本大数据集训营从Hadoop基础讲解,贯穿数据采集、传输、存储、计算、展示等各个环节,着重讲解企业中如何使用spark、MapReduce、hive、flume、sqoop等各个组件,并附有经典企业案例讲解,案例均来自一线互联网工业项目。
资源文件列表:
└─ 【七月在线】大数据工程师集训营 ->
├─ 08、八阶段 大数据求职面试辅导 ->
├─ 02、常见大数据面试题目解析.mp4 - 330.95 MB
└─ 01、大数据面试求职准备工作讲解.mp4 - 342.93 MB
├─ 07、第七阶段 企业级项目ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台 ->
├─ 03、日志平台架构优化与Spark集成.mp4 - 312.72 MB
├─ 02、错误日志平台搭建.mp4 - 470 MB
└─ 01、日志平台介绍及Elasticsearch基础.mp4 - 329.68 MB
├─ 06、第六阶段 企业级项目Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析 ->
├─ 03、开发用户行为分析的Flink程序.mp4 - 387.65 MB
├─ 02、Flink核心特性讲解.mp4 - 329.47 MB
└─ 01、Flink基础介绍.mp4 - 484.85 MB
├─ 05、第五阶段 企业级项目设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎 ->
├─ 03、数据仓库的数据治理与任务调度.mp4 - 358.35 MB
├─ 02、OLAP分析场景下的技术架构.mp4 - 312.96 MB
└─ 01、数据仓库基础.mp4 - 285.32 MB
├─ 04、第四阶段深入Spark SQL与核心原理 ->
├─ 04、使用Spark开发一套通用的流和批计算引擎.mp4 - 310.13 MB
├─ 03、Spark core核心讲解与Spark性能调优.mp4 - 264.83 MB
├─ 02、Spark集群监控与问题排查.mp4 - 440.56 MB
└─ 01、Spark sql讲解.mp4 - 435.63 MB
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