└─ 新Python机器学习 ->
├─ 10 探索性数据分析-农粮数据分析 ->
├─ 7.变量关系可视化展示.mp4 - 51.1 MB
├─ 6.数据分析维度.mp4 - 91.04 MB
├─ 5.数据对数变换.mp4 - 30.53 MB
├─ 4.峰度与偏度.mp4 - 36.35 MB
├─ 3.单变量分析.mp4 - 60.36 MB
├─ 2.数据切片分析.mp4 - 259.19 MB
└─ 1.数据背景简介.mp4 - 42.3 MB
├─ 09探索性数据分析-赛事数据集分析 ->
├─ 9.红牌和肤色的关系.mp4 - 301.17 MB
├─ 8.报表可视化分析.mp4 - 39.6 MB
├─ 7.多特征之间关系分析.mp4 - 38.9 MB
├─ 6.特征可视化展示.mp4 - 42.81 MB
├─ 5.缺失值可视化分析.mp4 - 57.26 MB
├─ 4.数据切分模块.mp4 - 51.92 MB
└─ 3.数据读取与预处理.mp4 - 198.21 MB
├─ 08Gensim中文词向量建模 ->
├─ 4.测试模型相似度结果.mp4 - 27.03 MB
├─ 3.Gensim构造word2vec模型.mp4 - 29.01 MB
├─ 2.维基百科中文数据处理.mp4 - 159.77 MB
└─ 1.使用Gensim库构造词向量.mp4 - 22.61 MB
├─ 07MNIST手写字体识别 ->
├─ 5.训练网络模型.mp4 - 46.68 MB
├─ 4.构造网络结构.mp4 - 42.33 MB
├─ 3.卷积简介.mp4 - 29.03 MB
├─ 2.tensorflow参数.mp4 - 85.08 MB
└─ 1.神经网络模型概述.mp4 - 33 MB
├─ 06TensorFlow框架 ->
├─ 9.卷积神经网络模型.mp4 - 34.11 MB
├─ 8.完成神经网络.mp4 - 43.2 MB
├─ 7.神经网络模型.mp4 - 86.6 MB
├─ 6.逻辑回归迭代.mp4 - 51.8 MB
├─ 5.逻辑回归框架.mp4 - 40.24 MB
├─ 4.线性回归模型.mp4 - 46.06 MB
└─ 3.变量练习.mp4 - 180.98 MB
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