【MOOC-PKU-1002536002】...low笔记-北京大学⭐人工智能实践：Tensorflow笔记-北京大学

课程梳理出Tensorflow2搭建优化神经网络的八股，带你逐步完善代码，实现图像识别与股票预测。课程以录像形式讲解知识点，以录屏形式分析源代码，通过助教的Tensorflow笔记实现回顾与扩展。内容包括：深度学习、神经网络的基本概念原理和代码实现示例。
资源文件列表：
└─ 【MOOC-PKU-1002536002】人工智能实践：Tensorflow笔记-北京大学 ->
　 ├─ 第四讲网络八股扩展 ->
　 　 ├─ TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展 ->
　 　 　 └─ TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展.pdf - 1.43 MB
　 　 ├─ PPT：第四讲网络八股扩展 ->
　 　 　 └─ PPT：第四讲网络八股扩展.pdf - 1.42 MB
　 　 ├─ 4.7给图识物 ->
　 　 　 └─ 4.7给图识物.mp4 - 27.94 MB
　 　 ├─ 4.6acc&loss可视化 ->
　 　 　 └─ 4.6acc&loss可视化.mp4 - 13.77 MB
　 　 ├─ 4.5参数提取 ->
　 　 　 └─ 4.5参数提取.mp4 - 16.23 MB
　 ├─ 第六讲循环神经网络 ->
　 　 ├─ TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络 ->
　 　 　 └─ TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络.pdf - 3.64 MB
　 　 ├─ PPT：第六讲循环神经网络 ->
　 　 　 └─ PPT：第六讲循环神经网络.pdf - 2.44 MB
　 　 ├─ 6.9Embedding编码 ->
　 　 　 └─ 6.9Embedding编码.mp4 - 14.63 MB
　 　 ├─ 6.8字母预测onehot_4pre1 ->
　 　 　 └─ 6.8字母预测onehot_4pre1.mp4 - 71.13 MB
　 　 ├─ 6.7循环计算过程II ->
　 　 　 └─ 6.7循环计算过程II.mp4 - 7.09 MB
　 　 └─ 6.5循环计算过程I ->
　 　 　 └─ 6.5循环计算过程I.mp4 - 8.6 MB
　 ├─ 第五讲卷积神经网络 ->
　 　 ├─ TensorFlow笔记：第五讲卷积神经网络 ->
　 　 　 └─ TensorFlow笔记：第五讲卷积神经网络.pdf - 3.25 MB
　 　 ├─ PPT：第五讲卷积神经网络 ->
　 　 　 └─ PPT：第五讲卷积神经网络.pdf - 3.53 MB
　 　 ├─ 5.9CIFAR0数据集 ->
　 　 　 └─ 5.9CIFAR0数据集.mp4 - 52.71 MB
　 　 ├─ 5.8卷积神经网络 ->
　 　 　 └─ 5.8卷积神经网络.mp4 - 19.79 MB
　 　 ├─ 5.7舍弃 ->
　 　 　 └─ 5.7舍弃.mp4 - 13.99 MB
　 ├─ 第二讲神经网络优化 ->
　 　 ├─ TensorFlow笔记：第二讲神经网络优化 ->
　 　 　 └─ TensorFlow笔记：第二讲神经网络优化.pdf - 2.33 MB
　 　 ├─ PPT：第二讲神经网络优化 ->
　 　 　 └─ PPT：第二讲神经网络优化.pdf - 1.16 MB
　 　 ├─ 2.6优化器 ->
　 　 　 └─ 2.6优化器.mp4 - 286.66 MB
　 　 ├─ 2.5缓解过拟合 ->
　 　 　 └─ 2.5缓解过拟合.mp4 - 68.86 MB
　 　 ├─ 2.4损失函数 ->
　 　 　 └─ 2.4损失函数.mp4 - 77.59 MB