└─ Python入门 价值450元的课程 磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师 ->
└─ 七周成为数据分析师 ->
├─ 第0周：如何七周成为数据分析师 ->
├─ 01：为什么需要七周.mp4 - 30.1M
└─ 02：七周应该怎么学.mp4 - 16.4M
├─ 第6周：统计学 ->
├─ 6.85概率.mp4 - 26.6M
├─ 6.86贝叶斯.mp4 - 39.1M
├─ 6.78 描述统计学.mp4 - 17.4M
├─ 6.84直方图.mp4 - 54.2M
├─ 6.82切比雪夫.mp4 - 30.3M
├─ 6.80标准差.mp4 - 39M
├─ 6.83箱线图.mp4 - 41.9M
├─ 6.81 权重统计.mp4 - 51.2M
└─ 6.79分位数.mp4 - 16.1M
├─ 第2周：业务 ->
├─ 2.23如何建立业务分析框架.mp4 - 1.4M
├─ 2.27电子商务模型.mp4 - 4M
├─ 2.26用户行为模型.mp4 - 6.6M
├─ 2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 - 47.2M
├─ 2.28流量模型.mp4 - 5.3M
├─ 2.25AARRR模型.mp4 - 9.4M
├─ 2.21流量指标.mp4 - 12.2M
├─ 2.29如何应对各种业务场景.mp4 - 5.9M
├─ 2.17市场营销指标.mp4 - 14.2M
├─ 2.31数据化管理业务.mp4 - 2.8M
├─ 2.16经典的业务分析指标.mp4 - 18.8M
├─ 2.24市场营销模型.mp4 - 7M
├─ 2.19用户行为指标.mp4 - 9.9M
├─ 2.22怎么生成指标.mp4 - 6.4M
├─ 2.15为什么业务重要.mp4 - 4.4M
├─ 2.20电子商务指标.mp4 - 6.2M
└─ 2.18产品运营指标.mp4 - 26.8M
├─ 第1周：数据分析思维 ->
├─ 1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4 - 8.2M
├─ 1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp4 - 15.1M
├─ 1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 - 45.1M
├─ 1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4 - 5.7M
├─ 1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 - 33.6M
├─ 1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 - 24.5M
├─ 1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp4 - 7.1M
├─ 1.3为什么思维重要.mp4 - 3.4M
├─ 1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4 - 37.3M
├─ 1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 - 2M
├─ 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 - 17.3M
└─ 1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp4 - 9.5M
├─ 第5周：MySQL ->
├─ 5.69 SQL函数.mp4 - 25.3M
├─ 5.73 SQL加载.mp4 - 14.7M
├─ 5.76 SQL练习（2）.mp4 - 39.6M
├─ 5.62 MySQL安装.mp4 - 14.6M
├─ 5.66 SQL条件查找.mp4 - 21.5M
├─ 5.68 SQL group by高级.mp4 - 28.3M
├─ 5.67 SQL group by.mp4 - 13.5M
├─ 5.72 SQL leetcode.mp4 - 41.9M
├─ 5.65 SQL select.mp4 - 50M
├─ 5.74 SQL时间.mp4 - 12.7M
├─ 5.70 SQL 子查询.mp4 - 28.7M
├─ 5.71 SQL join.mp4 - 65.7M
├─ 5.63数据库.mp4 - 26.4M
├─ 5.77 SQL连接power BI.mp4 - 20.7M
├─ 5.64数据库实操.mp4 - 55M
└─ 5.75 SQL练习（1）.mp4 - 46.9M
├─ 第3周：Excel ->
├─ 3.35关联匹配函数.mp4 - 53.3M
├─ 3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4 - 72.2M
├─ 3.40 EXCEL工具（1）.mp4 - 20.7M
├─ 3.37计算统计函数.mp4 - 53.2M
├─ 3.38时间序列函数.mp4 - 12.5M
├─ 3.36逻辑运算函数.mp4 - 36M
├─ 3.41 EXCEL工具（2）.mp4 - 24.5M
├─ 3.33文本清洗函数.mp4 - 12.7M
├─ 3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 - 91M
├─ 3.39EXCEL的常见技巧.mp4 - 81.1M
├─ 3.32为什么要学习EXCEL.mp4 - 12.6M
└─ 3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4 - 62.6M
└─ 第7周：Python ->
├─ 7.107 Python Pandas关联.mp4 - 67.2M
├─ 7.117 Python练习markdown.mp4 - 10.1M
├─ 7.097 Python函数.mp4 - 29.9M
├─ 7.100 numpy.mp4 - 15.4M
├─ 7.114 Python连接数据库.mp4 - 55.4M
├─ 7.120 Python练习（3）.mp4 - 55.5M
├─ 7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 - 39.4M
├─ 7.098 高阶函数.mp4 - 16.8M
├─ 7.101 Python series.mp4 - 28M
├─ 7.096 Python循环进阶.mp4 - 14M
├─ 7.121 Python练习（4）.mp4 - 42.2M
├─ 7.135 Python seaborn 01.mp4 - 7.4M
├─ 7.088数据类型.mp4 - 29.2M
├─ 7.136 Python seaborn 02.mp4 - 10.3M
├─ 7.138 Python seaborn 04.mp4 - 15.9M
├─ 7.103 Python dataframe.mp4 - 47.4M
├─ 7.141 Python superset 01.mp4 - 5.6M
├─ 7.111 Python Pandas apply.mp4 - 28.3M
├─ 7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 - 33.1M
├─ 7.125 Python练习（8）.mp4 - 26.8M
├─ 7.093 集合.mp4 - 23.1M
├─ 7.137 Python seaborn 03.mp4 - 14.6M
├─ 7.128 Python可视化（2）.mp4 - 21.9M
├─ 7.092 字典.mp4 - 21.9M
├─ 7.133 Python可视化（7）.mp4 - 34.3M
├─ 7.089变量.mp4 - 12.5M
├─ 7.094控制流.mp4 - 19.3M
├─ 7.124 Python练习（7）.mp4 - 44M
├─ 7.105 计算.mp4 - 62.3M
├─ 7.129 Python可视化（3）.mp4 - 14.1M
├─ 7.126 Python练习（9）.mp4 - 24.9M
├─ 7.130 Python可视化（4）.mp4 - 30.3M
├─ 7.106 Python groupby.mp4 - 32.2M
├─ 7.099 第三方包.mp4 - 14.3M
├─ 7.087入门.mp4 - 26.2M
├─ 7.118 Python练习（1）.mp4 - 32.7M
├─ 7.127 Python可视化（1）.mp4 - 15M
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├─ 7.110 Python Pandas去重.mp4 - 32.2M
├─ 7.119 Python练习（2）.mp4 - 38.2M
├─ 7.102：dataframe.mp4 - 33.9M
├─ 7.115 Python连接数据库2.mp4 - 26.6M
├─ 7.104 read_csv.mp4 - 38M
├─ 7.145 Python superset 05.mp4 - 70.5M
├─ 7.091列表进阶.mp4 - 11.5M
├─ 7.109 Python Pandas文本函数.mp4 - 15.8M
├─ 7.113 Python Pandas数据透视.mp4 - 45.9M
├─ 7.134 Python可视化（8）.mp4 - 49.8M
├─ 7.139 Python seaborn 05.mp4 - 11.9M
└─ 7.123 Python练习（6）.mp4 - 45.2M
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