└─ 【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) ->
  ├─ 章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 ->
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    ├─ 59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 - 46.9M
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    ├─ 44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 - 22M
    ├─ 43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 - 30.2M
    ├─ 41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 - 21.5M
    ├─ 40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 - 23.4M
    ├─ 37. 课后作业与课程答疑.mp4 - 23.6M
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    ├─ 29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 - 13.5M
    ├─ 28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 - 29.6M
    ├─ 27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4 - 18.4M
    └─ 25. 两变量关系检验方法综述.mp4 - 33M
  ├─ 章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 ->
    ├─ 24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 - 32.9M
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    ├─ 20. 数据整合和数据清洗.mp4 - 97.3M
    ├─ 19. 数据库基础.mp4 - 9.5M
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  ├─ 章节02: 第二讲:Python基础 ->
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