严伯钧AI精品通识课（81节课完整版）

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　 ├─ 5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4 - 16.1M
　 ├─ 4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4 - 26.4M
　 ├─ 7.2-中间层的整合创业机会.mp4 - 12.8M
　 ├─ 7.4-信息整合领域的创业.mp4 - 19.3M
　 ├─ 9.1-AI智能的来源：涌现.mp4 - 34.3M
　 ├─ 7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4 - 19.6M
　 ├─ 3.8-强化学习：空间人工智能.mp4 - 31.1M
　 ├─ 8.6-AI拥有权利吗？.mp4 - 26.3M
　 ├─ 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4 - 36.4M
　 ├─ 4.4-神经网络的基本结构.mp4 - 30.9M
　 ├─ 6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4 - 19.9M
　 ├─ 6.5-情感陪伴.mp4 - 17.3M
　 ├─ 3.5-无监督学习：K均值算法.mp4 - 21.7M
　 ├─ 9.2-AI与“炼金术”.mp4 - 41.6M
　 ├─ 8.7-拔插头管用吗？.mp4 - 32.1M
　 ├─ 3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4 - 32.9M
　 ├─ 4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp4 - 31.9M
　 ├─ 3.3-监督学习：人脸识别.mp4 - 13M
　 ├─ 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4 - 33.1M
　 ├─ 1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4 - 29.9M
　 ├─ 2.9-负责任的人工智能.mp4 - 21.4M
　 ├─ 6.8-专业服务.mp4 - 24.5M
　 ├─ 1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4 - 20.6M
　 ├─ 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4 - 27.3M
　 ├─ 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4 - 25.7M
　 ├─ 6.6-影音创作.mp4 - 27.8M
　 ├─ 4.6-什么是Deep Learning？.mp4 - 26.6M
　 ├─ 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 - 19.8M
　 ├─ 7.5-创作领域的创业机会.mp4 - 23.2M
　 ├─ 1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4 - 38.9M
　 ├─ 9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4 - 40.2M
　 ├─ 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 - 16.3M
　 ├─ 5.2-什么是神经网络的架构？.mp4 - 19.8M
　 ├─ 1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4 - 24.4M
　 ├─ 2.5-通往AGI之路.mp4 - 37.4M
　 ├─ 5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4 - 15.9M
　 ├─ 5.3-Transformer架构.mp4 - 26.6M
　 ├─ 4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4 - 20.6M
　 ├─ 2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4 - 33.8M
　 ├─ 5.7-提示词的妙用.mp4 - 22.9M
　 ├─ 8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4 - 18.4M
　 ├─ 7.1-基础大模型没有机会.mp4 - 11.7M
　 ├─ 1.4-AI将取代哪些行业？.mp4 - 30.5M
　 ├─ 5.1-什么是生成式AI？.mp4 - 20.2M
　 ├─ 7.6-销售领域的创业机会.mp4 - 16.8M
　 ├─ 3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4 - 24.7M
　 ├─ 6.3-微调.mp4 - 16.3M
　 ├─ 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4 - 19.6M
　 ├─ 3.7-强化学习：具身智能.mp4 - 25.4M
　 └─ 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4 - 22.4M