└─ 网易微专业 Python数据分析 ->
├─ 第03章 重点工具掌握：数据解析核心技巧 ->
├─ 第四章 CH04空间分析工具：GIS ->
├─ 课程4.7 空间划分 ->
└─ 课程4.7 空间划分 new.mp4 - 52.4M
├─ 课程4.6 空间可视化制图 ->
└─ 课程4.6 空间可视化制图 new.mp4 - 26.4M
├─ 课程4.2 gis软件基本操作及数据加载 ->
└─ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 new.mp4 - 87.4M
├─ 课程4.4 空间数据基本处理 ->
└─ 课程4.4 空间数据基本处理 new.mp4 - 59.4M
├─ 课程4.3 坐标系 ->
└─ 课程4.3 坐标系 new.mp4 - 64.1M
├─ 课程4.1 什么是空间数据？ ->
└─ 课程4.1 什么是空间数据？ new.mp4 - 26.5M
├─ 课程4.8 空间统计 ->
└─ 课程4.8 空间统计 new.mp4 - 126.8M
└─ 课程4.5 空间数据几何计算 ->
└─ 课程4.5 空间数据几何计算 new.mp4 - 67.2M
├─ 第二章 数据分析工具：Pandas ->
├─ 课程2.2 数据结构series：基本概念及创建 ->
└─ 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建 new.mp4 - 41.7M
├─ 课程2.7 数据结构dataframe：基本技巧 ->
└─ 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧 new.mp4 - 31.8M
├─ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” ->
└─ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” new.mp4 - 24.5M
├─ 课程2.8 时间模块 ->
└─ 课程2.8 时间模块 new.mp4 - 34.6M
├─ 课程2.3 数据结构series：索引 ->
└─ 课程2.3 数据结构Series：索引 new.mp4 - 28.3M
├─ 课程2.15 文本数据 ->
└─ 课程2.15 文本数据 new.mp4 - 44.1M
├─ 课程2.21 透视表及交叉表 ->
└─ 课程2.21 透视表及交叉表 new.mp4 - 27.5M
├─ 课程2.4 数据结构series：基本技巧 ->
└─ 课程2.4 数据结构Series：基本技巧 new.mp4 - 31.8M
├─ 课程2.9 时刻数据 ->
└─ 课程2.9 时刻数据 new.mp4 - 41M
├─ 课程2.13 时间序列 - 重采样 ->
└─ 课程2.13 时间序列 - 重采样 new.mp4 - 39.8M
├─ 课程2.17 连接与修补 ->
└─ 课程2.17 连接与修补 new.mp4 - 29.6M
├─ 课程2.6 数据结构dataframe：索引 ->
└─ 课程2.6 数据结构Dataframe：索引 new.mp4 - 82.2M
├─ 课程2.22 文件读取 ->
└─ 课程2.22 文件读取 new.mp4 - 32.4M
├─ 课程2.1 什么是pandas ->
└─ 课程2.1 什么是Pandas new.mp4 - 22M
├─ 课程2.16 合并 ->
└─ 课程2.16 合并 new.mp4 - 48.7M
├─ 课程2.18 去重及替换 ->
└─ 课程2.18 去重及替换 new.mp4 - 17M
├─ 课程2.11 时期 ->
└─ 课程2.11 时期 new.mp4 - 33.7M
├─ 课程2.14 数值计算和统计基础 ->
└─ 课程2.14 数值计算和统计基础 new.mp4 - 44.8M
├─ 课程2.19 数据分组 ->
└─ 课程2.19 数据分组 new.mp4 - 60.2M
├─ 课程2.12 时间序列 - 索引及切片 ->
└─ 课程2.12 时间序列 - 索引及切片 new.mp4 - 33.1M
├─ 课程2.10 时间戳索引 ->
└─ 课程2.10 时间戳索引 new.mp4 - 103.2M
└─ 课程2.5 数据结构dataframe：基本概念及创建 ->
└─ 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建 new.mp4 - 59.4M
├─ 第三章 图表绘制工具：Matplotlib ->
├─ 课程3.15 表格样式调用 ->
└─ 课程3.15 表格样式调用 new.mp4 - 29.4M
├─ 课程3.13 表格样式创建 ->
└─ 课程3.13 表格样式创建 new.mp4 - 31.5M
├─ 课程3.12 箱型图 ->
└─ 课程3.12 箱型图 new.mp4 - 91.4M
├─ 课程3.4 刻度、注解、图表输出 ->
└─ 课程3.4 刻度、注解、图表输出 new.mp4 - 30.9M
├─ 课程3.10 散点图、矩阵散点图 ->
└─ 课程3.10 散点图、矩阵散点图 new.mp4 - 39.6M
├─ 课程3.2 图表的基本元素 ->
└─ 课程3.2 图表的基本元素 new.mp4 - 43.6M
├─ 课程3.14 表格显示控制 ->
└─ 课程3.14 表格显示控制 new.mp4 - 12.5M
├─ 课程3.3 图表的样式参数 ->
└─ 课程3.3 图表的样式参数 new.mp4 - 63M
├─ 课程3.5 子图 ->
└─ 课程3.5 子图 new.mp4 - 58.9M
├─ 课程3.1 matplotlib简介及图表窗口 ->
└─ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 new.mp4 - 43.1M
├─ 课程3.11 极坐标图 ->
└─ 课程3.11 极坐标图 new.mp4 - 75.8M
