 - 232.2M
├─ scrapy二上.mp4.mp4 - 368.4M
├─ scrapy框架六.mp4 - 1.3G
├─ scrapy框架五.mp4 - 1.1G
├─ scrapy框架三2.mp4.mp4 - 213.9M
├─ scrapy框架三1.mp4.mp4 - 198.5M
├─ scrapy框架三3.mp4.mp4 - 122.3M
├─ scrapy-redis(二).mp4 - 1.4G
├─ 网页解析.mp4 - 1.6G
├─ 认识爬虫.mp4 - 797.5M
└─ scrapy二下.mp4.mp4 - 280.3M
└─ 3_web ->
├─ 1.html.mp4 - 1.7G
├─ 12.轮播图.mp4 - 1.2G
├─ 14.网页编写壹.mp4 - 1.2G
├─ 3.css进阶.mp4 - 2G
├─ 6.js贰上.mp4 - 561.2M
├─ 15.网页编写贰.mp4 - 841.6M
├─ 7.js贰下.mp4 - 384.4M
├─ 5.js壹下.mp4 - 97M
├─ 11.ajax下.mp4 - 81.4M
├─ 10ajax.mp4 - 229.8M
├─ 8.js叁.mp4 - 1.5G
├─ 13.页面布局.mp4 - 1.3G
├─ 4.js壹上.mp4 - 635.1M
├─ 9.JQuery.mp4 - 1.7G
├─ 16.网页编写叁.mp4 - 593.5M
└─ 2.css基础.mp4 - 1.8G
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1、在手机端微信中会拦截投屏功能，需要首先点击视频页面右上角“...”图标，选择“在浏览器中打开”，在列表中选取具备投屏功能的浏览器，推荐使用QQ浏览器
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