└─ 【No0213】大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 ->
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└─ project.zip - 242.4M
├─ user.avsc - 370B
├─ mesos-1.3.0.tar.gz - 40.3M
├─ IKAnalyzer2012_u6.zip - 4.5M
├─ avro-tools-1.7.7.jar - 11.9M
├─ 71、后台服务工具tomcat：安装以及使用，同服务器多tomcat端口配置.doc - 214KB
├─ 70、后台服务工具git：git介绍以及各种命令操作演示.doc - 316KB
├─ 69、后台服务工具git：git安装及本地仓库对应gitlab仓库.doc - 228KB
├─ 68、后台服务工具gitlab：版本管理工具gitlab安装以及配置介绍.doc - 477KB
├─ 67、后台服务代码架构：项目实际应用中分布式锁介绍.doc - 216KB
├─ 66、后台服务代码架构：项目实际应用中redis缓存与数据库一致性问题解决.doc - 559KB
├─ 63、后台服务工具redis：详解redis操作命令.doc - 313KB
├─ 61、Spark调优介绍.doc - 225KB
├─ 58、Mesos部署提交参数介绍.doc - 214KB
├─ 48、系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）.doc - 204KB
├─ 47、Spark on Mesos安装部署.doc - 2.4M
├─ 46、Mesos安装部署.doc - 751KB
├─ 45、Mesos总体架构介绍.doc - 548KB
├─ 44、Spark连接Mongodb代码实现.doc - 305KB
├─ 43、其它SparkML算法简单介绍.doc - 573KB
├─ 41、聚类算法：KMEANS原理介绍.doc - 633KB
├─ 39、特征抽取：TF-IDF原理介绍.doc - 230KB
├─ 38、Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.doc - 1.3M
├─ 37、avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.doc - 304KB
├─ 35、Spark Streaming介绍.doc - 805KB
├─ 31、Spark编程模型RDD设计以及运行原理.doc - 368KB
├─ 30、Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.doc - 640KB
├─ 2、scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.txt - 176B
├─ 29、Spark以及生态圈介绍.doc - 368KB
├─ 27、IKAnalyzer中文分词工具介绍.doc - 208KB
├─ 26、机器学习基本线性代数介绍.doc - 370KB
├─ 24、hdfs单机安装部署.doc - 226KB
├─ 22、kafka集群安装以及测试.doc - 234KB
├─ 21、kafka-背景及架构介绍.doc - 249KB
├─ 18、zookeeper基本介绍-1.doc - 410KB
├─ 17、zookeeper集群安装.doc - 243KB
├─ 12、nosql数据库mongodb安装.doc - 208KB
└─ 11、Scala基础知识讲解-知识回顾.doc - 211KB
├─ 第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4 - 26.3M
├─ 第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4 - 49.3M
├─ 第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4 - 27.4M
├─ 第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4 - 91.9M
├─ 第63节实际工作及面试注意问题.mp4 - 14.5M
├─ 第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp4 - 13.3M
├─ 第61节Spark调优介绍.mp4 - 41.9M
├─ 第60节项目整体流程跑通，结果展示.mp4 - 16.3M
├─ 第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4 - 55.1M
├─ 第59节Spark代码提交到Mesos运行（Spark-submit）.mp4 - 38.7M
├─ 第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.mp4 - 36.5M
├─ 第58节-61节：课件资料.rar - 711KB
├─ 第57节项目代码：测试模拟jar，主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.mp4 - 5.5M
├─ 第56节项目代码：流式计算jar，主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.mp4 - 24.2M
├─ 第55节项目代码：机器学习算法jar，主要进行tf-idf以及kmeans计算，主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.mp4 - 31.2M
├─ 第54节项目代码：机器学习集合jar，主要用来存放record.mp4 - 12.9M
├─ 第53节项目代码：操作类jar，调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.mp4 - 19.8M
├─ 第52节项目代码：工具类jar，实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.mp4 - 12.9M
├─ 第51节项目代码：kafka发送数据jar，给app调用并实现切词并发送数据到kafka.mp4 - 28.4M
├─ 第50节项目代码：avro序列化jar，用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.mp4 - 59.3M
├─ 第4节scala基础知识讲解-1.mp4 - 18.4M
├─ 第49节项目代码：父类工程，管理各个jar的版本.mp4 - 13.2M
├─ 第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）.mp4 - 10.8M
├─ 第47节Spark on Mesos安装部署.mp4 - 76.4M
├─ 第46节Mesos安装部署.mp4 - 59.9M
├─ 第45节Mesos总体架构介绍.mp4 - 40.7M
├─ 第45节-48节：课件资料.rar - 43.6M
├─ 第44节Spark连接Mongodb代码实现.mp4 - 61.9M
├─ 第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4 - 35.3M
├─ 第42节聚类算法：KMEANS代码实现计算.mp4 - 56.2M
├─ 第41节聚类算法：KMEANS原理介绍.mp4 - 48.1M
├─ 第40节特征提取：TF-IDF代码实现计算.mp4 - 71.3M
├─ 第3节Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）.mp4 - 15.6M
├─ 第39节特征抽取：TF-IDF原理介绍.mp4 - 48.4M
├─ 第39节-44节：课件资料.rar - 1.2M
├─ 第38节Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.mp4 - 70.4M
├─ 第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4 - 66.6M
├─ 第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4 - 88.7M
├─ 第35节Spark Streaming介绍.mp4 - 69.3M
├─ 第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp4 - 62.4M
├─ 第33节RDD常用函数介绍.mp4 - 81.7M
├─ 第33节-38节：课件资料.rar - 13.2M
├─ 第32节纯手写第一个Spark应用程序：WordCount.mp4 - 57.4M
├─ 第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4 - 26.5M
├─ 第30节Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.mp4 - 48.9M
├─ 第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4 - 17.2M
├─ 第29节Spark以及生态圈介绍.mp4 - 31.5M
├─ 第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.mp4 - 37.3M
├─ 第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4 - 37.4M
├─ 第27节-32节：课件资料.rar - 4.2M
├─ 第26节机器学习基本线性代数介绍.mp4 - 13.7M
├─ 第25节连接hdfs查询存储-java.mp4 - 85.3M
├─ 第24节hdfs单机安装部署.mp4 - 80.3M
├─ 第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4 - 62.6M
├─ 第22节kafka集群安装以及测试.mp4 - 78.1M
├─ 第21节kafka-背景及架构介绍.mp4 - 18.9M
├─ 第20节zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-3.mp4 - 50.5M
├─ 第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4 - 37.4M
├─ 第19节zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-2.mp4 - 42.2M
├─ 第18节zookeeper基本介绍-1.mp4 - 35.7M
├─ 第17节zookeeper集群安装.mp4 - 41.4M
├─ 第16节spring data for mongodb-分页查询.mp4 - 34.3M
├─ 第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4 - 94.4M
├─ 第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo，默认操作).mp4 - 89.4M
├─ 第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4 - 16.6M
├─ 第12节nosql数据库mongodb安装.mp4 - 17.3M
├─ 第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4 - 25.4M
├─ 第11节-26节：课件资料.rar - 1.2M
└─ 第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4 - 25.5M
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