├─ 课程3.9 直方图 ->
└─ 课程3.9 直方图 new.mp4 - 34.9M
├─ 课程3.8 面积图、填图、饼图 ->
└─ 课程3.8 面积图、填图、饼图 new.mp4 - 56.4M
├─ 课程3.6 基本图表绘制 ->
└─ 课程3.6 基本图表绘制 new.mp4 - 49.8M
└─ 课程3.7 柱状图、堆叠图 ->
└─ 课程3.7 柱状图、堆叠图 new.mp4 - 67.5M
├─ 第一章 科学计算工具：Numpy ->
├─ 课程1.1 什么是numpy？ ->
└─ 课程1.1 什么是Numpy？ new.mp4 - 19.3M
├─ 课程1.5 numpy随机数 ->
└─ 课程1.5 Numpy随机数 new.mp4 - 37.2M
├─ 课程1.6 numpy数据的输入输出 ->
└─ 课程1.6 Numpy数据的输入输出 new.mp4 - 29.9M
├─ 课程1.4 numpy索引及切片 ->
└─ 课程1.4 Numpy索引及切片 new.mp4 - 35M
├─ 课程1.2 numpy基础数据结构 ->
└─ 课程1.2 Numpy基础数据结构 new.mp4 - 63.8M
└─ 课程1.3 numpy通用函数 ->
└─ 课程1.3 Numpy通用函数 new.mp4 - 62.2M
└─ 补充PDF章：第四章 CH04空间分析工具：GIS ->
├─ 课程6.6 【课件】空间可视化制图.swf - 2.2M
├─ 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf - 3.4M
├─ 课程6.3 【课件】坐标系.swf - 5M
├─ 课程6.7 【课件】空间划分.swf - 3.6M
├─ 课程6.8 【课件】空间统计.swf - 6.3M
├─ 课程6.1 【课件】什么是空间数据？.swf - 6.6M
├─ 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf - 9.8M
└─ 课程6.4 【课件】空间数据基本处理.swf - 5.6M
├─ 第04章 进阶算法学习：统计分析能力强化 ->
├─ 第二章 数据处理 ->
├─ 课程2.1 缺失值处理 ->
└─ 课程2.1 缺失值处理 new.mp4 - 93.6M
├─ 课程2.4 数据连续属性离散化 ->
└─ 课程2.4 数据连续属性离散化 new.mp4 - 42.3M
├─ 课程2.3 数据归一化 ->
└─ 课程2.3 数据归一化 new.mp4 - 33.5M
└─ 课程2.2 异常值处理 ->
└─ 课程2.2 异常值处理 new.mp4 - 38.6M
├─ 第一章 数据特征分析 ->
├─ 课程1.1 数据特征分析 ->
└─ 课程1.1 数据特征分析 new.mp4 - 17.4M
├─ 课程1.2 分布分析 ->
└─ 课程1.2 分布分析 new.mp4 - 84.5M
├─ 课程1.6 正态性检验（上） ->
└─ 课程1.6 正态性检验（上） new.mp4 - 74.6M
├─ 课程1.5 帕累托分析 ->
└─ 课程1.5 帕累托分析 new.mp4 - 31.7M
├─ 课程1.3 对比分析（下） ->
└─ 课程1.3 对比分析（下） new.mp4 - 91.1M
├─ 课程1.3 对比分析（上） ->
└─ 课程1.3 对比分析（上） new.mp4 - 36.1M
├─ 课程1.7 相关性分析 ->
└─ 课程1.7 相关性分析 new.mp4 - 48.3M
├─ 课程1.4 统计分析 ->
└─ 课程1.4 统计分析 new.mp4 - 59.1M
└─ 课程1.6 正态性检验（下） ->
└─ 课程1.6 正态性检验（下） new.mp4 - 55.7M
└─ 第三章 数学建模 ->
├─ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述 new.mp4 - 44M
├─ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法 new.mp4 - 38.2M
├─ 课程3.2.2线性回归的python实现方法 new.mp4 - 43.7M
├─ 课程3.1数学建模概述 new.mp4 - 25.9M
├─ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述 new.mp4 - 26.8M
├─ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读 new.mp4 - 29.7M
├─ 课程3.2.1线性回归理论概述 new.mp4 - 29.7M
├─ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述 new.mp4 - 13.3M
├─ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法 new.mp4 - 47.1M
├─ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现 new.mp4 - 25.4M
└─ 课程3.2.3线性回归模型评估 new.mp4 - 21M
├─ 第05章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化 ->
├─ 第1章 数据可视化整体概述 ->
├─ 课程1.2数据可视化技术体系及方向 new.mp4 - 66.8M
├─ 课程1.4设计美学 new.mp4 - 62.2M
├─ 课程1.1什么是数据可视化？ new.mp4 - 70.3M
└─ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理 new.mp4 - 90.3M
├─ 第4章 空间数据可视化 ->
├─ 课程4.2 3D图表 new.mp4 - 75.6M
