└─ 【贪心科技】大模型微调实战营-应用篇 - 带源码课件 ->
├─ 04 第四周 ->
└─ 01 第四节 2024年3月3日 ->
└─ 01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA ->
├─ 01 Alpaca.mp4 - 788.3M
├─ 02 AdaLoRA.mp4 - 464.6M
└─ 03 QLoRA.mp4 - 372.4M
├─ 08 第八周 ->
└─ 01 第六节补充课 ->
└─ 01 Flash Attention cont、微调Mistral 7B ->
├─ 05 微调Mistral 7B.mp4 - 730.5M
├─ 02 Self-Attention的分块计算.mp4 - 557.5M
├─ 01 Flash Attention cont.mp4 - 123.5M
├─ 03 分块模式中计算O.mp4 - 285.9M
└─ 04 Mixture of Expert Model.mp4 - 78M
├─ 07 第七周 ->
└─ 01 第六节 2024年3月31日 ->
└─ 01 Distributed Computing、Flash Attention ->
├─ 02 Distributed Computing.mp4 - 328.6M
├─ 03 ZeRO-123 and FSDP.mp4 - 459.6M
├─ 04 Flash Attention.mp4 - 403.4M
└─ 01 GPU时间计算.mp4 - 411.1M
├─ 05 第五周 ->
└─ 01 第五节 2024年3月17日 ->
└─ 01 Prefix Tuning、Quantization ->
├─ 02 Quantization01.mp4 - 194.5M
├─ 03 Quantization02.mp4 - 277.5M
├─ 01 Prefix Tuning.mp4 - 354.1M
└─ 04 Quantization Methos for LLM.mp4 - 83.6M
├─ 02 第二周 ->
└─ 01 第二节 2024年1月28日 ->
└─ 01 Transformer、Encoder、Advanced ->
├─ 02 Transformer Part2.mp4 - 289.4M
├─ 03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.mp4 - 80.9M
├─ 01 Transformer Part1.mp4 - 264.4M
└─ 04 Advanced Topics.mp4 - 190.1M
├─ 01 第一周 ->
└─ 01 第一节 2024年1月21日 ->
└─ 01 开营+大模型介绍、Transformer ->
├─ 03 大模型是如何炼成的.mp4 - 88.3M
├─ 01 开营.mp4 - 168.9M
├─ 05 Self-Attention.mp4 - 329.3M
├─ 02 大模型爆发式发展.mp4 - 240.5M
└─ 04 Transformer的应用.mp4 - 183.1M
├─ 10 第十周 ->
└─ 01 第七节补充课 2024年4月17日 ->
└─ 01 Optimal Policy、Intro to Monte Carlo ->
├─ 01 Optimal Policy.mp4 - 434.4M
└─ 02 Intro to Monte Carlo.mp4 - 229.4M
├─ 03 第三周 ->
└─ 01 第三节 2024年2月25日 ->
└─ 01 大模型微调概览 Lora微调 ->
├─ 02 Lora微调-Lora算法.mp4 - 302M
├─ 03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4 - 437.6M
└─ 01 大模型微调概览.mp4 - 283.1M
├─ 09 第九周 ->
└─ 01 第七节 2024年4月14日 ->
└─ 01 强化学习 ->
├─ 02 强化学习.mp4 - 282.1M
├─ 04 The goal of Agent.mp4 - 542.5M
├─ 03 Multi-armed Bandit.mp4 - 343.9M
└─ 01 RLHF介绍.mp4 - 687.3M
├─ 06 第六周 ->
└─ 01 助教补充课 2024年3月24日 ->
└─ 01 llama介绍&运行&量化&部署&微调 ->
├─ 02 llama介绍&运行&量化&部署&微调02.mp4 - 927.3M
└─ 01 llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4 - 566.4M
└─ 资料.zip - 196.4M
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