百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件

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　 ├─ 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4 - 103.9M
　 ├─ 49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4 - 11.7M
　 ├─ 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4 - 20.6M
　 ├─ 42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode1143题).mp4 - 27.3M
　 ├─ 50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp4 - 20.5M
　 ├─ 53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4 - 20M
　 ├─ 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode70题).mp4 - 18.3M
　 ├─ 41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp4 - 36.4M
　 ├─ 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4 - 26.2M
　 ├─ 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4 - 35.9M
　 ├─ 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4 - 25.9M
　 ├─ 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节tensorflow2.0入门.mp4 - 71.6M
　 ├─ 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4 - 70.7M
　 ├─ 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4 - 16.9M
　 ├─ 45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp4 - 11.6M
　 ├─ 52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp4 - 33.8M
　 ├─ 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4 - 24.6M
　 ├─ 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4 - 9.2M
　 ├─ 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4 - 57.3M
　 ├─ 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4 - 47.2M
　 ├─ 40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4 - 47.1M
　 ├─ 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证.mp4 - 77.6M
　 ├─ 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4 - 38.5M
　 ├─ 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4 - 25.7M
　 ├─ 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4 - 108.2M
　 ├─ 43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode300题).mp4 - 24.1M
　 ├─ 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4 - 66.3M
　 ├─ 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4 - 73.1M
　 ├─ 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4 - 26.8M
　 ├─ 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4 - 14.1M
　 ├─ 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp4 - 33M
　 ├─ 44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4 - 22.5M
　 ├─ 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4 - 56.4M
　 ├─ 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4 - 78.2M
　 ├─ 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp4 - 24.5M
　 ├─ 02.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4 - 29.7M
　 ├─ 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4 - 34.9M
　 ├─ 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4 - 45.3M
　 ├─ 25.Week4【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4 - 24.8M
　 ├─ 05.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4 - 27.7M
　 ├─ 26.Week4【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4 - 31.3M
　 ├─ 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4 - 51.6M
　 ├─ 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4 - 70.2M
　 ├─ 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4 - 32.1M
　 ├─ 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4 - 33.7M
　 ├─ 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4 - 38.8M
　 ├─ 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4 - 22.2M
　 ├─ 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4 - 23.6M
　 ├─ 54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4 - 11.1M
　 └─ 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4 - 6.5M