└─ 【imooc-169】Python3入门机器学习 经典算法与应用 入行人工智能 ->
├─ 第14章 更多机器学习算法 ->
└─ 14章 学习scikit-learn文档，大家加油！.mp4 - 160.37 MB
├─ 第13章 集成学习和随机森林 ->
└─ 13章.mp4 - 419.11 MB
├─ 第12章 决策树 ->
├─ 12-6 - 12-7 .mp4 - 51.7 MB
├─ 12-3 - 12-5.mp4 - 252.76 MB
├─ 12-2 信息熵.mp4 - 39.82 MB
└─ 12-1 什么是决策树.mp4 - 38.37 MB
├─ 第11章 支撑向量机SVM ->
├─ 11-9 SVM思想解决回归问题.mp4 - 36.03 MB
├─ 11-8 RBF核函数中的gamma.mp4 - 57.67 MB
├─ 11-7RBF核函数.mp4 - 46.77 MB
├─ 11-6 什么是核函数.mp4 - 36.6 MB
├─ 11-5 SVM中使用多项式特征和核函数.mp4 - 61.53 MB
├─ 11-4 Scikit-learn 中的SVM.mp4 - 89.58 MB
├─ 11-3 Soft Margin SVM.mp4 - 35.41 MB
└─ 11-2 svm背后的最优化问题.mp4 - 44.39 MB
├─ 第10章 评价分类结果 ->
├─ 10-8 多分类问题中的混淆矩阵.mp4 - 78.56 MB
├─ 10-7 ROC曲线.mp4 - 58.24 MB
├─ 10-6 准确率召回率曲线.mp4 - 91.92 MB
├─ 10-5 准确率和召回率的平衡.mp4 - 79.09 MB
├─ 10-4 F1 Score.mp4 - 61.67 MB
├─ 10-3 现实混淆矩阵.mp4 - 87.66 MB
├─ 10-2 准确率和召回率.mp4 - 27.28 MB
└─ 10-1准确度的陷阱和混淆矩阵.mp4 - 32.12 MB
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