陈强《计量经济学及Stata与应用》视频

└─ 陈强《计量经济学及Stata与应用》视频 ->
　 ├─ 1.导论 ->
　 　 ├─ 1.2经济数据的类型.mp4 - 19.3M
　 　 ├─ 1.1(2)遗漏变量.mp4 - 34.3M
　 　 └─ 1.1(1)什么是计量经济学.mp4 - 26.2M
　 ├─ 11.二值选择模型 ->
　 　 ├─ 11.9二值选择模型的Stata命令与案例.mp4 - 87.9M
　 　 ├─ 11.8三类渐近等价的大样本检验.mp4 - 80.5M
　 　 ├─ 11.7准最大似然估计.mp4 - 29.5M
　 　 ├─ 11.6拟合优度.mp4 - 14.4M
　 　 ├─ 11.5回归系数的经济意义.mp4 - 35.7M
　 　 ├─ 11.4边际效应.mp4 - 29.8M
　 　 ├─ 11.3二值选择模型的MLE估计.mp4 - 10.6M
　 　 ├─ 11.2最大似然估计的原理.mp4 - 61.3M
　 　 ├─ 11.1二值选择模型.mp4 - 37.1M
　 　 └─ 11.10其他离散选择模型.mp4 - 18.2M
　 ├─ 13.平稳时间序列 ->
　 　 ├─ 13.9VAR的脉冲响应函数.mp4 - 34.7M
　 　 ├─ 13.8向量自回归过程.mp4 - 44M
　 　 ├─ 13.7脉冲响应函数.mp4 - 34.3M
　 　 ├─ 13.11VAR的Stata命令及实例.mp4 - 77.2M
　 　 ├─ 13.6移动平均与ARMA模型.mp4 - 19.2M
　 　 ├─ 13.5误差修正模型.mp4 - 20.2M
　 　 ├─ 13.4自回归分布滞后模型.mp4 - 42.7M
　 　 ├─ 13.3高阶自回归.mp4 - 25.7M
　 　 ├─ 13.2一阶自回归.mp4 - 26.6M
　 　 ├─ 13.1时间序列的自相关.mp4 - 52.2M
　 　 ├─ 13.14日期数据的导入.mp4 - 18.2M
　 　 ├─ 13.13季节调整.mp4 - 46.3M
　 　 ├─ 13.12时间趋势项.mp4 - 26.7M
　 　 └─ 13.10格兰杰因果检验.mp4 - 15.3M
　 ├─ 14单位根与协整 ->
　 　 ├─ 14.9协整分析的Stata实例.mp4 - 51.5M
　 　 ├─ 14.8协整的最大似然估计.mp4 - 18.5M
　 　 ├─ 14.7协整的思想与初步检验.mp4 - 38.1M
　 　 ├─ 14.6单位根检验的Stata实例.mp4 - 25.9M
　 　 ├─ 14.5单位根检验.mp4 - 43.7M
　 　 ├─ 14.4单位根所带来的问题.mp4 - 41.4M
　 　 ├─ 14.3VAR的平稳性.mp4 - 9.1M
　 　 ├─ 14.2ARMA的平稳性.mp4 - 27.7M
　 　 └─ 14.1非平稳序列.mp4 - 43.6M
　 ├─ 2.Stata入门 ->
　 　 ├─ 2.3Stata操作实例.mp4 - 142.6M
　 　 ├─ 2.4-2.5命令更新、学习资源.mp4 - 34M
　 　 └─ 2.1-2.2为什么使用stata、stata的窗口.mp4 - 28.6M
　 ├─ 3.数学回顾 ->
　 　 ├─ 3.9统计推断的思想.mp4 - 46.5M
　 　 ├─ 3.8常用连续型统计分布.mp4 - 66.6M
　 　 ├─ 3.7均值独立.mp4 - 25.1M
　 　 ├─ 3.6迭代期望定律.mp4 - 43.4M
　 　 ├─ 3.5随机变量的数学特征.mp4 - 162M
　 　 ├─ 3.4分布与条件分布.mp4 - 37.5M
　 　 ├─ 3.3概率、条件概率.mp4 - 22.7M
　 　 ├─ 3.2线性代数.mp4 - 113.1M
　 　 └─ 3.1微积分.mp4 - 40.7M
　 ├─ 4.一元线性回归 ->
　 　 ├─ 4.8Stata命令运行结果的存储与调用.mp4 - 21.3M
　 　 ├─ 4.9蒙特卡罗模拟.mp4 - 31.1M