├─ 课程4.5 空间线性轨迹图（1） new.mp4 - 24.6M
├─ 课程4.3 空间柱状图（1） new.mp4 - 58M
├─ 课程4.1 空间数据可视化工具概述 new.mp4 - 21.1M
├─ 课程4.7 空间热力图 new.mp4 - 44.8M
├─ 课程4.6 空间线性轨迹图（2） new.mp4 - 61.8M
└─ 课程4.4 空间柱状图（2） new.mp4 - 40.4M
├─ 第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn ->
├─ 课程2.6分类数据可视化-分类散点图 new.mp4 - 39.6M
├─ 课程2.7分类数据可视化-分布图 new.mp4 - 71.3M
├─ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？ new.mp4 - 29.5M
├─ 课程2.2整体风格设置 new.mp4 - 90M
├─ 课程2.5分布数据可视化-散点图 new.mp4 - 108.4M
├─ 课程2.11结构化图表可视化 new.mp4 - 62.7M
├─ 课程2.10时间线图表、热图 new.mp4 - 78.7M
├─ 课程2.9线性关系数据可视化 new.mp4 - 67M
├─ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图 new.mp4 - 69.9M
├─ 课程2.3调色盘 new.mp4 - 89.9M
└─ 课程2.8分类数据可视化-统计图 new.mp4 - 61.9M
└─ 第5章 Python交互图表可视化：Bokeh ->
├─ 课程5.8 ToolBar工具栏设置 new.mp4 - 61.3M
├─ 课程5.4 散点图 new.mp4 - 85.3M
├─ 课程5.9 其他交互工具设置 new.mp4 - 26.2M
├─ 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理？ new.mp4 - 57.2M
├─ 课程5.3 图表辅助参数设置 new.mp4 - 105.8M
├─ 课程5.7 绘图表达进阶操作 new.mp4 - 76.1M
├─ 课程5.5 折线图 面积图 new.mp4 - 165.9M
├─ 课程5.2 绘图空间基本操作 new.mp4 - 163.9M
└─ 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图 new.mp4 - 134.3M
├─ 第07章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营 ->
└─ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营 new.mp4 - 137.3M
├─ 第10章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测 ->
├─ 02消费者行为分析 new.mp4 - 24.2M
├─ 01消费者行为分析 new.mp4 - 53.8M
├─ 04消费者行为分析 new.mp4 - 51.5M
└─ 03消费者行为分析 new.mp4 - 88M
├─ 第06章 网易严选：用户增长实践经验分享 ->
├─ 1网易严选：用户增长实践经验分享 new.mp4 - 52.7M
├─ 3网易严选：用户增长实践经验分享 new.mp4 - 205.8M
├─ 2网易严选：用户增长实践经验分享 new.mp4 - 98.5M
└─ 4网易严选：用户增长实践经验分享 new.mp4 - 24.9M
├─ 第11章 数据挖掘项目实战 ->
├─ 01准备工作 → 现在开始启动spyder new.mp4 - 52.5M
└─ 02项目07 城市餐饮店铺选址分析 new.mp4 - 65.6M
├─ 第01章 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？ ->
├─ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下） new.mp4 - 95.1M
├─ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点 new.mp4 - 69M
├─ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上） new.mp4 - 196.2M
├─ 课程1.3 机器学习是什么？ new.mp4 - 69.9M
├─ 课程1.4 用数据改变未来 new.mp4 - 42.3M
├─ 1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf - 19.7M
├─ 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf - 29.2M
└─ 1.4【pdf】用数据改变未来.pdf - 8.5M
└─ 第08章 网易教育：如何高效构建业务指标体系 ->
├─ 03第三节 如何确定业务指标体系 new.mp4 - 118.7M
├─ 02第二节 指标类型及常见的指标 new.mp4 - 78.5M
├─ 01第一节 指标体系建设 new.mp4 - 47.1M
└─ 04第四节 指标体系落地 new.mp4 - 22.4M
微信视频投屏：
1、在手机端微信中会拦截投屏功能，需要首先点击视频页面右上角“...”图标，选择“在浏览器中打开”，在列表中选取具备投屏功能的浏览器，推荐使用QQ浏览器
2、在新打开的浏览器视频页面里，点击播放按钮，可在视频框右上角看到一个“TV”投屏小图标，只要电视和手机在同一WiFi环境下，点击按钮即刻享受大屏观感！
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