　 　 ├─ 4.7一元回归的Stata实例.mp4 - 22.9M
　 　 ├─ 4.6无常数项的回归.mp4 - 23.6M
　 　 ├─ 4.5拟合优度.mp4 - 28.2M
　 　 ├─ 4.4平方和分解公式.mp4 - 19.4M
　 　 ├─ 4.3OLS的正交性.mp4 - 24.3M
　 　 ├─ 4.2OLS估计量的推导.mp4 - 45.8M
　 　 └─ 4.1一元线性回归.mp4 - 48.4M
　 ├─ 5.多元线性回归 ->
　 　 ├─ 5.9对线性假设的F检验.mp4 - 67M
　 　 ├─ 5.8对单个系数的t检验.mp4 - 177.8M
　 　 ├─ 5.7OLS的小样本性质.mp4 - 106.1M
　 　 ├─ 5.6古典线性回归模型的假定.mp4 - 66.1M
　 　 ├─ 5.5拟合优度.mp4 - 30.2M
　 　 ├─ 5.3OLS估计量的推导.mp4 - 34.4M
　 　 ├─ 5.4OLS的几何解释.mp4 - 12.7M
　 　 ├─ 5.2多元线性回归模型.mp4 - 22.8M
　 　 ├─ 5.1二元线性回归.mp4 - 48.5M
　 　 ├─ 5.12多元回归的Stata实例.mp4 - 99.1M
　 　 ├─ 5.11.mp4 - 47.2M
　 　 └─ 5.10F统计量的似然比原理表达式.mp4 - 57.3M
　 ├─ 6.大样本OLS ->
　 　 ├─ 6.9大样本统计推断.mp4 - 61.1M
　 　 ├─ 6.8OLS的大样本性质.mp4 - 117.3M
　 　 ├─ 6.6随机过程的性质.mp4 - 153.7M
　 　 ├─ 6.7大样本OLS的假定.mp4 - 31M
　 　 ├─ 6.5统计量的大样本性质.mp4 - 29.4M
　 　 ├─ 6.4使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理.mp4 - 29.1M
　 　 ├─ 6.2随机收敛.mp4 - 108.7M
　 　 ├─ 6.3大数定律与中心极限定律.mp4 - 45.9M
　 　 ├─ 6.1为何需要大样本理论.mp4 - 61M
　 　 ├─ 6.11大样本理论的蒙特卡罗模拟.mp4 - 35.9M
　 　 └─ 6.10大样本OLS的Stata实例.mp4 - 81.3M
　 ├─ 7.异方差 ->
　 　 ├─ 7.2异方差的例子.mp4 - 18M
　 　 ├─ 7.1异方差的后果.mp4 - 35.4M
　 　 ├─ 7.6Stata命令的批处理.mp4 - 30.6M
　 　 ├─ 7.5处理异方差的Stata命令及实例.mp4 - 59.8M
　 　 ├─ 7.4异方差的处理.mp4 - 66.1M
　 　 └─ 7.3异方差的检验.mp4 - 67.9M
　 ├─ 8.自相关 ->
　 　 ├─ 8.2自相关的例子.mp4 - 17M
　 　 ├─ 8.6冰淇淋需求函数的案例.mp4 - 64.4M
　 　 ├─ 8.5处理自相关的Stata命令.mp4 - 32.8M
　 　 ├─ 8.4自相关的处理.mp4 - 127.6M
　 　 ├─ 8.3自相关的检验.mp4 - 87.1M
　 　 └─ 8.1自相关的后果.mp4 - 21.3M
　 └─ 9.模型设定与数据问题 ->
　 　 ├─ 9.6多重共线性.mp4 - 97.8M
　 　 ├─ 9.9经济结构变动的检验.mp4 - 109.3M
　 　 ├─ 9.8虚拟变量.mp4 - 52.4M
　 　 ├─ 9.7极端数据.mp4 - 47.4M
　 　 ├─ 9.5对函数形式的检验.mp4 - 39.5M
　 　 ├─ 9.4解释变量个数的选择.mp4 - 51.5M
　 　 ├─ 9.3建模策略.mp4 - 16M
　 　 ├─ 9.2无关变量.mp4 - 12.5M
　 　 ├─ 9.1遗漏变量.mp4 - 89.4M
　 　 ├─ 9.11变量单位的选择.mp4 - 8.9M
　 　 └─ 9.10缺失数据与线性插值.mp4 - 31M